Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Choi, Yoonhyuk, Choi, Jiho, Ko, Taewook, Kim, Chong-Kwon |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2408.04895 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Mitigating Overfitting in Graph Neural Networks via Feature and Hyperplane Perturbation
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2022)
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2022)
Improving Signed Propagation for Graph Neural Networks in Multi-Class Environments
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2023)
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2023)
Hierarchical Uncertainty-Aware Graph Neural Network
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2025)
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2025)
Review-Based Hyperbolic Cross-Domain Recommendation
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2024)
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2024)
Sheaf Graph Neural Networks via PAC-Bayes Spectral Optimization
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2025)
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Branch Specialization in Spectral-Spatial Graph Neural Networks for Certified Robustness
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2025)
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2025)
Gauge-Equivariant Graph Networks via Self-Interference Cancellation
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2025)
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2025)
Explicit Feature Interaction-aware Graph Neural Networks
par: Kim, Minkyu, et autres
Publié: (2022)
par: Kim, Minkyu, et autres
Publié: (2022)
Understanding Distributed Representations of Concepts in Deep Neural Networks without Supervision
par: Chang, Wonjoon, et autres
Publié: (2023)
par: Chang, Wonjoon, et autres
Publié: (2023)
Revisiting Weight Averaging for Model Merging
par: Choi, Jiho, et autres
Publié: (2024)
par: Choi, Jiho, et autres
Publié: (2024)
DropEdge not Foolproof: Effective Augmentation Method for Signed Graph Neural Networks
par: Zhang, Zeyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Zeyu, et autres
Publié: (2024)
Sparse Bayesian Message Passing under Structural Uncertainty
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2026)
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2026)
SCALE: Self-uncertainty Conditioned Adaptive Looking and Execution for Vision-Language-Action Models
par: Choi, Hyeonbeom, et autres
Publié: (2026)
par: Choi, Hyeonbeom, et autres
Publié: (2026)
From Coupled Oscillators to Graph Neural Networks: Reducing Over-smoothing via a Kuramoto Model-based Approach
par: Nguyen, Tuan, et autres
Publié: (2023)
par: Nguyen, Tuan, et autres
Publié: (2023)
Unveiling the Threat of Fraud Gangs to Graph Neural Networks: Multi-Target Graph Injection Attacks Against GNN-Based Fraud Detectors
par: Choi, Jinhyeok, et autres
Publié: (2024)
par: Choi, Jinhyeok, et autres
Publié: (2024)
Dynamic Relation-Attentive Graph Neural Networks for Fraud Detection
par: Kim, Heehyeon, et autres
Publié: (2023)
par: Kim, Heehyeon, et autres
Publié: (2023)
Robust Weight Initialization for Tanh Neural Networks with Fixed Point Analysis
par: Lee, Hyunwoo, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Hyunwoo, et autres
Publié: (2024)
Over-squashing in Spatiotemporal Graph Neural Networks
par: Marisca, Ivan, et autres
Publié: (2025)
par: Marisca, Ivan, et autres
Publié: (2025)
Accelerating Storage-Based Training for Graph Neural Networks
par: Jang, Myung-Hwan, et autres
Publié: (2026)
par: Jang, Myung-Hwan, et autres
Publié: (2026)
Rank Collapse Causes Over-Smoothing and Over-Correlation in Graph Neural Networks
par: Roth, Andreas, et autres
Publié: (2023)
par: Roth, Andreas, et autres
Publié: (2023)
Influence Functions for Edge Edits in Non-Convex Graph Neural Networks
par: Heo, Jaeseung, et autres
Publié: (2025)
par: Heo, Jaeseung, et autres
Publié: (2025)
SubDyve: Subgraph-Driven Dynamic Propagation for Virtual Screening Enhancement Controlling False Positive
par: Yi, Jungseob, et autres
Publié: (2025)
par: Yi, Jungseob, et autres
Publié: (2025)
Edge Prompt Tuning for Graph Neural Networks
par: Fu, Xingbo, et autres
Publié: (2025)
par: Fu, Xingbo, et autres
Publié: (2025)
AROMMA: Unifying Olfactory Embeddings for Single Molecules and Mixtures
par: Kang, Dayoung, et autres
Publié: (2026)
par: Kang, Dayoung, et autres
Publié: (2026)
Understanding Pooling in Graph Neural Networks
par: Grattarola, Daniele, et autres
Publié: (2021)
par: Grattarola, Daniele, et autres
Publié: (2021)
AdaRank: Adaptive Rank Pruning for Enhanced Model Merging
par: Lee, Chanhyuk, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Chanhyuk, et autres
Publié: (2025)
Quantile-Free Uncertainty Quantification in Graph Neural Networks
par: park, Soyoung, et autres
Publié: (2026)
par: park, Soyoung, et autres
Publié: (2026)
Effective Dataset Distillation for Spatio-Temporal Forecasting with Bi-dimensional Compression
par: Kwon, Taehyung, et autres
Publié: (2026)
par: Kwon, Taehyung, et autres
Publié: (2026)
Refined Edge Usage of Graph Neural Networks for Edge Prediction
par: Jin, Jiarui, et autres
Publié: (2022)
par: Jin, Jiarui, et autres
Publié: (2022)
DreamCatalyst: Fast and High-Quality 3D Editing via Controlling Editability and Identity Preservation
par: Kim, Jiwook, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Jiwook, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty Calibration with Energy Based Instance-wise Scaling in the Wild Dataset
par: Kim, Mijoo, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Mijoo, et autres
Publié: (2024)
SignBLEU: Automatic Evaluation of Multi-channel Sign Language Translation
par: Kim, Jung-Ho, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Jung-Ho, et autres
Publié: (2024)
PIORF: Physics-Informed Ollivier-Ricci Flow for Long-Range Interactions in Mesh Graph Neural Networks
par: Yu, Youn-Yeol, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Youn-Yeol, et autres
Publié: (2025)
Will More Expressive Graph Neural Networks do Better on Generative Tasks?
par: Zou, Xiandong, et autres
Publié: (2023)
par: Zou, Xiandong, et autres
Publié: (2023)
Are LLMs Better GNN Helpers? Rethinking Robust Graph Learning under Deficiencies with Iterative Refinement
par: Wang, Zhaoyan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zhaoyan, et autres
Publié: (2025)
Tackling Over-smoothing on Hypergraphs: A Ricci Flow-guided Neural Diffusion Approach
par: Zhou, Mengyao, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Mengyao, et autres
Publié: (2026)
LineMVGNN: Anti-Money Laundering with Line-Graph-Assisted Multi-View Graph Neural Networks
par: Poon, Chung-Hoo, et autres
Publié: (2026)
par: Poon, Chung-Hoo, et autres
Publié: (2026)
Pathwise Explanation of ReLU Neural Networks
par: Lim, Seongwoo, et autres
Publié: (2025)
par: Lim, Seongwoo, et autres
Publié: (2025)
SF-GNN: Self Filter for Message Lossless Propagation in Deep Graph Neural Network
par: Zhu, Yushan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Yushan, et autres
Publié: (2024)
Training-Free Restoration of Pruned Neural Networks
par: Lee, Keonho, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Keonho, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Mitigating Overfitting in Graph Neural Networks via Feature and Hyperplane Perturbation
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2022) -
Improving Signed Propagation for Graph Neural Networks in Multi-Class Environments
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2023) -
Hierarchical Uncertainty-Aware Graph Neural Network
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2025) -
Review-Based Hyperbolic Cross-Domain Recommendation
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2024) -
Sheaf Graph Neural Networks via PAC-Bayes Spectral Optimization
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2025)