Buchumschlag

Debiased Estimating Equation Method for Robust and Efficient Mendelian Randomization Using a Large Number of Correlated Weak and Invalid Instruments

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Ruoyu, Zhang, Haoyu, Lin, Xihong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GENIUS-MAWII: For Robust Mendelian Randomization with Many Weak Invalid Instruments
von: Ye, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Leveraging Local Distributions in Mendelian Randomization: Uncertain Opinions are Invalid
von: Xu, Ziya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semiparametric Causal Discovery and Inference with Invalid Instruments
von: Zou, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HEDE: Heritability estimation in high dimensions by Ensembling Debiased Estimators
von: Song, Yanke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identification and Estimation of the Bi-Directional MR with Some Invalid Instruments
von: Xie, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robustness Against Weak or Invalid Instruments: Exploring Nonlinear Treatment Models with Machine Learning
von: Guo, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Semiparametric Causal Inference for Right-Censored Outcomes with Many Weak Invalid Instruments
von: Bu, Qiushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identification and Inference with Invalid Instruments
von: Kang, Hyunseung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Invalid Instruments on Purpose: Focused Moment Selection and Averaging for GMM
von: DiTraglia, Francis J.
Veröffentlicht: (2014)

Using Instruments for Selection to Adjust for Selection Bias in Mendelian Randomization
von: Gkatzionis, Apostolos, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Robust Mendelian Randomization Estimation using Weighted Quantile Regression
von: St-Pierre, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Winner's Curse Free Robust Mendelian Randomization with Summary Data
von: Xie, Zhongming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Causal Estimation and Inference in Nonlinear Mendelian Randomization Studies
von: Wang, Xinpei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Doubly Robust Estimation with Nonignorable Missing Data Using Instrumental Variables
von: Sun, Baoluo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A More Robust Approach to Multivariable Mendelian Randomization
von: Wu, Yinxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On a Debiased and Semiparametric Efficient Changes-in-Changes Estimator
von: Sun, Jinghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimation of the Number Needed to Treat, the Number Needed to be Exposed, and the Exposure Impact Number with Instrumental Variables
von: Vancak, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BudgetIV: Optimal Partial Identification of Causal Effects with Mostly Invalid Instruments
von: Penn, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mendelian Randomization Methods for Causal Inference: Estimands, Identification and Inference
von: Yao, Minhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dimension Reduction for Large-Scale Federated Data: Statistical Rate and Asymptotic Inference
von: Shen, Shuting, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Correction for Weak IV Bias and Winner's Curse in Mendelian Randomization Egger Regression: Rerandomized Egger estimator
von: Su, Youpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Debiasing Welch's Method for Spectral Density Estimation
von: Astfalck, Lachlan C., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Group Identification and Variable Selection in Multivariable Mendelian Randomization with Highly-Correlated Exposures
von: Wu, Yinxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mediation Analysis with Mendelian Randomization and Efficient Multiple GWAS Integration
von: Lyu, Rita Qiuran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A New and Efficient Debiased Estimation of General Treatment Models by Balanced Neural Networks Weighting
von: Wu, Zeqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Robust Framework for Two-Sample Mendelian Randomization under Population Heterogeneity
von: Tang, Dingke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ensemble methods for testing a global null
von: Liu, Yaowu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fortified Proximal Causal Inference with Many Invalid Proxies
von: Yu, Myeonghun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Proximal Causal Inference with Some Invalid Proxies
von: Rakshit, Prabrisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weak instruments in multivariable Mendelian randomization: methods and practice
von: Patel, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subsampled One-Step Estimation for Fast Statistical Inference
von: Su, Miaomiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multivariable Bidirectional Mendelian Randomization via Bayesian Directed Cyclic Graphical Models with Correlated Errors
von: Sarkar, Bitan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating Heterogeneous Treatment Effects by Combining Weak Instruments and Observational Data
von: Oprescu, Miruna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Doubly Robust Estimators with Weak Overlap
von: Ma, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Identification and Debiased Learning of Causal Effects with General Instrumental Variables
von: Chen, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric Instrumental Variable Analysis Without Structural Equations: Debiased Inference on Functionals of Inverse Problems with No Solutions
von: Shen, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalized Estimating Equations for Hearing Loss Data with Specified Correlation Structures
von: Wei, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Note on The Rationale Behind Using Parental Longevity as a Proxy in Mendelian Randomization Studies
von: Shahn, Zach, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Marginal Causal Effect Estimation with Continuous Instrumental Variables
von: Dong, Mei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Double Debiased Covariate Shift Adaptation Robust to Density-Ratio Estimation
von: Kato, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2023)