:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Luo, Shuang, Li, Yinchuan, Liu, Shunyu, Zhang, Xu, Shao, Yunfeng, Wu, Chao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence Multiagent Systems
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2408.06920
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Cowpox: Towards the Immunity of VLM-based Multi-Agent Systems
von: Wu, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cognitive Insights and Stable Coalition Matching for Fostering Multi-Agent Cooperation
von: Shao, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MonoScale: Scaling Multi-Agent System with Monotonic Improvement
von: Shao, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interaction Pattern Disentangling for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Liu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

AgentArk: Distilling Multi-Agent Intelligence into a Single LLM Agent
von: Luo, Yinyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MASTER: Multi-Agent Security Through Exploration of Roles and Topological Structures -- A Comprehensive Framework
von: Zhu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

M^4olGen: Multi-Agent, Multi-Stage Molecular Generation under Precise Multi-Property Constraints
von: Li, Yizhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Aligning Individual and Collective Objectives in Multi-Agent Cooperation
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IFPV: An Integrated Multi-Agent Framework for Generative Operational Planning and High-Fidelity Plan Verification
von: Huang, Zhigao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Vulnerable Agent Identification in Large-Scale Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Li, Simin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QLLM: Do We Really Need a Mixing Network for Credit Assignment in Multi-Agent Reinforcement Learning?
von: Li, Yuanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SCMAPR: Self-Correcting Multi-Agent Prompt Refinement for Complex-Scenario Text-to-Video Generation
von: Yang, Chengyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Heterogeneous Consensus-Progressive Reasoning for Efficient Multi-Agent Debate
von: Liu, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Achieving Equilibrium under Utility Heterogeneity: An Agent-Attention Framework for Multi-Agent Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Li, Zhuhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentMixer: Multi-Agent Correlated Policy Factorization
von: Li, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgentSchool: An LLM-Powered Multi-Agent Simulation for Education
von: Ye, Yulei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interpreting Emergent Extreme Events in Multi-Agent Systems
von: Tang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PMAT: Optimizing Action Generation Order in Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Hu, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BAMAS: Structuring Budget-Aware Multi-Agent Systems
von: Yang, Liming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Auditing Cascading Risks in Multi-Agent Systems via Semantic-Geometric Co-evolution
von: Luo, Zixun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Simulating Multi-Stakeholder Decision-Making with Generative Agents in Urban Planning
von: Gao, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RADAR: Redundancy-Aware Diffusion for Multi-Agent Communication Structure Generation
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Position: Towards a Responsible LLM-empowered Multi-Agent Systems
von: Hu, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Grid-Agent: An LLM-Powered Multi-Agent System for Power Grid Control
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-party Agent Relation Sampling for Multi-party Ad Hoc Teamwork
von: Zhang, Beiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentGit: A Version Control Framework for Reliable and Scalable LLM-Powered Multi-Agent Systems
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Traffic Flow Optimisation for Lifelong Multi-Agent Path Finding
von: Chen, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Empowering Medical Multi-Agents with Clinical Consultation Flow for Dynamic Diagnosis
von: Wang, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

INFA-Guard: Mitigating Malicious Propagation via Infection-Aware Safeguarding in LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Zhou, Yijin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ST-EVO: Towards Generative Spatio-Temporal Evolution of Multi-Agent Communication Topologies
von: Wu, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High-order Interactions Modeling for Interpretable Multi-Agent Q-Learning
von: Xu, Qinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Intelligence for Multidisciplinary Decision-Making in Gastrointestinal Oncology
von: Zhang, Rongzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Generalized Routing: Model and Agent Orchestration for Adaptive and Efficient Inference
von: Guo, Xiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Multi-Agent Intelligence Through the Lens of Small-World Networks
von: Wang, Boxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GoAgent: Group-of-Agents Communication Topology Generation for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Chen, Hongjiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM Multi-Agent Systems: Challenges and Open Problems
von: Han, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalizable Agent Modeling for Agent Collaboration-Competition Adaptation with Multi-Retrieval and Dynamic Generation
von: Wang, Chenxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Agent-Controller: A Universal Multi-Agent Large Language Model System as a Control Engineer
von: Zahedifar, Rasoul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Dependency Dynamics in Multi-Agent Reinforcement Learning for Traffic Signal Control
von: Zhang, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Multi-Agent World Modeling from a Diffusion-Inspired Perspective
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)