BoFire: Bayesian Optimization Framework Intended for Real Experiments

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Dürholt, Johannes P., Asche, Thomas S., Kleinekorte, Johanna, Mancino-Ball, Gabriel, Schiller, Benjamin, Sung, Simon, Keupp, Julian, Osburg, Aaron, Boyne, Toby, Misener, Ruth, Eldred, Rosona, Costa, Wagner Steuer, Kappatou, Chrysoula, Lee, Robert M., Linzner, Dominik, Walz, David, Wulkow, Niklas, Shafei, Behrang
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Optimization and Control
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2408.05040