Buchumschlag

Multi-View Neural Differential Equations for Continuous-Time Stream Data in Long-Term Traffic Forecasting

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Zibo, Jiang, Zhe, Chen, Shigang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Spatio-Temporal Partial Sensing Forecast for Long-term Traffic
von: Liu, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatio-temporal Multivariate Time Series Forecast with Chosen Variables
von: Liu, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Modal View Enhanced Large Vision Models for Long-Term Time Series Forecasting
von: Shen, ChengAo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

XTSFormer: Cross-Temporal-Scale Transformer for Irregular-Time Event Prediction in Clinical Applications
von: Xiao, Tingsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Time Evidence Fusion Network: Multi-source View in Long-Term Time Series Forecasting
von: Zhan, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Disentangled Parameter-Efficient Linear Model for Long-Term Time Series Forecasting
von: Zhao, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AirDDE: Multifactor Neural Delay Differential Equations for Air Quality Forecasting
von: Wu, Binqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Physics-Informed Neural Controlled Differential Equations for Scalable Long Horizon Multi-Agent Motion Forecasting
von: Sural, Shounak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Scale Dilated Convolution Network for Long-Term Time Series Forecasting
von: Li, Feifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

There are no Champions in Supervised Long-Term Time Series Forecasting
von: Brigato, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disentangling Long-Short Term State Under Unknown Interventions for Online Time Series Forecasting
von: Cai, Ruichu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

C3DE: Causal-Aware Collaborative Neural Controlled Differential Equation for Long-Term Urban Crowd Flow Prediction
von: Liu, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Augmentation Policy Search for Long-Term Forecasting
von: Nochumsohn, Liran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STMGF: An Effective Spatial-Temporal Multi-Granularity Framework for Traffic Forecasting
von: Zhao, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Lightweight Multi-View Approach to Short-Term Load Forecasting
von: Guité-Vinet, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BEAT: Balanced Frequency Adaptive Tuning for Long-Term Time-Series Forecasting
von: Li, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stable Neural Stochastic Differential Equations in Analyzing Irregular Time Series Data
von: Oh, YongKyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extralonger: Toward a Unified Perspective of Spatial-Temporal Factors for Extra-Long-Term Traffic Forecasting
von: Zhang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Progressive Supervision via Label Decomposition: An Long-Term and Large-Scale Wireless Traffic Forecasting Method
von: Liang, Daojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TSI: A Multi-View Representation Learning Approach for Time Series Forecasting
von: Gao, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Long-Term Time-Series Forecasting via Meta Transformer Networks
von: Ma'sum, Muhammad Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VNU-Bench: A Benchmarking Dataset for Multi-Source Multimodal News Video Understanding
von: Liu, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HADL Framework for Noise Resilient Long-Term Time Series Forecasting
von: Dey, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Multivariate Long-Term History Representation for Time Series Forecasting
von: Zhang, Huiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LSTTN: A Long-Short Term Transformer-based Spatio-temporal Neural Network for Traffic Flow Forecasting
von: Luo, Qinyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-scale Traffic Pattern Bank for Cross-city Few-shot Traffic Forecasting
von: Liu, Zhanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DPWMixer: Dual-Path Wavelet Mixer for Long-Term Time Series Forecasting
von: Qianyang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Long-term Time Series Forecasting: An Investigation on Linear Mapping
von: Li, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

VQLTI: Long-Term Tropical Cyclone Intensity Forecasting with Physical Constraints
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comprehensive Review of Neural Differential Equations for Time Series Analysis
von: Oh, YongKyung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-View Subgraph Neural Networks: Self-Supervised Learning with Scarce Labeled Data
von: Wang, Zhenzhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling the Inflexibility of Adaptive Embedding in Traffic Forecasting
von: Wang, Hongjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unlocking the Power of Patch: Patch-Based MLP for Long-Term Time Series Forecasting
von: Tang, Peiwang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ISMRNN: An Implicitly Segmented RNN Method with Mamba for Long-Term Time Series Forecasting
von: Zhao, GaoXiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporally Detailed Hypergraph Neural ODEs for Disease Progression Modeling
von: Xiao, Tingsong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Forecasting N-Body Dynamics: A Comparative Study of Neural Ordinary Differential Equations and Universal Differential Equations
von: S, Suriya R, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Large-Scale Traffic Forecasting with Transformers: A Spatial Data Management Perspective
von: Fang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attractor Memory for Long-Term Time Series Forecasting: A Chaos Perspective
von: Hu, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FUSE-Traffic: Fusion of Unstructured and Structured Data for Event-aware Traffic Forecasting
von: Yu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalising Traffic Forecasting to Regions without Traffic Observations
von: Su, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)