Buchumschlag

VACoDe: Visual Augmented Contrastive Decoding

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kim, Sihyeon, Cho, Boryeong, Bae, Sangmin, Ahn, Sumyeong, Yun, Se-Young
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence 68T01 I.2.0
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Universal Adversarial Perturbations for Vision-Language Pre-trained Models
von: Zhang, Peng-Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Surrealistic-like Image Generation with Vision-Language Models
von: Ayten, Elif, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Interpretable Visual Decoding with Attention to Brain Representations
von: Feng, Pinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deploying Large Language Models With Retrieval Augmented Generation
von: Prabhune, Sonal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ECG-FM: An Open Electrocardiogram Foundation Model
von: McKeen, Kaden, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feature Relevancy, Necessity and Usefulness: Complexity and Algorithms
von: Capdevielle, Tomás, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Theoretical Framework for Adaptive Utility-Weighted Benchmarking
von: Waggoner, Philip
Veröffentlicht: (2026)

From Language Models to Practical Self-Improving Computer Agents
von: Sheng, Alex
Veröffentlicht: (2024)

A Taxonomy of Omnicidal Futures Involving Artificial Intelligence
von: Critch, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing PyKEEN with Multiple Negative Sampling Solutions for Knowledge Graph Embedding Models
von: d'Amato, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Input Selectivity in Mamba: Impact on Approximation Power, Memorization, and Associative Recall Capacity
von: Huang, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Driving down Poisson error can offset classification error in clinical tasks
von: Delahunt, Charles B., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning for Physical Simulation Challenge Results and Retrospective Analysis: Power Grid Use Case
von: Leyli-Abadi, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A ZeNN architecture to avoid the Gaussian trap
von: Carvalho, Luís, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intelligence as Computation
von: Brock, Oliver
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying Behavioral Dissimilarity Between Mathematical Expressions
von: Mežnar, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Charting the Future of Scholarly Knowledge with AI: A Community Perspective
von: Jiomekong, Azanzi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instilling Organisational Values in Firefighters through Simulation-Based Training
von: Osman, Nardine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Value-Aware Multiagent Systems
von: Osman, Nardine
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Observation Policies in Observation Cost-Sensitive Reinforcement Learning
von: Bellinger, Colin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Invariants of Softmax Attention
von: Lee, Wonsuk
Veröffentlicht: (2026)

Heckerthoughts
von: Heckerman, David
Veröffentlicht: (2023)

Achieving Distributive Justice in Federated Learning via Uncertainty Quantification
von: Carey, Alycia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Return of the Schema: Building Complete Datasets for Machine Learning and Reasoning on Knowledge Graphs
von: Diliso, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ATEX-CF: Attack-Informed Counterfactual Explanations for Graph Neural Networks
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Attack Selection Reduces Safety in Concentrated AI Control Settings against Trusted Monitoring
von: Schaeffer, Joachim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Compressible Softmax-Attended Language under Incompressible Attention
von: Lee, Wonsuk
Veröffentlicht: (2026)

A Mixed User-Centered Approach to Enable Augmented Intelligence in Intelligent Tutoring Systems: The Case of MathAIde app
von: Guerino, Guilherme, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Privacy Leakage in Tabular Diffusion Models: Influential Factors, Attacker Knowledge, and Metrics
von: Shafieinejad, Masoumeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hilbert-Geo: Solving Solid Geometric Problems by Neural-Symbolic Reasoning
von: Xu, Ruoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Complex Facial Expression Recognition Using Deep Knowledge Distillation of Basic Features
von: Maiden, Angus, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Report of the 2025 Workshop on Next-Generation Ecosystems for Scientific Computing: Harnessing Community, Software, and AI for Cross-Disciplinary Team Science
von: McInnes, Lois Curfman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximating Discrimination Within Models When Faced With Several Non-Binary Sensitive Attributes
von: Bian, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Does Machine Bring in Extra Bias in Learning? Approximating Fairness in Models Promptly
von: Bian, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combination of Weak Learners eXplanations to Improve Random Forest eXplicability Robustness
von: Pala, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ideological Isolation in Online Social Networks: A Survey of Computational Definitions, Metrics, and Mitigation Strategies
von: Wang, Xiaodan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Right Prompts for the Job: Repair Code-Review Defects with Large Language Model
von: Zhao, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Vibe-Creation: The Epistemology of Human-AI Emergent Cognition
von: Levin, Ilya
Veröffentlicht: (2026)

Generative inpainting of incomplete Euclidean distance matrices of trajectories generated by a fractional Brownian motion
von: Lobashev, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Proceedings of the 20th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS 2025)
von: Hayama, Edited by Tessai, et al.
Veröffentlicht: (2025)