Buchumschlag

CodeTaxo: Enhancing Taxonomy Expansion with Limited Examples via Code Language Prompts

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zeng, Qingkai, Bai, Yuyang, Tan, Zhaoxuan, Wu, Zhenyu, Feng, Shangbin, Jiang, Meng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Chain-of-Layer: Iteratively Prompting Large Language Models for Taxonomy Induction from Limited Examples
von: Zeng, Qingkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TaxoAdapt: Aligning LLM-Based Multidimensional Taxonomy Construction to Evolving Research Corpora
von: Kargupta, Priyanka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Code-Switching Information Retrieval: Benchmarks, Analysis, and the Limits of Current Retrievers
von: Zeng, Qingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging Textual Profiles and Latent User Embeddings for Personalization
von: Tan, Zhaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agentic Conversational Search with Contextualized Reasoning via Reinforcement Learning
von: Mo, Fengran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Taxonomy Inference for Tabular Data Using Large Language Models
von: Wu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VSA:Visual-Structural Alignment for UI-to-Code
von: Wu, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Bloom's Educational Taxonomy for Fostering Information Literacy in the Era of Large Language Models
von: Luo, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PromptRefine: Enhancing Few-Shot Performance on Low-Resource Indic Languages with Example Selection from Related Example Banks
von: Ghosal, Soumya Suvra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tools are under-documented: Simple Document Expansion Boosts Tool Retrieval
von: Lu, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Augmenting the Interpretability of GraphCodeBERT for Code Similarity Tasks
von: Martinez-Gil, Jorge
Veröffentlicht: (2024)

Code-Craft: Hierarchical Graph-Based Code Summarization for Enhanced Context Retrieval
von: Sounthiraraj, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Best Practices of Query Expansion with Large Language Models
von: Zhang, Le, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hypergrah-Enhanced Dual Convolutional Network for Bundle Recommendation
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TCDE: Topic-Centric Dual Expansion of Queries and Documents with Large Language Models for Information Retrieval
von: Yang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OntologyRAG: Better and Faster Biomedical Code Mapping with Retrieval-Augmented Generation (RAG) Leveraging Ontology Knowledge Graphs and Large Language Models
von: Feng, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving FIM Code Completions via Context & Curriculum Based Learning
von: Sagtani, Hitesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GANPrompt: Enhancing Robustness in LLM-Based Recommendations with GAN-Enhanced Diversity Prompts
von: Li, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UNGER: Generative Recommendation with A Unified Code via Semantic and Collaborative Integration
von: Xiao, Longtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Taxonomy of Mathematical Plagiarism
von: Satpute, Ankit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced Multimodal Video Retrieval System: Integrating Query Expansion and Cross-modal Temporal Event Retrieval
von: Vo, Van-Thinh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpatCode: Rotary-based Unified Encoding Framework for Efficient Spatiotemporal Vector Retrieval
von: Hu, Bingde, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SBAN: A Framework & Multi-Dimensional Dataset for Large Language Model Pre-Training and Software Code Mining
von: Jelodar, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Semantic Similarity: Rethinking Retrieval for Agentic Search via Direct Corpus Interaction
von: Li, Zhuofeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforced Prompt Personalization for Recommendation with Large Language Models
von: Mao, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model in Medical Informatics: Direct Classification and Enhanced Text Representations for Automatic ICD Coding
von: Boukhers, Zeyd, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SelfRACG: Enabling LLMs to Self-Express and Retrieve for Code Generation
von: Dong, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Code Search with Naming-Agnostic Contrastive Multi-View Learning
von: Feng, Jiadong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recommendation Unlearning via Influence Function
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Comprehensive Survey on Cross-Domain Recommendation: Taxonomy, Progress, and Prospects
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Upcycling Candidate Tokens of Large Language Models for Query Expansion
von: Kim, Jinseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Repository-level Code Search with Neural Retrieval Methods
von: Gandhi, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rateless Stochastic Coding for Delay-Constrained Semantic Communication
von: Peng, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Personalized Conversational Information Retrieval
von: Mo, Fengran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Recommendation Biases via Group-Alignment and Global-Uniformity in Representation Learning
von: Cai, Miaomiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PromptMM: Multi-Modal Knowledge Distillation for Recommendation with Prompt-Tuning
von: Wei, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QuanTaxo: A Quantum Approach to Self-Supervised Taxonomy Expansion
von: Mishra, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
von: Lyu, Hanjia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Item-side Fairness of Large Language Model-based Recommendation System
von: Jiang, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boosting the Targeted Transferability of Adversarial Examples via Salient Region & Weighted Feature Drop
von: Xu, Shanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)