Buchumschlag

Multilevel Graph Reinforcement Learning for Consistent Cognitive Decision-making in Heterogeneous Mixed Autonomy

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gao, Xin, Ma, Zhaoyang, Li, Xueyuan, Meng, Xiaoqiang, Li, Zirui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Multiagent Systems
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Nested Graph Reinforcement Learning-based Decision-making Strategy for Eco-platooning
von: Gao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Mixed Traffic Control and Coordination
von: Islam, Iftekharul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal-Inspired Multi-Agent Decision-Making via Graph Reinforcement Learning
von: Wang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Efficient Collaboration via Graph Modeling in Reinforcement Learning
von: Fan, Wenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advances in Multi-agent Reinforcement Learning: Persistent Autonomy and Robot Learning Lab Report 2024
von: Azadeh, Reza
Veröffentlicht: (2024)

MIXRTs: Toward Interpretable Multi-Agent Reinforcement Learning via Mixing Recurrent Soft Decision Trees
von: Liu, Zichuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Multi-Agent Rollout Approach for Highway Bottleneck Decongestion in Mixed Autonomy
von: Liu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneity in Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Hu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asynchronous Distributed Bandit Submodular Maximization under Heterogeneous Communication Delays
von: Sharma, Pranjal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Highway Traffic Flow in Mixed Autonomy: A Multiagent Truncated Rollout Approach
von: Liu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Change: Choreographing Mixed Traffic Through Lateral Control and Hierarchical Reinforcement Learning
von: Wang, Dawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive TD-Lambda for Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
von: Deng, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intrinsic Action Tendency Consistency for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CogDrive: Cognition-Driven Multimodal Prediction-Planning Fusion for Safe Autonomy
von: Huang, Heye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Objective Reinforcement Learning for Large-Scale Mixed Traffic Control
von: Islam, Iftekharul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MMCD: Multi-Modal Collaborative Decision-Making for Connected Autonomy with Knowledge Distillation
von: Liu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Community-based Multi-Agent Reinforcement Learning with Transfer and Active Exploration
von: Shi, Zhaoyang
Veröffentlicht: (2025)

Towards Emergency Scenarios: An Integrated Decision-making Framework of Multi-lane Platoon Reorganization
von: Kong, Aijing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decision-making with Speculative Opponent Models
von: Sun, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Tactical Game-theoretic Decision-making with Homotopy Class Constraints
von: Khayyat, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large-Scale Mixed-Traffic and Intersection Control using Multi-agent Reinforcement Learning
von: Liu, Songyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed AI Agents for Cognitive Underwater Robot Autonomy
von: Buchholz, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CogSearch: A Cognitive-Aligned Multi-Agent Framework for Proactive Decision Support in E-Commerce Search
von: Zhai, Zhouwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Vehicle-Infrastructure Multi-layer Cooperative Decision-making Framework
von: Cui, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative Threat-Aware Autonomy (CTAA)
von: Sharma, Rajnikant, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Graph Communication for Decentralised Multi-Agent Reinforcement Learning
von: McClusky, Ben
Veröffentlicht: (2024)

Multi-agent Path Finding for Mixed Autonomy Traffic Coordination
von: Zheng, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Maximum Entropy Heterogeneous-Agent Reinforcement Learning
von: Liu, Jiarong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Origin-Destination Pattern Effects on Large-Scale Mixed Traffic Control via Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Fan, Muyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Making Teams and Influencing Agents: Efficiently Coordinating Decision Trees for Interpretable Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Chen, Rex, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing Collision Rates in Large-Scale Mixed Traffic Control via Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Fan, Muyang
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous Information-Bottleneck Coordination Graphs for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decentralized Opinion-Integrated Decision making at Unsignalized Intersections via Signed Networks
von: Varma, Bhaskar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Communication-Efficient Personalized Distributed Learning with Data and Node Heterogeneity
von: Tian, Zhuojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoSLight: Co-optimizing Collaborator Selection and Decision-making to Enhance Traffic Signal Control
von: Ruan, Jingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kaleidoscope: Learnable Masks for Heterogeneous Multi-agent Reinforcement Learning
von: Li, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Partial Symmetry for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Yu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hierarchical Multiagent Reinforcement Learning for Multi-Group Tax Game
von: Guo, Honglei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TVDO: Tchebycheff Value-Decomposition Optimization for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Hu, Xiaoliang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-agent Reinforcement Learning for Cooperative Lane Changing of Connected and Autonomous Vehicles in Mixed Traffic
von: Zhou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2021)