On how to determine surface roughness power spectra
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Rodriguez, N., Gontard, L., Ma, C., Xu, R., Persson, B. N. J. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Theoretical correction methods for optical tweezers: Acquisition of potentials of mean forces between colloidal particles in a bulk and on a surface
di: Amano, Ken-ichi, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Amano, Ken-ichi, et al.
Pubblicazione: (2020)
Brownian friction dynamics: fluctuations in sliding distance
di: Xu, Ruibin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Ruibin, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Hitchhiker's Guide to Differential Dynamic Microscopy
di: Lattuada, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lattuada, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inferring interaction potentials from stochastic particle trajectories
di: King, Ella M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: King, Ella M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparing unsupervised learning methods for local structural identification in colloidal systems
di: Ulugöl, Alptuğ, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ulugöl, Alptuğ, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structural Decomposition of UV--Visible Spectral Variation: Azobenzene in Ethanol Solution
di: Eronen, Eemeli A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Eronen, Eemeli A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Global $q$-dependent inverse transforms of intensity autocorrelation data
di: Eklund, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Eklund, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the analysis of two-time correlation functions: equilibrium vs non-equilibrium systems
di: Ragulskaya, Anastasia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ragulskaya, Anastasia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inference of a time delay in stochastic systems
di: Kopp, Robin A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kopp, Robin A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Calibrating a Finite-strain Phase-field Model of Fracture for Bonded Granular Materials with Uncertainty Quantification
di: Schmid, Abigail C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schmid, Abigail C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Physical Embodiment Enables Information Processing Beyond Explicit Sensing in Active Matter
di: Paul, Diptabrata, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Paul, Diptabrata, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model-free estimation in scattering analysis of microscopy
di: Lin, Tong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Tong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Local Structures In Critical Supercooled Water Through Unsupervised Learning
di: Donkor, Edward Danquah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Donkor, Edward Danquah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Criticality in an imidazolium ionic liquid fully wetting a sapphire support
di: Höllring, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Höllring, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Constrained composite Bayesian optimization for rational synthesis of polymeric particles
di: Wang, Fanjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Fanjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Error evaluation of partial scattering functions obtained from contrast variation small-angle neutron scattering
di: Mayumi, Koichi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mayumi, Koichi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Light-scattering reconstruction of transparent shapes using neural networks
di: Miara, Tymoteusz, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Miara, Tymoteusz, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning dynamical models from stochastic trajectories
di: Ronceray, Pierre
Pubblicazione: (2024)
di: Ronceray, Pierre
Pubblicazione: (2024)
Anomalous Dynamics of Superparamagnetic Colloidal Microrobots with Tailored Statistics
di: Gentili, Alessia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gentili, Alessia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Principled model selection for stochastic dynamics
di: Gerardos, Andonis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gerardos, Andonis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine learning based prediction of dynamical clustering in granular gases
di: Sata, Sai Preetham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sata, Sai Preetham, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Multimodal Machine Learning for Revealing Structure-Property Relationships in Carbon Nanotube Fibers
di: Kimura, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kimura, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multimodal Machine Learning for Integrating Heterogeneous Analytical Systems
di: Muroga, Shun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Muroga, Shun, et al.
Pubblicazione: (2026)
A fast transferable method for predicting the glass transition temperature of polymers from chemical structure
di: Brierley-Croft, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brierley-Croft, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flat-histogram algorithms: optimal parameters and extended application
di: Shakirov, Timur
Pubblicazione: (2024)
di: Shakirov, Timur
Pubblicazione: (2024)
Quantitative evaluation of methods to analyze motion changes in single-particle experiments
di: Muñoz-Gil, Gorka, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Muñoz-Gil, Gorka, et al.
Pubblicazione: (2023)
Accurate estimation of the normalized mutual information of multidimensional data
di: Nagel, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nagel, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recovering Hidden Degrees of Freedom Using Gaussian Processes
di: Diez, Georg, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diez, Georg, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Efficient Learning of Anomalous Diffusion with Wavelet Representations: Enabling Direct Learning from Experimental Trajectories
di: Wang, Gongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Gongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Markov-type state models to describe non-Markovian dynamics
di: Sartore, Sofia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sartore, Sofia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Objective comparison of methods to decode anomalous diffusion
di: Muñoz-Gil, Gorka, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Muñoz-Gil, Gorka, et al.
Pubblicazione: (2021)
Machine Learning Analysis of Anomalous Diffusion
di: Cai, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ab initio uncertainty quantification in scattering analysis of microscopy
di: Gu, Mengyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gu, Mengyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Information decomposition in complex systems via machine learning
di: Murphy, Kieran A., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Murphy, Kieran A., et al.
Pubblicazione: (2023)
Lost in Projection? Gaussian Filtering Recovers Hidden Conformational States
di: Sartore, Sofia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sartore, Sofia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Polymer Knots in Thin Films: Thickness Dependence, Local Effects, and Stiffness
di: Schmitt, Maurice P., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schmitt, Maurice P., et al.
Pubblicazione: (2026)
On the growing length scale in a replica-coupled glassforming liquid
di: Küchler, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Küchler, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantic Segmentation of Anomalous Diffusion Using Deep Convolutional Networks
di: Qu, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qu, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Realizing microrheological response of configurable viscoelastic media with a dynamic optical trap
di: Halder, Sanatan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Halder, Sanatan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Three-dimensional photon transport in spinodal photocatalytic aerogels: how bicontinuous morphology controls kinetic rate constants
di: Vallée, Renaud A. L.
Pubblicazione: (2026)
di: Vallée, Renaud A. L.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Theoretical correction methods for optical tweezers: Acquisition of potentials of mean forces between colloidal particles in a bulk and on a surface
di: Amano, Ken-ichi, et al.
Pubblicazione: (2020) -
Brownian friction dynamics: fluctuations in sliding distance
di: Xu, Ruibin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
The Hitchhiker's Guide to Differential Dynamic Microscopy
di: Lattuada, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Inferring interaction potentials from stochastic particle trajectories
di: King, Ella M., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Comparing unsupervised learning methods for local structural identification in colloidal systems
di: Ulugöl, Alptuğ, et al.
Pubblicazione: (2025)