:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gysel, Philipp, Wüest, Candid, Nwafor, Kenneth, Jašek, Otakar, Ustyuzhanin, Andrey, Divakaran, Dinil Mon
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2408.09217
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ZEST: Attention-based Zero-Shot Learning for Unseen IoT Device Classification
von: Wu, Binghui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AI-based Traffic Modeling for Network Security and Privacy: Challenges Ahead
von: Divakaran, Dinil Mon
Veröffentlicht: (2025)

LLMs for Cyber Security: New Opportunities
von: Divakaran, Dinil Mon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From ML to LLM: Evaluating the Robustness of Phishing Webpage Detection Models against Adversarial Attacks
von: Kulkarni, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Bias in Machine Learning Models for Phishing Webpage Detection
von: Kulkarni, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UniNet: A Unified Multi-granular Traffic Modeling Framework for Network Security
von: Wu, Binghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Large Language Models for Phishing Webpage Detection and Identification
von: Lee, Jehyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RECTor: Robust and Efficient Correlation Attack on Tor
von: Wu, Binghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Step-by-Step Reasoning Attack: Revealing 'Erased' Knowledge in Large Language Models
von: Sinha, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MATRA: Modeling the Attack Surface of Agentic AI Systems -- OpenClaw Case Study
von: Van hamme, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking LLMs and LLM-based Agents in Practical Vulnerability Detection for Code Repositories
von: Yildiz, Alperen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DEHYDRATOR: Enhancing Provenance Graph Storage via Hierarchical Encoding and Sequence Generation
von: Ying, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Database for EagleEye
von: Zyla, Gordon
Veröffentlicht: (2025)

Explainable Android Malware Detection and Malicious Code Localization Using Graph Attention
von: Ipek, Merve Cigdem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DONAPI: Malicious NPM Packages Detector using Behavior Sequence Knowledge Mapping
von: Huang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beneath the Mask: Can Contribution Data Unveil Malicious Personas in Open-Source Projects?
von: Nealon, Ruby
Veröffentlicht: (2025)

Unveiling Malicious Logic: Towards a Statement-Level Taxonomy and Dataset for Securing Python Packages
von: Ryan, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Malicious Accounts in Web3 through Transaction Graph
von: Li, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ORCHID: Streaming Threat Detection over Versioned Provenance Graphs
von: Goyal, Akul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Slot: Provenance-Driven APT Detection through Graph Reinforcement Learning
von: Qiao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling A Hidden Risk: Exposing Educational but Malicious Repositories in GitHub
von: Masud, Md Rayhanul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Taxonomy for Cybersecurity Threat Attributes and Countermeasures in Smart Manufacturing Systems
von: Rahman, Md Habibor, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Malicious GenAI Chrome Extensions: Unpacking Data Exfiltration and Malicious Behaviours
von: Seetharam, Shresta B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Killing Two Birds with One Stone: Malicious Package Detection in NPM and PyPI using a Single Model of Malicious Behavior Sequence
von: Zhang, Junan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

URL2Graph++: Unified Semantic-Structural-Character Learning for Malicious URL Detection
von: Tian, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Marlin: Knowledge-Driven Analysis of Provenance Graphs for Efficient and Robust Detection of Cyber Attacks
von: Li, Zhenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Graph-Attentive LSTM Model for Malicious URL Detection
von: Hossain, Md. Ifthekhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Malicious Internet Entity Detection Using Local Graph Inference
von: Mandlik, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TFLAG:Towards Practical APT Detection via Deviation-Aware Learning on Temporal Provenance Graph
von: Jiang, Wenhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantifying Psychological Sophistication of Malicious Emails
von: Longtchi, Theodore, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Large Language Models to Detect npm Malicious Packages
von: Zahan, Nusrat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProGQL: A Provenance Graph Query System for Cyber Attack Investigation
von: Shao, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

APEX: Automatic Event Sequence Generation for Android Applications
von: Chen, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

APT-MCL: An Adaptive APT Detection System Based on Multi-View Collaborative Provenance Graph Learning
von: Lv, Mingqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Characterizing Event-themed Malicious Web Campaigns: A Case Study on War-themed Websites
von: Mia, Maraz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Study on Malicious Browser Extensions in 2025
von: Singh, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heckler: Breaking Confidential VMs with Malicious Interrupts
von: Schlüter, Benedict, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Malicious Package Detection using Metadata Information
von: Halder, S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

MirGuard: Towards a Robust Provenance-based Intrusion Detection System Against Graph Manipulation Attacks
von: Sang, Anyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MalTool: Malicious Tool Attacks on LLM Agents
von: Hu, Yuepeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)