Buchumschlag

CorrAdaptor: Adaptive Local Context Learning for Correspondence Pruning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhu, Wei, Liu, Yicheng, He, Yuping, Liao, Tangfei, Zheng, Kang, Xu, Xiaoqiu, Wang, Tao, Lu, Tong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CorrMoE: Mixture of Experts with De-stylization Learning for Cross-Scene and Cross-Domain Correspondence Pruning
von: Xia, Peiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VSFormer: Visual-Spatial Fusion Transformer for Correspondence Pruning
von: Liao, Tangfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Scalable and Generalizable Correspondence Pruning via Geometry-Consistent Pre-training
von: Liao, Tangfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CorrFill: Enhancing Faithfulness in Reference-based Inpainting with Correspondence Guidance in Diffusion Models
von: Liu, Kuan-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdaNCA: Neural Cellular Automata As Adaptors For More Robust Vision Transformer
von: Xu, Yitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Visual Affordance from Audio
von: Lu, Lidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selecting and Pruning: A Differentiable Causal Sequentialized State-Space Model for Two-View Correspondence Learning
von: Fang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mamba-Adaptor: State Space Model Adaptor for Visual Recognition
von: Xie, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CATP: Contextually Adaptive Token Pruning for Efficient and Enhanced Multimodal In-Context Learning
von: Li, Yanshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

T-CorresNet: Template Guided 3D Point Cloud Completion with Correspondence Pooling Query Generation Strategy
von: Duan, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BCLNet: Bilateral Consensus Learning for Two-View Correspondence Pruning
von: Miao, Xiangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SC-Net: Robust Correspondence Learning via Spatial and Cross-Channel Context
von: Lin, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Global-Local Medical SAM Adaptor Based on Full Adaption
von: Wang, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Motion-Aware Adaptive Pixel Pruning for Efficient Local Motion Deblurring
von: Shang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CG-Bench: Clue-grounded Question Answering Benchmark for Long Video Understanding
von: Chen, Guo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local Information Matters: Inference Acceleration For Grounded Conversation Generation Models Through Adaptive Local-Aware Token Pruning
von: Bai, Bizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Corr2Distrib: Making Ambiguous Correspondences an Ally to Predict Reliable 6D Pose Distributions
von: Brazi, Asma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-scale Contrastive Adaptor Learning for Segmenting Anything in Underperformed Scenes
von: Zhou, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Temporal Consistency in Diffusion-Based Video Editing with Adaptor Modules: A Theoretical Framework
von: Song, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Test-time Adaptive Object Detection via Sensitivity-Guided Pruning
von: Wang, Kunyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Low-Cost Video Editing with Lightweight Adaptors and Temporal-Aware Inversion
von: He, Yangfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Accurate Template Matching with Differentiable Coarse-to-Fine Correspondence Refinement
von: Gao, Zhirui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CorrDiff: Adaptive Delay-aware Detector with Temporal Cue Inputs for Real-time Object Detection
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are They the Same? Exploring Visual Correspondence Shortcomings of Multimodal LLMs
von: Zhou, Yikang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LEADER: Learning Reliable Local-to-Global Correspondences for LiDAR Relocalization
von: Wu, Jianshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CorrNet+: Sign Language Recognition and Translation via Spatial-Temporal Correlation
von: Hu, Lianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Token Pruning for In-Context Generation in Diffusion Transformers
von: Lin, Junqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Material Adaptor for Visual Grounding of Intrinsic Dynamics
von: Cao, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Produce Semi-dense Correspondences for Visual Localization
von: Giang, Khang Truong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EgoVideo: Exploring Egocentric Foundation Model and Downstream Adaptation
von: Pei, Baoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Particle-Based Shape Modeling for Anatomical Surface Correspondence
von: Xu, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context-aware TFL: A Universal Context-aware Contrastive Learning Framework for Temporal Forgery Localization
von: Yin, Qilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Amped: Adaptive Multi-stage Non-edge Pruning for Edge Detection
von: Gao, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Instance-Aware Correspondences for Robust Multi-Instance Point Cloud Registration in Cluttered Scenes
von: Yu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaptInfer: Adaptive Token Pruning for Vision-Language Model Inference with Dynamical Text Guidance
von: Zhang, Weichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instance-Adaptive Keypoint Learning with Local-to-Global Geometric Aggregation for Category-Level Object Pose Estimation
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEGIC: Unleashing the Emergent Correspondence for In-Context Segmentation
von: Meng, Lingchen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Locality-aware Cross-modal Correspondence Learning for Dense Audio-Visual Events Localization
von: Xing, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COVE: Unleashing the Diffusion Feature Correspondence for Consistent Video Editing
von: Wang, Jiangshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EgoExoBench: A Benchmark for First- and Third-person View Video Understanding in MLLMs
von: He, Yuping, et al.
Veröffentlicht: (2025)