Carbon Footprint Accounting Driven by Large Language Models and Retrieval-augmented Generation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Haijin, Zhang, Mianrong, Chen, Zheng, Shang, Nan, Yao, Shangheng, Wen, Fushuan, Zhao, Junhua |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Context-augmented Retrieval: A Novel Framework for Fast Information Retrieval based Response Generation using Large Language Model
von: Ganesh, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ganesh, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Retrieval-in-the-Chain: Bootstrapping Large Language Models for Generative Retrieval
von: Zhang, Yingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Direct Retrieval-augmented Optimization: Synergizing Knowledge Selection and Language Models
von: Shi, Zhengliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Zhengliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NoteLLM: A Retrievable Large Language Model for Note Recommendation
von: Zhang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ScalingNote: Scaling up Retrievers with Large Language Models for Real-World Dense Retrieval
von: Huang, Suyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Suyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DiffuGR: Generative Document Retrieval with Diffusion Language Models
von: Zhao, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ChatRetriever: Adapting Large Language Models for Generalized and Robust Conversational Dense Retrieval
von: Mao, Kelong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mao, Kelong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Retrieve In-Context Examples for Large Language Models
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Unveiling the Magic: Investigating Attention Distillation in Retrieval-augmented Generation
von: Li, Zizhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zizhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models for Information Retrieval: A Survey
von: Zhu, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhu, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Survey of Large Language Model Empowered Agents for Recommendation and Search: Towards Next-Generation Information Retrieval
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adapting Large Language Models by Integrating Collaborative Semantics for Recommendation
von: Zheng, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zheng, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DRE: Generating Recommendation Explanations by Aligning Large Language Models at Data-level
von: Gao, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond the Surface: A Solution-Aware Retrieval Model for Competition-level Code Generation
von: Zhang, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Telco-oRAG: Optimizing Retrieval-augmented Generation for Telecom Queries via Hybrid Retrieval and Neural Routing
von: Bornea, Andrei-Laurentiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bornea, Andrei-Laurentiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fix Before Search: Benchmarking Agentic Query Visual Pre-processing in Multimodal Retrieval-augmented Generation
von: Zhang, Jiankun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Jiankun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Metadata-based Data Exploration with Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models
von: Hayashi, Teruaki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hayashi, Teruaki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Reasoning Embedding Models: Towards Next-Generation Dense Retrieval Paradigm
von: Tang, Jianting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Jianting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Carbon Footprint-Aware Recommender Systems for Greener Item Recommendation
von: Kalisvaart, Raoul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kalisvaart, Raoul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Retrieval via Term Set Generation
von: Zhang, Peitian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Peitian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LMAR: Language Model Augmented Retriever for Domain-specific Knowledge Indexing
von: Zhao, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UniConv: Unifying Retrieval and Response Generation for Large Language Models in Conversations
von: Mo, Fengran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mo, Fengran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
xRAG: Extreme Context Compression for Retrieval-augmented Generation with One Token
von: Cheng, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Multi-Modal Knowledge Retrieval with Large Language Models
von: Long, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Long, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Vlogger-augmented Graph Neural Network Model for Micro-video Recommendation
von: Lai, Weijiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lai, Weijiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RALLRec+: Retrieval Augmented Large Language Model Recommendation with Reasoning
von: Luo, Sichun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Sichun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UniRAG: Universal Retrieval Augmentation for Large Vision Language Models
von: Sharifymoghaddam, Sahel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sharifymoghaddam, Sahel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Best Practices for Distilling Large Language Models into BERT for Web Search Ranking
von: Ye, Dezhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ye, Dezhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tool Graph Retriever: Exploring Dependency Graph-based Tool Retrieval for Large Language Models
von: Gao, Linfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Linfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DA-RAG: Dynamic Attributed Community Search for Retrieval-Augmented Generation
von: Zeng, Xingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Xingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Metacognitive Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Zhou, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Retrieval Feedback Memory Enhancement Large Model Retrieval Generation Method
von: Li, Leqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Leqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Boosting LLMs-driven Relevance Modeling with Progressive Retrieved Behavior-augmented Prompting
von: Chen, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Green Recommender Systems: Understanding and Minimizing the Carbon Footprint of AI-Powered Personalization
von: Wegmeth, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wegmeth, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Context-Driven Interactive Query Simulations Based on Generative Large Language Models
von: Engelmann, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Engelmann, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Controlled Retrieval-augmented Context Evaluation for Long-form RAG
von: Ju, Jia-Huei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ju, Jia-Huei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Redefining Information Retrieval of Structured Database via Large Language Models
von: Wang, Mingzhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Mingzhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vela: Scalable Embeddings with Voice Large Language Models for Multimodal Retrieval
von: Hu, Ruofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Ruofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Role of Long-tail Knowledge in Retrieval Augmented Large Language Models
von: Li, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM4Tag: Automatic Tagging System for Information Retrieval via Large Language Models
von: Tang, Ruiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Ruiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Context-augmented Retrieval: A Novel Framework for Fast Information Retrieval based Response Generation using Large Language Model
von: Ganesh, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Retrieval-in-the-Chain: Bootstrapping Large Language Models for Generative Retrieval
von: Zhang, Yingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Direct Retrieval-augmented Optimization: Synergizing Knowledge Selection and Language Models
von: Shi, Zhengliang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
NoteLLM: A Retrievable Large Language Model for Note Recommendation
von: Zhang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
ScalingNote: Scaling up Retrievers with Large Language Models for Real-World Dense Retrieval
von: Huang, Suyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)