Buchumschlag

Can Large Language Models Improve the Adversarial Robustness of Graph Neural Networks?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Zhongjian, Wang, Xiao, Zhou, Huichi, Yu, Yue, Zhang, Mengmei, Yang, Cheng, Shi, Chuan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computers and Society Social and Information Networks
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Endowing Pre-trained Graph Models with Provable Fairness
von: Zhang, Zhongjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LGB: Language Model and Graph Neural Network-Driven Social Bot Detection
von: Zhou, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Graph-Tokenizing Large Language Models: A Systematic Evaluation of Graph Token Understanding
von: Zhang, Zhongjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward Graph-Tokenizing Large Language Models with Reconstructive Graph Instruction Tuning
von: Zhang, Zhongjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GFairHint: Improving Individual Fairness for Graph Neural Networks via Fairness Hint
von: Xu, Paiheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DeepTrace: Learning to Optimize Contact Tracing in Epidemic Networks with Graph Neural Networks
von: Tan, Chee Wei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Personalized MOOC Learning Group and Course Recommendation Method Based on Graph Neural Network and Social Network Analysis
von: Luo, Zijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatio-Temporal Graph Convolutional Network Combined Large Language Model: A Deep Learning Framework for Bike Demand Forecasting
von: Li, Peisen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accumulated Local Effects and Graph Neural Networks for link prediction
von: Kaczyńska, Paulina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robustness of One-to-Many Interdependent Higher-order Networks Against Cascading Failures
von: Qian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ALETHEIA: Combating Social Media Influence Campaigns with Graph Neural Networks
von: Saeed, Mohammad Hammas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TRGCN: A Hybrid Framework for Social Network Rumor Detection
von: Yan, Yanqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-centric Graph Learning: A Survey
von: Guo, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improving Network Degree Correlation by Degree-preserving Rewiring
von: Zou, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structure-aware Propagation Generation with Large Language Models for Fake News Detection
von: Chen, Mengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeTox-Fed: Detecting Toxic Conversations in the Fediverse with Federated Graph Neural Networks
von: Leonidou, Pantelitsa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving and Assessing the Fidelity of Large Language Models Alignment to Online Communities
von: Chu, Minh Duc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-centric Federated Graph Learning with Large Language Models
von: Yan, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Graph-Neural-Network-Entropy model of vital node identification on network attack and propagation
von: Liao, Huaizhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding the Robustness of Graph Neural Networks against Adversarial Attacks
von: Wu, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Masked Language Models are Good Heterogeneous Graph Generalizers
von: Yang, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GA-S$^3$: Comprehensive Social Network Simulation with Group Agents
von: Zhang, Yunyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing the Robustness and Reducibility of Multiplex Networks with Embedding-Aided Interlayer Similarities
von: Nan, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Graph Neural Networks to Predict Local Culture
von: Silva, Thiago H, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Review of Graph Neural Networks in Epidemic Modeling
von: Liu, Zewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Networked Inequality: Preferential Attachment Bias in Graph Neural Network Link Prediction
von: Subramonian, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SocioBench: Modeling Human Behavior in Sociological Surveys with Large Language Models
von: Wang, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Social Media Big Data Can Improve Suicide Prevention
von: Peshkovskaya, Anastasia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Characterizing Community Formation in Response to Extreme Weather Events through Human Mobility Networks
von: Lee, Cheng-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Belief System Dynamics as Network of Single Layered Neural Network
von: Fu, Yujian
Veröffentlicht: (2025)

Where Would I Go Next? Large Language Models as Human Mobility Predictors
von: Wang, Xinglei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bridging the Fairness Divide: Achieving Group and Individual Fairness in Graph Neural Networks
von: Zhan, Duna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can GPT-4 Models Detect Misleading Visualizations?
von: Alexander, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Grok in the Wild: Characterizing the Roles and Uses of Large Language Models on Social Media
von: Mei, Katelyn Xiaoying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models as Instruments of Power: New Regimes of Autonomous Manipulation and Control
von: Chaudhary, Yaqub, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fairness and/or Privacy on Social Graphs
von: Surma, Bartlomiej, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explosive Growth in Large-Scale Collaboration Networks
von: Williams, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantifying the Vulnerabilities of the Online Public Square to Adversarial Manipulation Tactics
von: Truong, Bao Tran, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Synthetic Social Media Influence Experimentation via an Agentic Reinforcement Learning Large Language Model Bot
von: Jin, Bailu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Generalized Neural Diffusion Framework on Graphs
von: Li, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2023)