Meta Clustering of Neural Bandits
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ban, Yikun, Qi, Yunzhe, Wei, Tianxin, Liu, Lihui, He, Jingrui |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
PageRank Bandits for Link Prediction
par: Ban, Yikun, et autres
Publié: (2024)
par: Ban, Yikun, et autres
Publié: (2024)
Co-clustering for Federated Recommender System
par: He, Xinrui, et autres
Publié: (2024)
par: He, Xinrui, et autres
Publié: (2024)
RRCM: Ranking-Driven Retrieval over Collaborative and Meta Memories for LLM Recommendation
par: Li, Shijun, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Shijun, et autres
Publié: (2026)
WarpAdam: A new Adam optimizer based on Meta-Learning approach
par: Pan, Chengxi, et autres
Publié: (2024)
par: Pan, Chengxi, et autres
Publié: (2024)
Logic Query of Thoughts: Guiding Large Language Models to Answer Complex Logic Queries with Knowledge Graphs
par: Liu, Lihui, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Lihui, et autres
Publié: (2024)
Neural Exploitation and Exploration of Contextual Bandits
par: Ban, Yikun, et autres
Publié: (2023)
par: Ban, Yikun, et autres
Publié: (2023)
SpherE: Expressive and Interpretable Knowledge Graph Embedding for Set Retrieval
par: Li, Zihao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zihao, et autres
Publié: (2024)
Modeling Attrition in Recommender Systems with Departing Bandits
par: Ben-Porat, Omer, et autres
Publié: (2022)
par: Ben-Porat, Omer, et autres
Publié: (2022)
Calibrated Recommendations with Contextual Bandits
par: Feijer, Diego, et autres
Publié: (2025)
par: Feijer, Diego, et autres
Publié: (2025)
ContextWIN: Whittle Index Based Mixture-of-Experts Neural Model For Restless Bandits Via Deep RL
par: Guo, Zhanqiu, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Zhanqiu, et autres
Publié: (2024)
Cluster-Enhanced Federated Graph Neural Network for Recommendation
par: Wang, Haiyan, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Haiyan, et autres
Publié: (2024)
Optimal Baseline Corrections for Off-Policy Contextual Bandits
par: Gupta, Shashank, et autres
Publié: (2024)
par: Gupta, Shashank, et autres
Publié: (2024)
Influence Maximization via Graph Neural Bandits
par: Feng, Yuting, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Yuting, et autres
Publié: (2024)
Contextual Bandits in Payment Processing: Non-uniform Exploration and Supervised Learning
par: Vangara, Akhila, et autres
Publié: (2024)
par: Vangara, Akhila, et autres
Publié: (2024)
Causal Feature Selection Method for Contextual Multi-Armed Bandits in Recommender System
par: Zhao, Zhenyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Zhenyu, et autres
Publié: (2024)
The Bandit's Blind Spot: The Critical Role of User State Representation in Recommender Systems
par: Pires, Pedro R., et autres
Publié: (2026)
par: Pires, Pedro R., et autres
Publié: (2026)
Exploitation Over Exploration: Unmasking the Bias in Linear Bandit Recommender Offline Evaluation
par: Pires, Pedro R., et autres
Publié: (2025)
par: Pires, Pedro R., et autres
Publié: (2025)
Posterior Probability Matters: Doubly-Adaptive Calibration for Neural Predictions in Online Advertising
par: Wei, Penghui, et autres
Publié: (2022)
par: Wei, Penghui, et autres
Publié: (2022)
NASRec: Weight Sharing Neural Architecture Search for Recommender Systems
par: Zhang, Tunhou, et autres
Publié: (2022)
par: Zhang, Tunhou, et autres
Publié: (2022)
Ranking In Generalized Linear Bandits
par: Shidani, Amitis, et autres
Publié: (2022)
par: Shidani, Amitis, et autres
Publié: (2022)
RAG over Tables: Hierarchical Memory Index, Multi-Stage Retrieval, and Benchmarking
par: Zou, Jiaru, et autres
Publié: (2025)
par: Zou, Jiaru, et autres
Publié: (2025)
