Buchumschlag

Stable State Space SubSpace (S$^5$) Identification

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Rong, Xinhui, Solo, Victor
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Systems and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Stable Reduced-Rank VAR Identification
von: Rong, Xinhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Space-Filling Input Design for Nonlinear State-Space Identification
von: Kiss, Máté, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hawkes Identification with a Prescribed Causal Basis: Closed-Form Estimators and Asymptotics
von: Rong, Xinhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A System-Theoretic Approach to Hawkes Process Identification with Guaranteed Positivity and Stability
von: Rong, Xinhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Meta-State-Space Learning: An Identification Approach for Stochastic Dynamical Systems
von: Beintema, Gerben I., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stable-by-Design Neural Network-Based LPV State-Space Models for System Identification
von: Sertbaş, Ahmet Eren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributions and Direct Parametrization for Stable Stochastic State-Space Models
von: Ahdab, Mohamad Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Bayesian Optimization for Nonlinear State-Space System Identification with Application to Lithium-Ion Batteries
von: Tu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A system identification approach to clustering vector autoregressive time series
von: Yue, Zuogong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

State-Space Kolmogorov Arnold Networks for Interpretable Nonlinear System Identification
von: Cruz, Gonçalo Granjal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

State-Space Modelling and Analysis
von: Li, Hao
Veröffentlicht: (2026)

Learning Stable and Robust Linear Parameter-Varying State-Space Models
von: Verhoek, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Non-Asymptotic State-Space Identification of Closed-Loop Stochastic Linear Systems using Instrumental Variables
von: Szentpéteri, Szabolcs, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sparse State-Space Realizations of Linear Controllers
von: Du, Yaozhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Descriptor State Space Modeling of Power Systems
von: Li, Yitong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Least Costly Space-Filling Experiment Design for the Identification of a Nonlinear System
von: Kiss, Máté, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the reduction of Linear Parameter-Varying State-Space models
von: Olucha, E. Javier, et al.
Veröffentlicht: (2024)

State-Space Averaging Revisited via Reconstruction Operators
von: Yang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Safety Index Synthesis with State-dependent Control Space
von: Chen, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Truncated Gaussian Noise Estimation in State-Space Models
von: González, Rodrigo A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference and Learning of Nonlinear LFR State-Space Models
von: Floren, Merijn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Space-Filling Regularization for Robust and Interpretable Nonlinear State Space Models
von: Klein, Hermann, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identification of Cellular Automata on Spaces of Bernoulli Probability Measures
von: Hafiz, Faizal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Nonlinear System Identification in Reproducing Kernel Hilbert Spaces via Scenario Optimization
von: Lübsen, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Topological State Space Inference for Dynamical Systems
von: K, Mishal Assif P, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Controlled Invariant Sets for Gaussian Process State Space Models
von: Griffioen, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vector-Valued Native Space Embedding for Adaptive State Observation
von: Niu, Shengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic Classification Error for Heavy-Tailed Renewal Processes
von: Rong, Xinhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymptotic Error Rates for Point Process Classification
von: Rong, Xinhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Selective State-Space Models for Koopman-based Data-driven Distribution System State Estimation
von: Alabdulrazzaq, Bader, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Weighted Null Space Fitting (WNSF): A Link between The Prediction Error Method and Subspace Identification
von: He, Jiabao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Layer-Adaptive State Pruning for Deep State Space Models
von: Gwak, Minseon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recursive Gaussian Process State Space Model
von: Zheng, Tengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Fidelity Space Mission Planning and Infrastructure Design Framework for Space Resource Logistics
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Physics-Informed Recurrent Network for State-Space Modeling of Gas Pipeline Networks
von: Wang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Generalization Properties of Selective State-Space Models for Filtering Tasks for Unknown Systems
von: Tang, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Range Space or Null Space: Least-Squares Methods for the Realization Problem
von: He, Jiabao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

State-Free Inference of State-Space Models: The Transfer Function Approach
von: Parnichkun, Rom N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging the Prediction Error Method and Subspace Identification: A Weighted Null Space Fitting Method
von: He, Jiabao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Guided State-Space Model Augmentation Using Weighted Regularized Neural Networks
von: Liu, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)