:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Chunhui, Cui, Yawen, Lin, Weilin, Huang, Guanjie, Rong, Yan, Liu, Li, Shan, Shiguang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2408.08315
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Comprehensive Survey on Human Video Generation: Challenges, Methods, and Insights
von: Lei, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WebUOT-1M: Advancing Deep Underwater Object Tracking with A Million-Scale Benchmark
von: Zhang, Chunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RefSAM: Efficiently Adapting Segmenting Anything Model for Referring Video Object Segmentation
von: Li, Yonglin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LensWalk: Agentic Video Understanding by Planning How You See in Videos
von: Li, Keliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SAMAug: Point Prompt Augmentation for Segment Anything Model
von: Dai, Haixing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

X-SAM: From Segment Anything to Any Segmentation
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

INFACT: A Diagnostic Benchmark for Induced Faithfulness and Factuality Hallucinations in Video-LLMs
von: Yang, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CamSAM2: Segment Anything Accurately in Camouflaged Videos
von: Zhou, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Underwater Camouflaged Object Tracking Meets Vision-Language SAM2
von: Zhang, Chunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Describe Anything: Detailed Localized Image and Video Captioning
von: Lian, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring the Measurers: Quality Evaluation of Hallucination Benchmarks for Large Vision-Language Models
von: Yan, Bei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MM-MoralBench: A MultiModal Moral Evaluation Benchmark for Large Vision-Language Models
von: Yan, Bei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Segment-Anything Models Achieve Zero-shot Robustness in Autonomous Driving
von: Yan, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAM 3: Segment Anything with Concepts
von: Carion, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAM 2: Segment Anything in Images and Videos
von: Ravi, Nikhila, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LENS: Learning to Segment Anything with Unified Reinforced Reasoning
von: Zhu, Lianghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trigger without Trace: Towards Stealthy Backdoor Attack on Text-to-Image Diffusion Models
von: Zhang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WeakSAM: Segment Anything Meets Weakly-supervised Instance-level Recognition
von: Zhu, Lianghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Video Depth Anything: Consistent Depth Estimation for Super-Long Videos
von: Chen, Sili, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Segment Anything in Pathology Images with Natural Language
von: Chen, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tracking and Segmenting Anything in Any Modality
von: Zhang, Tianlu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Segment and Matte Anything in a Unified Model
von: Fan, Zezhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ALPS: An Auto-Labeling and Pre-training Scheme for Remote Sensing Segmentation With Segment Anything Model
von: Zhang, Song, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Compress Any Segment Anything Model (SAM)
von: Fan, Juntong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Promoting Segment Anything Model towards Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation
von: Liu, Xianjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MedSAM3: Delving into Segment Anything with Medical Concepts
von: Liu, Anglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Customize Segment Anything Model for Multi-Modal Semantic Segmentation with Mixture of LoRA Experts
von: Zhu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MetricAnything: Scaling Metric Depth Pretraining with Noisy Heterogeneous Sources
von: Ma, Baorui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UniPose: A Unified Multimodal Framework for Human Pose Comprehension, Generation and Editing
von: Li, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Localization Guiding Segment Anything Model For Reference Remote Sensing Image Segmentation
von: Li, Shuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pose-Robust Calibration Strategy for Point-of-Gaze Estimation on Mobile Phones
von: Zhao, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RASA: Replace Anyone, Say Anything -- A Training-Free Framework for Audio-Driven and Universal Portrait Video Editing
von: Pan, Tianrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prior-free Balanced Replay: Uncertainty-guided Reservoir Sampling for Long-Tailed Continual Learning
von: Liu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAM2 for Image and Video Segmentation: A Comprehensive Survey
von: Jiaxing, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AnyMo: Scaling Any-Modality Conditional Motion Generation with Masked Modeling
von: Li, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Annolid: Annotate, Segment, and Track Anything You Need
von: Yang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adapting Segment Anything Model to Melanoma Segmentation in Microscopy Slide Images
von: Liu, Qingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Quantization-Aware Training on Segment Anything Model in Medical Images and Its Deployment
von: Lu, Haisheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Composition Vision-Language Understanding via Segment and Depth Anything Model
von: Huo, Mingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SparseSAM: Structured Sparsification of Activations in Segment Anything Models
von: Tran, Hoai-Chau, et al.
Veröffentlicht: (2026)