sTransformer: A Modular Approach for Extracting Inter-Sequential and Temporal Information for Time-Series Forecasting
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yin, Jiaheng, Shi, Zhengxin, Zhang, Jianshen, Lin, Xiaomin, Huang, Yulin, Qi, Yongzhi, Qi, Wei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
TimeHF: Billion-Scale Time Series Models Guided by Human Feedback
von: Qi, Yongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qi, Yongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HTMformer: Hybrid Time and Multivariate Transformer for Time Series Forecasting
von: Wang, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inter-Series Transformer: Attending to Products in Time Series Forecasting
von: Cristian, Rares, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cristian, Rares, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Multivariate Time Series Forecasting against Intra- and Inter-Series Transitional Shift
von: He, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nested Spatio-Temporal Time Series Forecasting
von: Ai, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ai, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TimeMosaic: Temporal Heterogeneity Guided Time Series Forecasting via Adaptive Granularity Patch and Segment-wise Decoding
von: Ding, Kuiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Kuiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Supply Chain Planning: A Generative Paradigm
von: Yin, Jiaheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yin, Jiaheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Multivariate Time Series Forecasting with Mutual Information-driven Cross-Variable and Temporal Modeling
von: Qi, Shiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qi, Shiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TimeFormer: Transformer with Attention Modulation Empowered by Temporal Characteristics for Time Series Forecasting
von: Liu, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Temporal Kolmogorov-Arnold Transformer for Time Series Forecasting
von: Genet, Remi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Genet, Remi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributional Drift Adaptation with Temporal Conditional Variational Autoencoder for Multivariate Time Series Forecasting
von: He, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: He, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Modeling Temporal Dependencies within the Target for Long-Term Time Series Forecasting
von: Xiong, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiong, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ORPR: An OR-Guided Pretrain-then-Reinforce Learning Model for Inventory Management
von: Zhao, Lingjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Lingjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Temporal Query Network for Efficient Multivariate Time Series Forecasting
von: Lin, Shengsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Shengsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WindowMixer: Intra-Window and Inter-Window Modeling for Time Series Forecasting
von: Liu, Quangao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Quangao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sentinel: Multi-Patch Transformer with Temporal and Channel Attention for Time Series Forecasting
von: Villaboni, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Villaboni, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Metadata Matters for Time Series: Informative Forecasting with Transformers
von: Dong, Jiaxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Jiaxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Coupling Network For Multivariate Time Series Forecasting
von: Yi, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yi, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unlocking the Potential of Linear Networks for Irregular Multivariate Time Series Forecasting
von: Wang, Chengsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chengsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MSGNet: Learning Multi-Scale Inter-Series Correlations for Multivariate Time Series Forecasting
von: Cai, Wanlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cai, Wanlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Let Experts Feel Uncertainty: A Multi-Expert Label Distribution Approach to Probabilistic Time Series Forecasting
von: Zhou, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Is Precise Recovery Necessary? A Task-Oriented Imputation Approach for Time Series Forecasting on Variable Subset
von: Hao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sequential Order-Robust Mamba for Time Series Forecasting
von: Lee, Seunghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Seunghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CITRAS: Covariate-Informed Transformer for Time Series Forecasting
von: Yamaguchi, Yosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yamaguchi, Yosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Amplifier: Bringing Attention to Neglected Low-Energy Components in Time Series Forecasting
von: Fei, Jingru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fei, Jingru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FaCTR: Factorized Channel-Temporal Representation Transformers for Efficient Time Series Forecasting
von: Vijay, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vijay, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TimeSieve: Extracting Temporal Dynamics through Information Bottlenecks
von: Feng, Ninghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Ninghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Time Series Forecasting as Reasoning: A Slow-Thinking Approach with Reinforced LLMs
von: Zhou, Yitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Integration of Spatial-Temporal Knowledge: A Lightweight Approach to Atmospheric Time Series Forecasting
von: Fu, Yisong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fu, Yisong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TimeExpert: Boosting Long Time Series Forecasting with Temporal Mix of Experts
von: Ma, Xiaowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Xiaowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Frequency Derivative Learning for Non-stationary Time Series Forecasting
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revitalizing Multivariate Time Series Forecasting: Learnable Decomposition with Inter-Series Dependencies and Intra-Series Variations Modeling
von: Yu, Guoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Guoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probabilistic Learning of Multivariate Time Series with Temporal Irregularity
von: Li, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
UniTST: Effectively Modeling Inter-Series and Intra-Series Dependencies for Multivariate Time Series Forecasting
von: Liu, Juncheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Juncheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-period Learning for Financial Time Series Forecasting
von: Zhang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AWGformer: Adaptive Wavelet-Guided Transformer for Multi-Resolution Time Series Forecasting
von: Li, Wei
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Wei
Veröffentlicht: (2026)
A Temporal Linear Network for Time Series Forecasting
von: Genet, Remi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Genet, Remi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Temporally Unified Adversarial Perturbations for Time Series Forecasting
von: Su, Ruixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Su, Ruixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Selective Learning for Deep Time Series Forecasting
von: Fu, Yisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Yisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SEMPO: Lightweight Foundation Models for Time Series Forecasting
von: He, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
TimeHF: Billion-Scale Time Series Models Guided by Human Feedback
von: Qi, Yongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
HTMformer: Hybrid Time and Multivariate Transformer for Time Series Forecasting
von: Wang, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Inter-Series Transformer: Attending to Products in Time Series Forecasting
von: Cristian, Rares, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Robust Multivariate Time Series Forecasting against Intra- and Inter-Series Transitional Shift
von: He, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Nested Spatio-Temporal Time Series Forecasting
von: Ai, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)