Salvato in:
| Autori principali: | Sunil, Rohan Shawn, Lim, Shan Chun, Itharajula, Manoj, Mutwil, Marek |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2408.07222 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Evaluation of large language models for discovery of gene set function
di: Hu, Mengzhou, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Mengzhou, et al.
Pubblicazione: (2023)
A deep graph model for the signed interaction prediction in biological network
di: Jin, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
POINT: a web-based platform for pharmacological investigation enhanced by multi-omics networks and knowledge graphs
di: He, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Shapley values computation for Boolean network models of gene regulation
di: Pham, Giang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pham, Giang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Computational investigation of single herbal drugs in Ayurveda for diabetes and obesity using knowledge graph and network pharmacology
di: Sil, Priyotosh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sil, Priyotosh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multicellular control of gene networks
di: Allison, Kyle R.
Pubblicazione: (2025)
di: Allison, Kyle R.
Pubblicazione: (2025)
Efficient stochastic simulation of gene regulatory networks using hybrid models of transcriptional bursting
di: Gaillard, Mathilde, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gaillard, Mathilde, et al.
Pubblicazione: (2025)
Genetic studies through the lens of gene networks
di: Subirana-Granés, Marc, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Subirana-Granés, Marc, et al.
Pubblicazione: (2024)
Computational strategies for cross-species knowledge transfer
di: Yuan, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boolean matrix logic programming for active learning of gene functions in genome-scale metabolic network models
di: Ai, Lun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ai, Lun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Control of genes by self-organizing multicellular interaction networks
di: Allison, Kyle R.
Pubblicazione: (2026)
di: Allison, Kyle R.
Pubblicazione: (2026)
A scalable gene network model of regulatory dynamics in single cells
di: Bertin, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bertin, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-variable control to mitigate loads in CRISPRa networks: Extended Version
di: Manoj, Krishna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Manoj, Krishna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using random perturbations to infer the structure of feedback control in gene expression
di: Iyengar, Seshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Iyengar, Seshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
The CausalBench challenge: A machine learning contest for gene network inference from single-cell perturbation data
di: Chevalley, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chevalley, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Scalable vertex guided filtrations identify structurally relevant genes in cancer networks
di: Viana, Edmara, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Viana, Edmara, et al.
Pubblicazione: (2026)
Maximum entropy models for patterns of gene expression
di: Sarra, Camilla, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sarra, Camilla, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inferring gene regulation dynamics from static snapshots of gene expression variability
di: Joly-Smith, Euan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Joly-Smith, Euan, et al.
Pubblicazione: (2021)
Quantitative ergodicity for gene regulatory networks with transcriptional bursting
di: Gaillard, Mathilde, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gaillard, Mathilde, et al.
Pubblicazione: (2026)
Non-Markovian gene expression
di: Vilk, Ohad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Vilk, Ohad, et al.
Pubblicazione: (2023)
Modelling the effects of biological intervention in a dynamical gene network
di: Champagnat, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Champagnat, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Harnessing Big Data and Artificial Intelligence to Study Plant Stress
di: Koh, Eugene, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Koh, Eugene, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning biophysical models of gene regulation with probability flow matching
di: Maddu, Suryanarayana, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maddu, Suryanarayana, et al.
Pubblicazione: (2026)
Predicting the genetic component of gene expression using gene regulatory networks
di: Mohammad, Gutama Ibrahim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mohammad, Gutama Ibrahim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Approaches for benchmarking single-cell gene regulatory network inference methods
di: Uzun, Yasin
Pubblicazione: (2023)
di: Uzun, Yasin
Pubblicazione: (2023)
GCnet: Using Granger causality to explore the dynamic causality relations among genes as-sociated with intellectual disability in human brain
di: Brandt, Lukas Madsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brandt, Lukas Madsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Landscapes and nonequilibrium fluctuations of eukaryotic gene regulation
di: Sasai, Masaki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sasai, Masaki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast decisions with biophysically constrained gene promoter architectures
di: Tohme, Tarek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tohme, Tarek, et al.
Pubblicazione: (2025)
When many noisy genes optimize information flow
di: Lawson, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lawson, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Near-critical gene expression in embryonic boundary precision
di: Vennettilli, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vennettilli, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging spatial and temporal scales of developmental gene regulation
di: Cardona, Andrés H., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cardona, Andrés H., et al.
Pubblicazione: (2025)
Competition for binding targets results in paradoxical effects for simultaneous activator and repressor action -- Extended Version
di: Al-Radhawi, M. Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Al-Radhawi, M. Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluation of network-guided random forest for disease gene discovery
di: Hu, Jianchang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Jianchang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Analysis of a detailed multi-stage model of stochastic gene expression using queueing theory and model reduction
di: Ma, Muhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Muhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical cell identities emerge from animal gene regulatory mechanisms
di: Grishechkin, Anton, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Grishechkin, Anton, et al.
Pubblicazione: (2024)
Synthetic frequency-controlled gene circuits unlock expanded cellular states
di: Zhang, Rongrong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Rongrong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Restoring information in aged gene regulatory networks by single knock-ins
di: LeFebre, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: LeFebre, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Practical indistinguishability in a gene regulatory network inference problem, a case study
di: FitzGerald, Cody E., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: FitzGerald, Cody E., et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifying the sources of noise synergy and redundancy in the gene expression of feed-forward loop motif
di: Nandi, Mintu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nandi, Mintu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detecting signal from science:The structure of research communities and prior knowledge improves prediction of genetic regulatory experiments
di: Belikov, Alexander V., et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Belikov, Alexander V., et al.
Pubblicazione: (2020)
Documenti analoghi
-
Evaluation of large language models for discovery of gene set function
di: Hu, Mengzhou, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A deep graph model for the signed interaction prediction in biological network
di: Jin, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
POINT: a web-based platform for pharmacological investigation enhanced by multi-omics networks and knowledge graphs
di: He, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Efficient Shapley values computation for Boolean network models of gene regulation
di: Pham, Giang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Computational investigation of single herbal drugs in Ayurveda for diabetes and obesity using knowledge graph and network pharmacology
di: Sil, Priyotosh, et al.
Pubblicazione: (2026)