Meta Clustering of Neural Bandits
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ban, Yikun, Qi, Yunzhe, Wei, Tianxin, Liu, Lihui, He, Jingrui |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
PageRank Bandits for Link Prediction
di: Ban, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ban, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Co-clustering for Federated Recommender System
di: He, Xinrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Xinrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
RRCM: Ranking-Driven Retrieval over Collaborative and Meta Memories for LLM Recommendation
di: Li, Shijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Shijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
WarpAdam: A new Adam optimizer based on Meta-Learning approach
di: Pan, Chengxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pan, Chengxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Logic Query of Thoughts: Guiding Large Language Models to Answer Complex Logic Queries with Knowledge Graphs
di: Liu, Lihui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Lihui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Exploitation and Exploration of Contextual Bandits
di: Ban, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ban, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2023)
SpherE: Expressive and Interpretable Knowledge Graph Embedding for Set Retrieval
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling Attrition in Recommender Systems with Departing Bandits
di: Ben-Porat, Omer, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ben-Porat, Omer, et al.
Pubblicazione: (2022)
Calibrated Recommendations with Contextual Bandits
di: Feijer, Diego, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feijer, Diego, et al.
Pubblicazione: (2025)
ContextWIN: Whittle Index Based Mixture-of-Experts Neural Model For Restless Bandits Via Deep RL
di: Guo, Zhanqiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Zhanqiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cluster-Enhanced Federated Graph Neural Network for Recommendation
di: Wang, Haiyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Haiyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Baseline Corrections for Off-Policy Contextual Bandits
di: Gupta, Shashank, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Shashank, et al.
Pubblicazione: (2024)
Influence Maximization via Graph Neural Bandits
di: Feng, Yuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Yuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contextual Bandits in Payment Processing: Non-uniform Exploration and Supervised Learning
di: Vangara, Akhila, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vangara, Akhila, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Feature Selection Method for Contextual Multi-Armed Bandits in Recommender System
di: Zhao, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Bandit's Blind Spot: The Critical Role of User State Representation in Recommender Systems
di: Pires, Pedro R., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pires, Pedro R., et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploitation Over Exploration: Unmasking the Bias in Linear Bandit Recommender Offline Evaluation
di: Pires, Pedro R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pires, Pedro R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Posterior Probability Matters: Doubly-Adaptive Calibration for Neural Predictions in Online Advertising
di: Wei, Penghui, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wei, Penghui, et al.
Pubblicazione: (2022)
NASRec: Weight Sharing Neural Architecture Search for Recommender Systems
di: Zhang, Tunhou, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Tunhou, et al.
Pubblicazione: (2022)
Ranking In Generalized Linear Bandits
di: Shidani, Amitis, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Shidani, Amitis, et al.
Pubblicazione: (2022)
RAG over Tables: Hierarchical Memory Index, Multi-Stage Retrieval, and Benchmarking
di: Zou, Jiaru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zou, Jiaru, et al.
Pubblicazione: (2025)
LiveGraph: Active-Structure Neural Re-ranking for Exercise Recommendation
di: Fu, Rong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fu, Rong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Prompt Optimization with Logged Bandit Data
di: Kiyohara, Haruka, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kiyohara, Haruka, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probability Distribution Learning and Its Application in Deep Learning
di: Qi, Binchuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Binchuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Low Rank Field-Weighted Factorization Machines for Low Latency Item Recommendation
di: Shtoff, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shtoff, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
FeDecider: An LLM-Based Framework for Federated Cross-Domain Recommendation
di: He, Xinrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Xinrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
THeGCN: Temporal Heterophilic Graph Convolutional Network
di: Yan, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic User Interest Augmentation via Stream Clustering and Memory Networks in Large-Scale Recommender Systems
di: Liu, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contextual Bandit with Herding Effects: Algorithms and Recommendation Applications
di: Xu, Luyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Luyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lipschitz Dueling Bandits over Continuous Action Spaces
di: Sharma, Mudit, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sharma, Mudit, et al.
Pubblicazione: (2026)
AdaS&S: a One-Shot Supernet Approach for Automatic Embedding Size Search in Deep Recommender System
di: Wei, He, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, He, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Multivector Retrieval with Token-Aware Clustering and Hierarchical Indexing
di: Martinico, Silvio, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Martinico, Silvio, et al.
Pubblicazione: (2026)
Text-Driven Neural Collaborative Filtering Model for Paper Source Tracing
di: Xu, Aobo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Aobo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Linear-Time Graph Neural Networks for Scalable Recommendations
di: Zhang, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
ALERT: Zero-shot LLM Jailbreak Detection via Internal Discrepancy Amplification
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring Patterns Behind Sports
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding and Guiding Weakly Supervised Entity Alignment with Potential Isomorphism Propagation
di: Wang, Yuanyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuanyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
$\mathbb{R}^{2k}$ is Theoretically Large Enough for Embedding-based Top-$k$ Retrieval
di: Wang, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
AdaptEx: A Self-Service Contextual Bandit Platform
di: Black, William, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Black, William, et al.
Pubblicazione: (2023)
G-Meta: Distributed Meta Learning in GPU Clusters for Large-Scale Recommender Systems
di: Xiao, Youshao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Youshao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
PageRank Bandits for Link Prediction
di: Ban, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Co-clustering for Federated Recommender System
di: He, Xinrui, et al.
Pubblicazione: (2024) -
RRCM: Ranking-Driven Retrieval over Collaborative and Meta Memories for LLM Recommendation
di: Li, Shijun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
WarpAdam: A new Adam optimizer based on Meta-Learning approach
di: Pan, Chengxi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Logic Query of Thoughts: Guiding Large Language Models to Answer Complex Logic Queries with Knowledge Graphs
di: Liu, Lihui, et al.
Pubblicazione: (2024)