An Empirical Examination of Balancing Strategy for Counterfactual Estimation on Time Series
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Huang, Qiang, Meng, Chuizheng, Cao, Defu, Huang, Biwei, Chang, Yi, Liu, Yan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
COSTAR: Improved Temporal Counterfactual Estimation with Self-Supervised Learning
von: Meng, Chuizheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Meng, Chuizheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TimeDiT: General-purpose Diffusion Transformers for Time Series Foundation Model
von: Cao, Defu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Defu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When LLM Meets Time Series: Can LLMs Perform Multi-Step Time Series Reasoning and Inference
von: Ye, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Examination on the Effectiveness of Divide-and-Conquer Prompting in Large Language Models
von: Zhang, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Advancing Counterfactual Inference through Nonlinear Quantile Regression
von: Xie, Shaoan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xie, Shaoan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Foundation Models for Demand Forecasting via Dual-Strategy Ensembling
von: Yang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TimeCHEAT: A Channel Harmony Strategy for Irregularly Sampled Multivariate Time Series Analysis
von: Liu, Jiexi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jiexi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TemporalBench: A Benchmark for Evaluating LLM-Based Agents on Contextual and Event-Informed Time Series Tasks
von: Weng, Muyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Weng, Muyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Shapelet-based Model-agnostic Counterfactual Local Explanations for Time Series Classification
von: Huang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Active Sequential Posterior Estimation for Sample-Efficient Simulation-Based Inference
von: Griesemer, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Griesemer, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TS-Reasoner: Domain-Oriented Time Series Inference Agents for Reasoning and Automated Analysis
von: Ye, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ye, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Structure Learning in Hawkes Processes with Complex Latent Confounder Networks
von: Jin, Songyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Songyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TEMPO: Prompt-based Generative Pre-trained Transformer for Time Series Forecasting
von: Cao, Defu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cao, Defu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Motif-guided Time Series Counterfactual Explanations
von: Li, Peiyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Li, Peiyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Natural Counterfactuals With Necessary Backtracking
von: Hao, Guang-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Guang-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Fast Kernel-based Conditional Independence test with Application to Causal Discovery
von: Schacht, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schacht, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Active Learning Framework with a Class Balancing Strategy for Time Series Classification
von: Das, Shemonto
Veröffentlicht: (2024)
von: Das, Shemonto
Veröffentlicht: (2024)
Adopting Trustworthy AI for Sleep Disorder Prediction: Deep Time Series Analysis with Temporal Attention Mechanism and Counterfactual Explanations
von: Ahadian, Pegah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahadian, Pegah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CEPAE: Conditional Entropy-Penalized Autoencoders for Time Series Counterfactuals
von: Garriga, Tomàs, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Garriga, Tomàs, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cross-Domain Pre-training with Language Models for Transferable Time Series Representations
von: Cheng, Mingyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Mingyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Observations: Reconstruction Error-Guided Irregularly Sampled Time Series Representation Learning
von: Liu, Jiexi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jiexi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What-If Explanations Over Time: Counterfactuals for Time Series Classification
von: Schlegel, Udo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schlegel, Udo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Controllable Time Series Generation
von: Bao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking Counterfactual Interpretability in Deep Learning Models for Time Series Classification
von: Kan, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kan, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structure Learning with Continuous Optimization: A Sober Look and Beyond
von: Ng, Ignavier, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ng, Ignavier, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Interactive Counterfactual Generation for Univariate Time Series
von: Schlegel, Udo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schlegel, Udo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TX-Gen: Multi-Objective Optimization for Sparse Counterfactual Explanations for Time-Series Classification
von: Huang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Time Series Feature Redundancy Paradox: An Empirical Study Based on Mortgage Default Prediction
von: Huang, Chengyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Chengyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GTM: A General Time-series Model for Enhanced Representation Learning of Time-Series Data
von: He, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GenFacts-Generative Counterfactual Explanations for Multi-Variate Time Series
von: Seifi, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Seifi, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Counterfactual Explanation for Auto-Encoder Based Time-Series Anomaly Detection
von: Srinivasan, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Srinivasan, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can LLMs Serve As Time Series Anomaly Detectors?
von: Dong, Manqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Manqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transformer-Based Spatial-Temporal Counterfactual Outcomes Estimation
von: Li, He, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, He, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MuSiCNet: A Gradual Coarse-to-Fine Framework for Irregularly Sampled Multivariate Time Series Analysis
von: Liu, Jiexi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jiexi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Effective Series Decomposition and Components Learning for Time Series Generation
von: Ma, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Counterfactual Explanations for Time Series Should be Human-Centered and Temporally Coherent in Interventions
von: Chukwu, Emmanuel C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chukwu, Emmanuel C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
How to Unlock Time Series Editing? Diffusion-Driven Approach with Multi-Grained Control
von: Yu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SigTime: Learning and Visually Explaining Time Series Signatures
von: Huang, Yu-Chia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yu-Chia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FilterNet: Harnessing Frequency Filters for Time Series Forecasting
von: Yi, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yi, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Representation Meets Stochastic Modeling under Generic Geometry
von: Ren, Jiaxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ren, Jiaxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
COSTAR: Improved Temporal Counterfactual Estimation with Self-Supervised Learning
von: Meng, Chuizheng, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
TimeDiT: General-purpose Diffusion Transformers for Time Series Foundation Model
von: Cao, Defu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
When LLM Meets Time Series: Can LLMs Perform Multi-Step Time Series Reasoning and Inference
von: Ye, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
An Examination on the Effectiveness of Divide-and-Conquer Prompting in Large Language Models
von: Zhang, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Advancing Counterfactual Inference through Nonlinear Quantile Regression
von: Xie, Shaoan, et al.
Veröffentlicht: (2023)