LiveGraph: Active-Structure Neural Re-ranking for Exercise Recommendation
par: Fu, Rong, et autres
Publié: (2026)
par: Fu, Rong, et autres
Publié: (2026)
Prompt Optimization with Logged Bandit Data
par: Kiyohara, Haruka, et autres
Publié: (2025)
par: Kiyohara, Haruka, et autres
Publié: (2025)
Probability Distribution Learning and Its Application in Deep Learning
par: Qi, Binchuan, et autres
Publié: (2024)
par: Qi, Binchuan, et autres
Publié: (2024)
Low Rank Field-Weighted Factorization Machines for Low Latency Item Recommendation
par: Shtoff, Alex, et autres
Publié: (2024)
par: Shtoff, Alex, et autres
Publié: (2024)
FeDecider: An LLM-Based Framework for Federated Cross-Domain Recommendation
par: He, Xinrui, et autres
Publié: (2026)
par: He, Xinrui, et autres
Publié: (2026)
THeGCN: Temporal Heterophilic Graph Convolutional Network
par: Yan, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
Dynamic User Interest Augmentation via Stream Clustering and Memory Networks in Large-Scale Recommender Systems
par: Liu, Peng, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Peng, et autres
Publié: (2024)
Contextual Bandit with Herding Effects: Algorithms and Recommendation Applications
par: Xu, Luyue, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Luyue, et autres
Publié: (2024)
Lipschitz Dueling Bandits over Continuous Action Spaces
par: Sharma, Mudit, et autres
Publié: (2026)
par: Sharma, Mudit, et autres
Publié: (2026)
AdaS&S: a One-Shot Supernet Approach for Automatic Embedding Size Search in Deep Recommender System
par: Wei, He, et autres
Publié: (2024)
par: Wei, He, et autres
Publié: (2024)
Efficient Multivector Retrieval with Token-Aware Clustering and Hierarchical Indexing
par: Martinico, Silvio, et autres
Publié: (2026)
par: Martinico, Silvio, et autres
Publié: (2026)
Text-Driven Neural Collaborative Filtering Model for Paper Source Tracing
par: Xu, Aobo, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Aobo, et autres
Publié: (2024)
Linear-Time Graph Neural Networks for Scalable Recommendations
par: Zhang, Jiahao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jiahao, et autres
Publié: (2024)
ALERT: Zero-shot LLM Jailbreak Detection via Internal Discrepancy Amplification
par: Lin, Xiao, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Xiao, et autres
Publié: (2026)
Exploring Patterns Behind Sports
par: Liu, Chang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Chang, et autres
Publié: (2025)
Understanding and Guiding Weakly Supervised Entity Alignment with Potential Isomorphism Propagation
par: Wang, Yuanyi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yuanyi, et autres
Publié: (2024)
$\mathbb{R}^{2k}$ is Theoretically Large Enough for Embedding-based Top-$k$ Retrieval
par: Wang, Zihao, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Zihao, et autres
Publié: (2026)
AdaptEx: A Self-Service Contextual Bandit Platform
par: Black, William, et autres
Publié: (2023)
par: Black, William, et autres
Publié: (2023)
G-Meta: Distributed Meta Learning in GPU Clusters for Large-Scale Recommender Systems
par: Xiao, Youshao, et autres
Publié: (2024)
par: Xiao, Youshao, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
PageRank Bandits for Link Prediction
par: Ban, Yikun, et autres
Publié: (2024) -
Co-clustering for Federated Recommender System
par: He, Xinrui, et autres
Publié: (2024) -
RRCM: Ranking-Driven Retrieval over Collaborative and Meta Memories for LLM Recommendation
par: Li, Shijun, et autres
Publié: (2026) -
WarpAdam: A new Adam optimizer based on Meta-Learning approach
par: Pan, Chengxi, et autres
Publié: (2024) -
Logic Query of Thoughts: Guiding Large Language Models to Answer Complex Logic Queries with Knowledge Graphs
par: Liu, Lihui, et autres
Publié: (2024)