Buchumschlag

Hindi-BEIR : A Large Scale Retrieval Benchmark in Hindi

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Acharya, Arkadeep, Murthy, Rudra, Kumar, Vishwajeet, Sen, Jaydeep
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Benchmarking and Building Zero-Shot Hindi Retrieval Model with Hindi-BEIR and NLLB-E5
von: Acharya, Arkadeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mistral-SPLADE: LLMs for better Learned Sparse Retrieval
von: Doshi, Meet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Influence Guided Sampling for Domain Adaptation of Text Retrievers
von: Doshi, Meet, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Wikipedia-based Datasets in Russian Information Retrieval Benchmark RusBEIR
von: Kovalev, Grigory, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BEIR-PL: Zero Shot Information Retrieval Benchmark for the Polish Language
von: Wojtasik, Konrad, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the effective transfer of knowledge from English to Hindi Wikipedia
von: Das, Paramita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LMK > CLS: Landmark Pooling for Dense Embeddings
von: Doshi, Meet, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Granite Embedding R2 Models
von: Awasthy, Parul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Granite Embedding Models
von: Awasthy, Parul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MILU: A Multi-task Indic Language Understanding Benchmark
von: Verma, Sshubam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PLAID SHIRTTT for Large-Scale Streaming Dense Retrieval
von: Lawrie, Dawn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

M3Retrieve: Benchmarking Multimodal Retrieval for Medicine
von: Acharya, Arkadeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BERTopic for Topic Modeling of Hindi Short Texts: A Comparative Study
von: Mutsaddi, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MRSE: An Efficient Multi-modality Retrieval System for Large Scale E-commerce
von: Jiang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAR-b: Reasoning as Retrieval Benchmark
von: Xiao, Chenghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BERGEN: A Benchmarking Library for Retrieval-Augmented Generation
von: Rau, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DAPR: A Benchmark on Document-Aware Passage Retrieval
von: Wang, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Scaling Laws For Dense Retrieval
von: Fang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Retrieval-Augmented Generation for Conversational Systems
von: Wang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FollowTable: A Benchmark for Instruction-Following Table Retrieval
von: Jin, Rihui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PJB: A Reasoning-Aware Benchmark for Person-Job Retrieval
von: Wang, Guangzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Systematic Evaluation of Neural Retrieval Models on the Touché 2020 Argument Retrieval Subset of BEIR
von: Thakur, Nandan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conversational Text Extraction with Large Language Models Using Retrieval-Augmented Systems
von: Roy, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoIR: A Comprehensive Benchmark for Code Information Retrieval Models
von: Li, Xiangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JUÁ -- A Benchmark for Information Retrieval in Brazilian Legal Text Collections
von: Pereira, Jayr, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AIR-Bench: Automated Heterogeneous Information Retrieval Benchmark
von: Chen, Jianlyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Building Russian Benchmark for Evaluation of Information Retrieval Models
von: Kovalev, Grigory, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAGE: Benchmarking and Improving Retrieval for Deep Research Agents
von: Hu, Tiansheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Domain Specific Question to SQL Conversion with Embedded Data Balancing Technique
von: Jyothi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval Models Aren't Tool-Savvy: Benchmarking Tool Retrieval for Large Language Models
von: Shi, Zhengliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cocktail: A Comprehensive Information Retrieval Benchmark with LLM-Generated Documents Integration
von: Dai, Sunhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CORAL: Benchmarking Multi-turn Conversational Retrieval-Augmentation Generation
von: Cheng, Yiruo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Frustratingly Simple Retrieval Improves Challenging, Reasoning-Intensive Benchmarks
von: Lyu, Xinxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PosIR: Position-Aware Heterogeneous Information Retrieval Benchmark
von: Zeng, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models for Information Retrieval: A Survey
von: Zhu, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exploring Training and Inference Scaling Laws in Generative Retrieval
von: Cai, Hongru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DomainRAG: A Chinese Benchmark for Evaluating Domain-specific Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Shuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IFIR: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Instruction-Following in Expert-Domain Information Retrieval
von: Song, Tingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

URAG: A Benchmark for Uncertainty Quantification in Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Nguyen, Vinh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChatRetriever: Adapting Large Language Models for Generalized and Robust Conversational Dense Retrieval
von: Mao, Kelong, et al.
Veröffentlicht: (2024)