Understanding Enthymemes in Argument Maps: Bridging Argument Mining and Logic-based Argumentation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ben-Naim, Jonathan, David, Victor, Hunter, Anthony |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
An Axiomatic Study of the Evaluation of Enthymeme Decoding in Weighted Structured Argumentation
von: Ben-Naim, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ben-Naim, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Making Implicit Premises Explicit in Logical Understanding of Enthymemes
von: Feng, Xuyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Feng, Xuyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
End-to-End Argument Mining through Autoregressive Argumentative Structure Prediction
von: Das, Nilmadhab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Das, Nilmadhab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Limited Generalizability in Argument Mining: State-Of-The-Art Models Learn Datasets, Not Arguments
von: Feger, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feger, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Hybrid Intelligence Method for Argument Mining
von: van der Meer, Michiel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: van der Meer, Michiel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Validating Political Position Predictions of Arguments
von: Robinson, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Robinson, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Logical Fallacy-Informed Framework for Argument Generation
von: Mouchel, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mouchel, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Large Language Models perform Relation-based Argument Mining?
von: Gorur, Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gorur, Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploration of Marker-Based Approaches in Argument Mining through Augmented Natural Language
von: Das, Nilmadhab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Das, Nilmadhab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Validity Arguments For Constructed Response Scoring Using Generative Artificial Intelligence Applications
von: Casabianca, Jodi M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Casabianca, Jodi M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Analysis of Diversity in Argument Summarization
von: van der Meer, Michiel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: van der Meer, Michiel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Argument-Aware Approach To Event Linking
von: Hsu, I-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hsu, I-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TACO -- Twitter Arguments from COnversations
von: Feger, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feger, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Argument Mining in Data Scarce Settings: Cross-lingual Transfer and Few-shot Techniques
von: Yeginbergen, Anar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yeginbergen, Anar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OpenDebateEvidence: A Massive-Scale Argument Mining and Summarization Dataset
von: Roush, Allen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Roush, Allen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-based Argument Mining meets Argumentation and Description Logics: a Unified Framework for Reasoning about Debates
von: Alfano, Gianvincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alfano, Gianvincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FinGen: A Dataset for Argument Generation in Finance
von: Chen, Chung-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Chung-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Retrieval Augmented Fact Verification by Synthesizing Contrastive Arguments
von: Yue, Zhenrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yue, Zhenrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Agent Dialectical Refinement for Enhanced Argument Classification
von: Bąba, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bąba, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ArgBench: Benchmarking LLMs on Computational Argumentation Tasks
von: Ajjour, Yamen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ajjour, Yamen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Argumentation for Explainable and Globally Contestable Decision Support with LLMs
von: Dejl, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dejl, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-based Frameworks for API Argument Filling in Task-Oriented Conversational Systems
von: Mok, Jisoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mok, Jisoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ALARB: An Arabic Legal Argument Reasoning Benchmark
von: Shairah, Harethah Abu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shairah, Harethah Abu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Critical-Questions-of-Thought: Steering LLM reasoning with Argumentative Querying
von: Castagna, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Castagna, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Argument Collapse: LLMs Flatten Long-Form Public Debate
von: Kim, Yekyung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Yekyung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating Uncertainty Quantification Methods in Argumentative Large Language Models
von: Zhou, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Linguistic and Argument Diversity in Synthetic Data for Function-Calling Agents
von: Greenstein, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Greenstein, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
KNOWCOMP POKEMON Team at DialAM-2024: A Two-Stage Pipeline for Detecting Relations in Dialogical Argument Mining
von: Zheng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Facets in Argumentation: A Formal Approach to Argument Significance
von: Fichte, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fichte, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An LLM-Based System for Argument Mining
von: Pirozelli, Paulo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pirozelli, Paulo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Incivility and Rigidity: Evaluating the Risks of Fine-Tuning LLMs for Political Argumentation
von: Churina, Svetlana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Churina, Svetlana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Benchmark for Cross-Domain Argumentative Stance Classification on Social Media
von: Yuan, Jiaqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Jiaqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DMON: A Simple yet Effective Approach for Argument Structure Learning
von: Sun, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Unified Assessment of the Poverty of the Stimulus Argument for Neural Language Models
von: Yang, Xiulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Xiulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
R-Debater: Retrieval-Augmented Debate Generation through Argumentative Memory
von: Li, Maoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Maoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Compact Prompting in Instruction-tuned LLMs for Joint Argumentative Component Detection
von: Elguendouze, Sofiane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Elguendouze, Sofiane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Guidelines for the Annotation and Visualization of Legal Argumentation Structures in Chinese Judicial Decisions
von: Chen, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Are Large Language Models Reliable Argument Quality Annotators?
von: Mirzakhmedova, Nailia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mirzakhmedova, Nailia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prove Your Point!: Bringing Proof-Enhancement Principles to Argumentative Essay Generation
von: Xiao, Ruiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Ruiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AMELIA: A Family of Multi-task End-to-end Language Models for Argumentation
von: Savigny, Henri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Savigny, Henri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
An Axiomatic Study of the Evaluation of Enthymeme Decoding in Weighted Structured Argumentation
von: Ben-Naim, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Making Implicit Premises Explicit in Logical Understanding of Enthymemes
von: Feng, Xuyao, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
End-to-End Argument Mining through Autoregressive Argumentative Structure Prediction
von: Das, Nilmadhab, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Limited Generalizability in Argument Mining: State-Of-The-Art Models Learn Datasets, Not Arguments
von: Feger, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Hybrid Intelligence Method for Argument Mining
von: van der Meer, Michiel, et al.
Veröffentlicht: (2024)