Debiased Contrastive Representation Learning for Mitigating Dual Biases in Recommender Systems
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Huang, Zhirong, Zhang, Shichao, Cheng, Debo, Li, Jiuyong, Liu, Lin, Zhang, Guixian |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Mitigating Propensity Bias of Large Language Models for Recommender Systems
di: Zhang, Guixian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Guixian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interaction-Data-guided Conditional Instrumental Variables for Debiasing Recommender Systems
di: Huang, Zhirong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Zhirong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Cause Deconfounding for Recommender Systems with Latent Confounders
di: Huang, Zhirong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Zhirong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Novel Generative Model with Causality Constraint for Mitigating Biases in Recommender Systems
di: Deng, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Dual Latent Confounding Biases in Recommender Systems
di: Deng, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Fair Graph Representation Learning in Social Networks
di: Zhang, Guixian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Guixian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disentangled Instrumental Variables for Causal Inference with Networked Observational Data
di: Huang, Zhirong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Zhirong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pre-trained Recommender Systems: A Causal Debiasing Perspective
di: Lin, Ziqian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Ziqian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Ripple Knowledge Graph Convolutional Networks For Recommendation Systems
di: Li, Chen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Chen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Debiasing Sequential Recommendation with Time-aware Inverse Propensity Scoring
di: Huang, Sirui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Sirui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Customized Retrieval-Augmented Generation with LLM for Debiasing Recommendation Unlearning
di: Zhang, Haichao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Haichao, et al.
Pubblicazione: (2025)
MMHCL: Multi-Modal Hypergraph Contrastive Learning for Recommendation
di: Guo, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dual Contrastive Transformer for Hierarchical Preference Modeling in Sequential Recommendation
di: Huang, Chengkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Chengkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bilateral Unsymmetrical Graph Contrastive Learning for Recommendation
di: Yu, Jiaheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Jiaheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
HGCL: Hierarchical Graph Contrastive Learning for User-Item Recommendation
di: Xue, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantic Retrieval Augmented Contrastive Learning for Sequential Recommendation
di: Cui, Ziqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Ziqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Isotonic Layer: A Unified Framework for Recommendation Calibration and Debiasing
di: Cheng, Hailing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Hailing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Action is All You Need: Dual-Flow Generative Ranking Network for Recommendation
di: Guo, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contrastive Learning Augmented Social Recommendations
di: Wang, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Representation Learning with Large Language Models for Recommendation
di: Ren, Xubin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ren, Xubin, et al.
Pubblicazione: (2023)
RevGNN: Negative Sampling Enhanced Contrastive Graph Learning for Academic Reviewer Recommendation
di: Liao, Weibin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liao, Weibin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Structure and Knowledge Aware Representation with Large Language Models for Concept Recommendation
di: Li, Qingyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Qingyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Embedding Representation Stability in Recommendation Systems with Semantic ID
di: Zheng, Carolina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Carolina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retention Induced Biases in a Recommendation System with Heterogeneous Users
di: Ma, Shichao
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Shichao
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Diffusion Models for Recommender Systems
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Simple Contrastive Framework Of Item Tokenization For Generative Recommendation
di: Zhai, Penglong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhai, Penglong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse Meets Dense: Unified Generative Recommendations with Cascaded Sparse-Dense Representations
di: Yang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Causally Disentangled State Representation Learning for Reinforcement Learning based Recommender Systems
di: Wang, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Socially-Aware Recommender Systems Mitigate Opinion Clusterization
di: Schüepp, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schüepp, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dual-Phase Playtime-guided Recommendation: Interest Intensity Exploration and Multimodal Random Walks
di: Zhang, Jingmao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jingmao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unbiased Rectification for Sequential Recommender Systems Under Fake Orders
di: Qin, Qiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qin, Qiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Prototypical Contrastive Learning through Alignment and Uniformity for Recommendation
di: Ou, Yangxun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ou, Yangxun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Contrastive Learning on Multi-label Classification for Recommendations
di: Wu, Jiayang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Jiayang, et al.
Pubblicazione: (2025)
ROLeR: Effective Reward Shaping in Offline Reinforcement Learning for Recommender Systems
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Popularity-Aware Alignment and Contrast for Mitigating Popularity Bias
di: Cai, Miaomiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Miaomiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Q-BERT4Rec: Quantized Semantic-ID Representation Learning for Multimodal Recommendation
di: Huang, Haofeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Haofeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
SessionRec: Next Session Prediction Paradigm For Generative Sequential Recommendation
di: Huang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Request-Only Optimization for Recommendation Systems
di: Guo, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Partially Aligned Item Representation for Cross-Domain Sequential Recommendation
di: Yin, Mingjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Mingjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Negative Reservoir for Incremental Learning in Recommender Systems
di: Valkanas, Antonios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Valkanas, Antonios, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Mitigating Propensity Bias of Large Language Models for Recommender Systems
di: Zhang, Guixian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Interaction-Data-guided Conditional Instrumental Variables for Debiasing Recommender Systems
di: Huang, Zhirong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Multi-Cause Deconfounding for Recommender Systems with Latent Confounders
di: Huang, Zhirong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Novel Generative Model with Causality Constraint for Mitigating Biases in Recommender Systems
di: Deng, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Mitigating Dual Latent Confounding Biases in Recommender Systems
di: Deng, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)