Revisiting the Graph Reasoning Ability of Large Language Models: Case Studies in Translation, Connectivity and Shortest Path
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Dai, Xinnan, Wen, Qihao, Shen, Yifei, Wen, Hongzhi, Li, Dongsheng, Tang, Jiliang, Shan, Caihua |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
How Do Large Language Models Understand Graph Patterns? A Benchmark for Graph Pattern Comprehension
von: Dai, Xinnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dai, Xinnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GraphGhost: Tracing Structures Behind Large Language Models
von: Dai, Xinnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Xinnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Label-free Node Classification on Graphs with Large Language Models (LLMS)
von: Chen, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
From Sequence to Structure: Uncovering Substructure Reasoning in Transformers
von: Dai, Xinnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Xinnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncovering Graph Reasoning in Decoder-only Transformers with Circuit Tracing
von: Dai, Xinnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Xinnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating the Ability of Large Language Models to Reason about Cardinal Directions, Revisited
von: Cohn, Anthony G, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cohn, Anthony G, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Why Retrieval-Augmented Generation Fails: A Graph Perspective
von: Guo, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When Do Hallucinations Arise? A Graph Perspective on the Evolution of Path Reuse and Path Compression
von: Dai, Xinnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dai, Xinnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Bias of Next-Token Predictors Toward Systematically Inefficient Reasoning: A Shortest-Path Case Study
von: Alberghi, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alberghi, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Disentangling Memory and Reasoning Ability in Large Language Models
von: Jin, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models for Education: A Survey and Outlook
von: Wang, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Path-LLM: A Shortest-Path-based LLM Learning for Unified Graph Representation
von: Shang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Two-stage Generative Question Answering on Temporal Knowledge Graph Using Large Language Models
von: Gao, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Paths-over-Graph: Knowledge Graph Empowered Large Language Model Reasoning
von: Tan, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Extracting and Combining Abilities For Building Multi-lingual Ability-enhanced Large Language Models
von: Chen, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Eliciting the Translation Ability of Large Language Models via Multilingual Finetuning with Translation Instructions
von: Li, Jiahuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Jiahuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Understanding Reasoning Ability of Language Models From the Perspective of Reasoning Paths Aggregation
von: Wang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Resurrecting Label Propagation for Graphs with Heterophily and Label Noise
von: Cheng, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cheng, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
KnowledgeNavigator: Leveraging Large Language Models for Enhanced Reasoning over Knowledge Graph
von: Guo, Tiezheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Guo, Tiezheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive Ability Decomposing for Unlocking Large Reasoning Model Effective Reinforcement Learning
von: Chen, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Graph Foundation Models: Training on Knowledge Graphs Enables Transferability to General Graphs
von: Wang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
S-Path-RAG: Semantic-Aware Shortest-Path Retrieval Augmented Generation for Multi-Hop Knowledge Graph Question Answering
von: Fu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automate Knowledge Concept Tagging on Math Questions with LLMs
von: Li, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Follow the Path: Reasoning over Knowledge Graph Paths to Improve Large Language Model Factuality
von: Zhang, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ICLEval: Evaluating In-Context Learning Ability of Large Language Models
von: Chen, Wentong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Wentong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predictable Emergent Abilities of LLMs: Proxy Tasks Are All You Need
von: Zhang, Bo-Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Bo-Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LogicGame: Benchmarking Rule-Based Reasoning Abilities of Large Language Models
von: Gui, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gui, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Prompt Optimization with Large Reasoning Models-A Case Study on Event Extraction
von: Srivastava, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Srivastava, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empowering Molecule Discovery for Molecule-Caption Translation with Large Language Models: A ChatGPT Perspective
von: Li, Jiatong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Jiatong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Distilling Reasoning Ability from Large Language Models with Adaptive Thinking
von: Chen, Xiaoshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xiaoshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating the Ability of Large Language Models to Reason about Cardinal Directions
von: Cohn, Anthony G, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cohn, Anthony G, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge Tagging System on Math Questions via LLMs with Flexible Demonstration Retriever
von: Li, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning on Graphs with Large Language Models(LLMs): A Deep Dive into Model Robustness
von: Guo, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Eliciting Causal Abilities in Large Language Models for Reasoning Tasks
von: Wang, Yajing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yajing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bounded Path Context: A Controlled Study of Visible Path History in LLM-Based Knowledge Graph Question Answering
von: Shan, Xihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shan, Xihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revisiting Compositional Generalization Capability of Large Language Models Considering Instruction Following Ability
von: Sakai, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sakai, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reasoning with Graphs: Structuring Implicit Knowledge to Enhance LLMs Reasoning
von: Han, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KARPA: A Training-free Method of Adapting Knowledge Graph as References for Large Language Model's Reasoning Path Aggregation
von: Fang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing the Reasoning Ability of Multimodal Large Language Models via Mixed Preference Optimization
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Weiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Robust Are Large Language Models for Clinical Numeracy? An Empirical Study on Numerical Reasoning Abilities in Clinical Contexts
von: Nguyen, Minh-Vuong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Minh-Vuong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
How Do Large Language Models Understand Graph Patterns? A Benchmark for Graph Pattern Comprehension
von: Dai, Xinnan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
GraphGhost: Tracing Structures Behind Large Language Models
von: Dai, Xinnan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Label-free Node Classification on Graphs with Large Language Models (LLMS)
von: Chen, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
From Sequence to Structure: Uncovering Substructure Reasoning in Transformers
von: Dai, Xinnan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Uncovering Graph Reasoning in Decoder-only Transformers with Circuit Tracing
von: Dai, Xinnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)