Can an unsupervised clustering algorithm reproduce a categorization system?
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Castellanos, Nathalia, Desai, Dhruv, Frank, Sebastian, Pasquali, Stefano, Mehta, Dhagash |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
How to Choose a Threshold for an Evaluation Metric for Large Language Models
di: Sarmah, Bhaskarjit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sarmah, Bhaskarjit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Case-based Explainability for Random Forest: Prototypes, Critics, Counter-factuals and Semi-factuals
di: Yampolsky, Gregory, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yampolsky, Gregory, et al.
Pubblicazione: (2024)
HybridRAG: Integrating Knowledge Graphs and Vector Retrieval Augmented Generation for Efficient Information Extraction
di: Sarmah, Bhaskarjit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sarmah, Bhaskarjit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhanced Local Explainability and Trust Scores with Random Forest Proximities
di: Rosaler, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rosaler, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2023)
Machine Learning-based Relative Valuation of Municipal Bonds
di: Saha, Preetha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saha, Preetha, et al.
Pubblicazione: (2024)
STRAPSim: A Portfolio Similarity Metric for ETF Alignment and Portfolio Trades
di: Li, Mingshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Mingshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Financial fraud detection system based on improved random forest and gradient boosting machine (GBM)
di: Hu, Tianzuo
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Tianzuo
Pubblicazione: (2025)
Quantile Regression using Random Forest Proximities
di: Li, Mingshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Mingshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comparative Study of DSPy Teleprompter Algorithms for Aligning Large Language Models Evaluation Metrics to Human Evaluation
di: Sarmah, Bhaskarjit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sarmah, Bhaskarjit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Demystifying the trend of the healthcare index: Is historical price a key driver?
di: Sadhukhan, Payel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sadhukhan, Payel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Credit Risk Estimation with Non-Financial Features: Evidence from a Synthetic Istanbul Dataset
di: Denknalbant, Atalay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Denknalbant, Atalay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Supervised Similarity for High-Yield Corporate Bonds with Quantum Cognition Machine Learning
di: Rosaler, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rosaler, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Postprocessing of point predictions for probabilistic forecasting of day-ahead electricity prices: The benefits of using isotonic distributional regression
di: Lipiecki, Arkadiusz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lipiecki, Arkadiusz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Application of Machine Learning in Stock Market Forecasting: A Case Study of Disney Stock
di: Huang, Dengxin
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Dengxin
Pubblicazione: (2023)
Isotonic Quantile Regression Averaging for uncertainty quantification of electricity price forecasts
di: Lipiecki, Arkadiusz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lipiecki, Arkadiusz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Financial Data Analysis with Robust Federated Logistic Regression
di: Yang, Kun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Kun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian CART models for aggregate claim modeling
di: Zhang, Yaojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yaojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Payment Heterogeneity Index: An Integrated Unsupervised Framework for High-Volume Procurement Oversight and Decision Support
di: Christodoulides, Kyriakos
Pubblicazione: (2026)
di: Christodoulides, Kyriakos
Pubblicazione: (2026)
Enhancing a Risk Model by Adding Transient Statistical Factors
di: Tzikas, Alexandros E., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tzikas, Alexandros E., et al.
Pubblicazione: (2026)
Open Set Recognition for Random Forest
di: Feng, Guanchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Guanchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Peer-induced Fairness: A Causal Approach for Algorithmic Fairness Auditing
di: Fang, Shiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Shiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing Fintech Marketing: A Comparative Study of Logistic Regression and XGBoost
di: Attota, Sahar Yarmohammadtoosky Dinesh Chowdary
Pubblicazione: (2024)
di: Attota, Sahar Yarmohammadtoosky Dinesh Chowdary
Pubblicazione: (2024)
Missing Data Imputation With Granular Semantics and AI-driven Pipeline for Bankruptcy Prediction
di: Chakraborty, Debarati, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Debarati, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forecasting Electricity Prices
di: Maciejowska, Katarzyna, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Maciejowska, Katarzyna, et al.
Pubblicazione: (2022)
Online Multivariate Regularized Distributional Regression for High-dimensional Probabilistic Electricity Price Forecasting
di: Hirsch, Simon
Pubblicazione: (2025)
di: Hirsch, Simon
Pubblicazione: (2025)
Stock Volume Forecasting with Advanced Information by Conditional Variational Auto-Encoder
di: Yang, Parley R, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Parley R, et al.
Pubblicazione: (2024)
AlphaAgents: Large Language Model based Multi-Agents for Equity Portfolio Constructions
di: Zhao, Tianjiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Tianjiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient mid-term forecasting of hourly electricity load using generalized additive models
di: Zimmermann, Monika, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zimmermann, Monika, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modern approaches to building interpretable models of the property market using machine learning on the base of mass cadastral valuation
di: Tanashkin, Alexey S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tanashkin, Alexey S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Structured factor copulas for modeling the systemic risk of European and United States banks
di: Nguyen, Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Hoang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model Monitoring: A General Framework with an Application to Non-life Insurance Pricing
di: Brauer, Alexej, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brauer, Alexej, et al.
Pubblicazione: (2025)
Combining supervised and unsupervised learning methods to predict financial market movements
di: Palma, Gabriel Rodrigues, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Palma, Gabriel Rodrigues, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Actuarial Non-Life Pricing Models via Transformers
di: Brauer, Alexej
Pubblicazione: (2023)
di: Brauer, Alexej
Pubblicazione: (2023)
Pairs Trading Using a Novel Graphical Matching Approach
di: Qureshi, Khizar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qureshi, Khizar, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-frequency lead-lag relationships in the Chinese stock index futures market: tick-by-tick dynamics of calendar spreads
di: Li, Guanlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Guanlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distributional Reference Class Forecasting of Corporate Sales Growth With Multiple Reference Variables
di: Theising, Etienne
Pubblicazione: (2024)
di: Theising, Etienne
Pubblicazione: (2024)
The $κ$-generalised Distribution for Stock Returns
di: Forbes, Samuel
Pubblicazione: (2024)
di: Forbes, Samuel
Pubblicazione: (2024)
Regularization for electricity price forecasting
di: Uniejewski, Bartosz
Pubblicazione: (2024)
di: Uniejewski, Bartosz
Pubblicazione: (2024)
Copula estimation for nonsynchronous financial data
di: Chakrabarti, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Chakrabarti, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2019)
Forecasting the Evolving Composition of Inbound Tourism Demand: A Bayesian Compositional Time Series Approach Using Platform Booking Data
di: Katz, Harrison
Pubblicazione: (2026)
di: Katz, Harrison
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
How to Choose a Threshold for an Evaluation Metric for Large Language Models
di: Sarmah, Bhaskarjit, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Case-based Explainability for Random Forest: Prototypes, Critics, Counter-factuals and Semi-factuals
di: Yampolsky, Gregory, et al.
Pubblicazione: (2024) -
HybridRAG: Integrating Knowledge Graphs and Vector Retrieval Augmented Generation for Efficient Information Extraction
di: Sarmah, Bhaskarjit, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Enhanced Local Explainability and Trust Scores with Random Forest Proximities
di: Rosaler, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Machine Learning-based Relative Valuation of Municipal Bonds
di: Saha, Preetha, et al.
Pubblicazione: (2024)