Copertina

Topological Blindspots: Understanding and Extending Topological Deep Learning Through the Lens of Expressivity

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Eitan, Yam, Gelberg, Yoav, Bar-Shalom, Guy, Frasca, Fabrizio, Bronstein, Michael, Maron, Haggai
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Algebraic Topology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

On The Expressive Power of GNN Derivatives
di: Eitan, Yam, et al.
Pubblicazione: (2025)

Balancing Efficiency and Expressiveness: Subgraph GNNs with Walk-Based Centrality
di: Southern, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Flexible, Equivariant Framework for Subgraph GNNs via Graph Products and Graph Coarsening
di: Bar-Shalom, Guy, et al.
Pubblicazione: (2024)

FS-KAN: Permutation Equivariant Kolmogorov-Arnold Networks via Function Sharing
di: Elbaz, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)

Training Transformers for KV Cache Compressibility
di: Gelberg, Yoav, et al.
Pubblicazione: (2026)

No Triangulation Without Representation: Generalization in Topological Deep Learning
di: Schmidt, Johannes S., et al.
Pubblicazione: (2026)

GradMetaNet: An Equivariant Architecture for Learning on Gradients
di: Gelberg, Yoav, et al.
Pubblicazione: (2025)

Neural Message-Passing on Attention Graphs for Hallucination Detection
di: Frasca, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2025)

Topological Expressivity of ReLU Neural Networks
di: Ergen, Ekin, et al.
Pubblicazione: (2023)

Beyond Next Token Probabilities: Learnable, Fast Detection of Hallucinations and Data Contamination on LLM Output Distributions
di: Bar-Shalom, Guy, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Expressive Power of Permutation-Equivariant Weight-Space Networks
di: Dayan, Adir, et al.
Pubblicazione: (2026)

Beyond Token Probes: Hallucination Detection via Activation Tensors with ACT-ViT
di: Bar-Shalom, Guy, et al.
Pubblicazione: (2025)

Towards Scalable Topological Regularizers
di: Wong, Hiu-Tung, et al.
Pubblicazione: (2025)

Point-Level Topological Representation Learning on Point Clouds
di: Grande, Vincent P., et al.
Pubblicazione: (2024)

Latent Space Topology Evolution in Multilayer Perceptrons
di: Paluzo-Hidalgo, Eduardo
Pubblicazione: (2025)

Topological Data Analysis in smart manufacturing: State of the art and futuredirections
di: Uray, Martin, et al.
Pubblicazione: (2023)

Cover Learning for Large-Scale Topology Representation
di: Scoccola, Luis, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fast Topological Signal Identification and Persistent Cohomological Cycle Matching
di: García-Redondo, Inés, et al.
Pubblicazione: (2022)

Topological Generalization Bounds for Discrete-Time Stochastic Optimization Algorithms
di: Andreeva, Rayna, et al.
Pubblicazione: (2024)

ToMAToMP: Robust and Multi-Parameter Topological Clustering
di: Andrianirina, Ludo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Topological Methods in Machine Learning: A Tutorial for Practitioners
di: Coskunuzer, Baris, et al.
Pubblicazione: (2024)

Topological groupoids with involution and real algebraic stacks
di: Ambrosi, Emiliano, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quasi Zigzag Persistence: A Topological Framework for Analyzing Time-Varying Data
di: Dey, Tamal K., et al.
Pubblicazione: (2025)

TopOC: Topological Deep Learning for Ovarian and Breast Cancer Diagnosis
di: Fatema, Saba, et al.
Pubblicazione: (2024)

Subgraphormer: Unifying Subgraph GNNs and Graph Transformers via Graph Products
di: Bar-Shalom, Guy, et al.
Pubblicazione: (2024)

Topological Approach for Data Assimilation
di: Chumley, Max M., et al.
Pubblicazione: (2024)

D-GRIL: End-to-End Topological Learning with 2-parameter Persistence
di: Mukherjee, Soham, et al.
Pubblicazione: (2024)

MOUNTAINEER: Topology-Driven Visual Analytics for Comparing Local Explanations
di: Solunke, Parikshit, et al.
Pubblicazione: (2024)

Topology-Preserving Scaling in Data Augmentation
di: Le, Vu-Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)

Distributional Topological Complexity and LS-category
di: Dranishnikov, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)

Topological Characterization of Churn Flow and Unsupervised Correction to the Wu Flow-Regime Map in Small-Diameter Vertical Pipes
di: Koenig, Brady, et al.
Pubblicazione: (2026)

Line Graph Vietoris-Rips Persistence Diagram for Topological Graph Representation Learning
di: Shin, Jaesun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Topological complexity of Milnor fibration
di: Zapata, Cesar A. Ipanaque, et al.
Pubblicazione: (2024)

Differentiable Mapper For Topological Optimization Of Data Representation
di: Oulhaj, Ziyad, et al.
Pubblicazione: (2024)

Euler Characteristic Tools For Topological Data Analysis
di: Hacquard, Olympio, et al.
Pubblicazione: (2023)

Topological Neural Tangent Kernel
di: Krishnagopal, Sanjukta
Pubblicazione: (2026)

Topological Quality of Subsets via Persistence Matching Diagrams
di: Torras-Casas, Álvaro, et al.
Pubblicazione: (2023)

Vulnerability Detection via Topological Analysis of Attention Maps
di: Snopov, Pavel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Topological rigidity of complex and quaternionic moment--angle manifolds
di: Gkeneralis, Ioannis
Pubblicazione: (2026)

Galois Symmetry of $Gal(\overline{\mathbb{Q}}/\mathbb{Q})$ on Topological Manifold Structures of Varieties
di: Hu, Runjie
Pubblicazione: (2023)