Buchumschlag

Evaluating BM3D and NBNet: A Comprehensive Study of Image Denoising Across Multiple Datasets

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kaviani, Ghazal, Marzban, Reza, AlRegib, Ghassan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ReCoGNet: Recurrent Context-Guided Network for 3D MRI Prostate Segmentation
von: Mustafa, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedKPer: Tackling Generalization and Personalization in Medical Federated Learning via Knowledge Personalization
von: Fowler, Zoe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intelligent Multi-View Test Time Augmentation
von: Ozturk, Efe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ophthalmic Biomarker Detection: Highlights from the IEEE Video and Image Processing Cup 2023 Student Competition
von: AlRegib, Ghassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-level and Multi-modal Action Anticipation
von: Kim, Seulgi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unleashing the Power of Self-Supervised Image Denoising: A Comprehensive Review
von: Zhang, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Learning Architectures for Medical Image Denoising: A Comparative Study of CNN-DAE, CADTra, and DCMIEDNet
von: Rahman, Asadullah Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comparative Study of Image Denoising Algorithms
von: Danish, Muhammad Umair
Veröffentlicht: (2024)

Architectural Unification for Polarimetric Imaging Across Multiple Degradations
von: Zhou, Chu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Polarization Denoising and Demosaicking: Dataset and Baseline Method
von: Rahman, Muhamad Daniel Ariff Bin Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3DLAND: 3D Lesion Abdominal Anomaly Localization Dataset
von: Advand, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AdaBM: On-the-Fly Adaptive Bit Mapping for Image Super-Resolution
von: Hong, Cheeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal As a Plugin: Unsupervised Video Denoising with Pre-Trained Image Denoisers
von: Fu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Representing Noisy Image Without Denoising
von: Qi, Shuren, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Edge-based Denoising Image Compression
von: Morita, Ryugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transfer CLIP for Generalizable Image Denoising
von: Cheng, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TBI Image/Text (TBI-IT): Comprehensive Text and Image Datasets for Traumatic Brain Injury Research
von: Li, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BiasPruner: Debiased Continual Learning for Medical Image Classification
von: Bayasi, Nourhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RadGPT: Constructing 3D Image-Text Tumor Datasets
von: Bassi, Pedro R. A. S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic-based Feature Embedding of 4-D Light Fields for Compressive Imaging and Denoising
von: Lyu, Xianqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Preventing Overfitting in Deep Image Prior for Hyperspectral Image Denoising
von: Gkotsis, Panagiotis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Denoising Diffusion Models for 3D Healthy Brain Tissue Inpainting
von: Durrer, Alicia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image Denoising Using Green Channel Prior
von: Kong, Zhaoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Distortion Learning for Medical Image Denoising
von: Ghahremani, Morteza, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Pushing Joint Image Denoising and Classification to the Edge
von: Markhorst, Thomas C, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Translate Noise for Robust Image Denoising
von: Ha, Inju, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unrolling Nonconvex Graph Total Variation for Image Denoising
von: Wei, Songlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Denoising Diffusion Models for Anomaly Localization in Medical Images
von: Bercea, Cosmin I., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Controllable Real Image Denoising with Camera Parameters
von: Oh, Youngjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Convolutional and Attention Network for Hyperspectral Image Denoising
von: Hu, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Color Image Denoising Using The Green Channel Prior
von: Kong, Zhaoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hipandas: Hyperspectral Image Joint Denoising and Super-Resolution by Image Fusion with the Panchromatic Image
von: Xu, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

D-CNN and VQ-VAE Autoencoders for Compression and Denoising of Industrial X-ray Computed Tomography Images
von: Hejazi, Bardia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual Learning in Medical Image Analysis: A Comprehensive Review of Recent Advancements and Future Prospects
von: Kumari, Pratibha, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Practical Gated Recurrent Transformer Network Incorporating Multiple Fusions for Video Denoising
von: Guo, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Denoising Low-dose Images Using Deep Learning of Time Series Images
von: Shao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dataset Distillation in Medical Imaging: A Feasibility Study
von: Li, Muyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AIM 2025 Low-light RAW Video Denoising Challenge: Dataset, Methods and Results
von: Yakovenko, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cycle-Constrained Adversarial Denoising Convolutional Network for PET Image Denoising: Multi-Dimensional Validation on Large Datasets with Reader Study and Real Low-Dose Data
von: Hou, Yucun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image Restoration by Denoising Diffusion Models with Iteratively Preconditioned Guidance
von: Garber, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2023)