Buchumschlag

Persistence kernels for classification: A comparative study

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bandiziol, Cinzia, De Marchi, Stefano
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Algebraic Topology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Persistence Spheres: Bi-continuous Representations of Persistence Diagrams
von: Pegoraro, Matteo
Veröffentlicht: (2025)

Convolutional Persistence Transforms
von: Solomon, Elchanan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Persistent Homology via Ellipsoids
von: Canova, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boosting Graph Pooling with Persistent Homology
von: Ying, Chaolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

xPerT: Extended Persistence Transformer
von: Kim, Sehun
Veröffentlicht: (2024)

Torsion in Persistent Homology and Neural Networks
von: Walch, Maria
Veröffentlicht: (2025)

Stability for Inference with Persistent Homology Rank Functions
von: Wang, Qiquan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Contraction and Hourglass Persistence for Learning on Graphs, Simplices, and Cells
von: Ji, Mattie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quasi Zigzag Persistence: A Topological Framework for Analyzing Time-Varying Data
von: Dey, Tamal K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast Topological Signal Identification and Persistent Cohomological Cycle Matching
von: García-Redondo, Inés, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Persistent Homology for High-dimensional Data Based on Spectral Methods
von: Damrich, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Closed-Form Persistence-Landmark Pipeline for Certified Point-Cloud and Graph Classification
von: Majhi, Sushovan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Frequent subgraph-based persistent homology for graph classification
von: Chen, Xinyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Neural Dowker Network: Approximating Persistent Homology in Dynamic Directed Graphs
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mathematical Insights into Protein Architecture: Persistent Homology and Machine Learning Applied to the Flagellar Motor
von: Lamine, Zakaria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A rank decomposition for the topological classification of neural representations
von: Beshkov, Kosio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Persistent Homology as Stopping-Criterion for Voronoi Interpolation
von: Melodia, Luciano, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Persistent reachability homology in machine learning applications
von: Caputi, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Topological Quality of Subsets via Persistence Matching Diagrams
von: Torras-Casas, Álvaro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Topological Persistence Guided Knowledge Distillation for Wearable Sensor Data
von: Jeon, Eun Som, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamical System Parameter Path Optimization using Persistent Homology
von: Chumley, Max M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-isotropic Persistent Homology: Leveraging the Metric Dependency of PH
von: Grande, Vincent P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Normalized Bottleneck Distance on Persistence Diagrams and Homology Preservation under Dimension Reduction
von: May, Nathan H., et al.
Veröffentlicht: (2023)

PHLP: Sole Persistent Homology for Link Prediction - Interpretable Feature Extraction
von: You, Junwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

D-GRIL: End-to-End Topological Learning with 2-parameter Persistence
von: Mukherjee, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stable Vectorization of Multiparameter Persistent Homology using Signed Barcodes as Measures
von: Loiseaux, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Topological Detection of Hopf Bifurcations via Persistent Homology: A Functional Criterion from Time Series
von: Barrios, Jhonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Line Graph Vietoris-Rips Persistence Diagram for Topological Graph Representation Learning
von: Shin, Jaesun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Persistent Homological State-Space Estimation of Functional Human Brain Networks at Rest
von: Chung, Moo K., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Persistence Spheres: a Bi-continuous Linear Representation of Measures for Partial Optimal Transport
von: Pegoraro, Matteo
Veröffentlicht: (2026)

Cosmology with Persistent Homology: Parameter Inference via Machine Learning
von: Calles, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SIMAP: A simplicial-map layer for neural networks
von: Gonzalez-Diaz, Rocio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HiPoNet: A Multi-View Simplicial Complex Network for High Dimensional Point-Cloud and Single-Cell Data
von: Viswanath, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Persistence-based topological optimization: a survey
von: Carriere, Mathieu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diss-l-ECT: Dissecting Graph Data with Local Euler Characteristic Transforms
von: von Rohrscheidt, Julius, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MANTRA: The Manifold Triangulations Assemblage
von: Ballester, Rubén, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topological Generalization Bounds for Discrete-Time Stochastic Optimization Algorithms
von: Andreeva, Rayna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mapping the Multiverse of Latent Representations
von: Wayland, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topological Blindspots: Understanding and Extending Topological Deep Learning Through the Lens of Expressivity
von: Eitan, Yam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graphcode: Learning from multiparameter persistent homology using graph neural networks
von: Kerber, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)