Buchumschlag

SHREC: a SRE Behaviour Knowledge Graph Model for Shell Command Recommendations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tonon, Andrea, Caglayan, Bora, Wang, MingXue, Hu, Peng, Shen, Fei, Zhang, Puchao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

RADICE: Causal Graph Based Root Cause Analysis for System Performance Diagnostic
von: Tonon, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Secure or Suspect? Investigating Package Hallucinations of Shell Command in Original and Quantized LLMs
von: Haque, Md Nazmul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RACONTEUR: A Knowledgeable, Insightful, and Portable LLM-Powered Shell Command Explainer
von: Deng, Jiangyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The First 50 Years of Software Reliability Engineering: A History of SRE with First Person Accounts
von: Cusick, James J.
Veröffentlicht: (2019)

OpenDerisk: An Industrial Framework for AI-Driven SRE, with Design, Implementation, and Case Studies
von: Di, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Model Editing Meets Service Evolution: A Knowledge-Update Perspective for Service Recommendation
von: Fan, Guodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Causal Models for Temporal Causal Discovery
von: Kougioulis, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Devil Is in the Command Line: Associating the Compiler Flags With the Binary and Build Metadata
von: Kudrjavets, Gunnar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Evaluation to Enhancement: Large Language Models for Zero-Knowledge Proof Code Generation
von: Xue, Zhantong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Actionable Warning Is Not Enough: Recommending Valid Actionable Warnings with Weak Supervision
von: Xue, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Site Reliability Engineering (SRE) and Observations on SRE Process to Make Tasks Easier
von: Puli, Balaram
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing the Capabilities of Large Language Models for API calls through Knowledge Graphs
von: Yang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ShellFuzzer: Grammar-based Fuzzing of Shell Interpreters
von: Felici, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VulStamp: Vulnerability Assessment using Large Language Model
von: Shen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge-Graph-Driven Data Synthesis for Low-Resource Software Development: A HarmonyOS Case Study
von: Liu, Mingwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphCoder: Enhancing Repository-Level Code Completion via Code Context Graph-based Retrieval and Language Model
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Terminal-Bench: Benchmarking Agents on Hard, Realistic Tasks in Command Line Interfaces
von: Merrill, Mike A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lightweight Model Editing for LLMs to Correct Deprecated API Recommendations
von: Lin, Guancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Robot Trajectory Planning -- A Comparative Analysis of Algorithms And Software Implementations in Dynamic Environments
von: Bora, Arunabh
Veröffentlicht: (2024)

Code Digital Twin: Empowering LLMs with Tacit Knowledge for Complex Software Development
von: Peng, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Behaviour Driven Development Scenario Generation with Large Language Models
von: Rathnayake, Amila, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adversarial Causal Tuning for Realistic Time-series Generation
von: Gkorgkolis, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Code Digital Twin: A Knowledge Infrastructure for AI-Assisted Complex Software Development
von: Peng, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Code Analysis via Graph-Guided Large Language Models
von: Gao, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Q-ARE: An Evaluation Dataset for Query Based API Recommendation
von: Wu, Shenglong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Code Reviewer Recommendation Based on a Hypergraph with Multiplex Relationships
von: Qiao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

APIRAT: Integrating Multi-source API Knowledge for Enhanced Code Translation with LLMs
von: Wang, Chaofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Project-Level C-to-Rust Translation via Pointer Knowledge Graphs
von: Yuan, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LIDL: LLM Integration Defect Localization via Knowledge Graph-Enhanced Multi-Agent Analysis
von: Tan, Gou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KRAFT -- A Knowledge-Graph-Based Resource Allocation Framework
von: Bein, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Failure-Aware Enhancements for Large Language Model (LLM) Code Generation: An Empirical Study on Decision Framework
von: Shen, Jianru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GraphLocator: Graph-guided Causal Reasoning for Issue Localization
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RepoDoc: A Knowledge Graph-Based Framework to Automatic Documentation Generation and Incremental Updates
von: Xu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Extracting Conceptual Knowledge to Locate Software Issues
von: Wang, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding and Evaluating Developer Behaviour in Programming Tasks
von: Schröer, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Re-evaluation of Logical Specification in Behavioural Verification
von: Klimek, Radoslaw, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolving Triple Knowledge-Augmented LLMs for Code Translation in Repository Context
von: Ou, Guangsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Language Object-Oriented Programming Benchmark for Large Language Models
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge-Based Multi-Agent Framework for Automated Software Architecture Design
von: Zhang, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Code Agent Behaviour: An Empirical Study of Success and Failure Trajectories
von: Majgaonkar, Oorja, et al.
Veröffentlicht: (2025)