Buchumschlag

MePT: Multi-Representation Guided Prompt Tuning for Vision-Language Model

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Xinyang, Yang, Yi, Zhu, Minfeng, Zheng, Kecheng, Liu, Shi, Chen, Wei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SemPT: Semantic Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Shi, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FVG-PT: Adaptive Foreground View-Guided Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Li, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ArGue: Attribute-Guided Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Tian, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Patch-Prompt Aligned Bayesian Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Liu, Xinyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AntifakePrompt: Prompt-Tuned Vision-Language Models are Fake Image Detectors
von: Chang, You-Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CAPT: Confusion-Aware Prompt Tuning for Reducing Vision-Language Misalignment
von: Shao, Maoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimization of Prompt Learning via Multi-Knowledge Representation for Vision-Language Models
von: Zhang, Enming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Test-Time Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Zhu, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Paying More Attention to Image: A Training-Free Method for Alleviating Hallucination in LVLMs
von: Liu, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Fine-Grained Robustness: Attention-Guided Test-Time Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Hai, Jia-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DePT: Decoupled Prompt Tuning
von: Zhang, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MoAPT: Mixture of Adversarial Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Zhao, Shiji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Prompt Tuning for Vision-Language Models with Mild Semantic Noise
von: Gao, Yansheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding the Multi-modal Prompts of the Pre-trained Vision-Language Model
von: Ma, Shuailei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HPT++: Hierarchically Prompting Vision-Language Models with Multi-Granularity Knowledge Generation and Improved Structure Modeling
von: Wang, Yubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalizable Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Zhang, Qian
Veröffentlicht: (2024)

Debiased Prompt Tuning in Vision-Language Model without Annotations
von: Jiang, Chaoquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Concept-Guided Prompt Learning for Generalization in Vision-Language Models
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-modal Attribute Prompting for Vision-Language Models
von: Liu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TagAlign: Improving Vision-Language Alignment with Multi-Tag Classification
von: Liu, Qinying, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DA-VPT: Semantic-Guided Visual Prompt Tuning for Vision Transformers
von: Ren, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Calibrating Prompt Tuning of Vision-Language Models
von: Sharifdeen, Ashshak, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PromptKD: Unsupervised Prompt Distillation for Vision-Language Models
von: Li, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FA: Forced Prompt Learning of Vision-Language Models for Out-of-Distribution Detection
von: Lu, Xinhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tuning a SAM-Based Model with Multi-Cognitive Visual Adapter to Remote Sensing Instance Segmentation
von: Zheng, Linghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedAPT: Federated Adversarial Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Zhai, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Large Vision-Language Models via Directed Scene Graph for Comprehensive Image Captioning
von: Lu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Biomed-DPT: Dual Modality Prompt Tuning for Biomedical Vision-Language Models
von: Peng, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Abstraction to Instantiation: Learning Behavioral Representation for Vision-Language-Action Model
von: Hu, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Doubly Debiased Test-Time Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Song, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Heuristic Prompting: A Concept-Guided Bayesian Framework for Zero-Shot Image Recognition
von: Liu, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AVION: Aerial Vision-Language Instruction from Offline Teacher to Prompt-Tuned Network
von: Hu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adversarial Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Zhang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TAPT: Test-Time Adversarial Prompt Tuning for Robust Inference in Vision-Language Models
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cascade Prompt Learning for Vision-Language Model Adaptation
von: Wu, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sample-agnostic Adversarial Perturbation for Vision-Language Pre-training Models
von: Zheng, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Prompt Tuning of Large Vision-Language Model for Fine-Grained Ship Classification
von: Lan, Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Volumetric Environment Representation for Vision-Language Navigation
von: Liu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tuning Vision-Language Models with Candidate Labels by Prompt Alignment
von: Zhang, Zhifang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Prompt Pretraining of Vision-Language Models
von: Chen, Zhenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)