Achieving the Tightest Relaxation of Sigmoids for Formal Verification
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Chevalier, Samuel, Starkenburg, Duncan, Dvijotham, Krishnamurthy |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Verified Neural Compressed Sensing
par: Bunel, Rudy, et autres
Publié: (2024)
par: Bunel, Rudy, et autres
Publié: (2024)
Provably Bounding Neural Network Preimages
par: Kotha, Suhas, et autres
Publié: (2023)
par: Kotha, Suhas, et autres
Publié: (2023)
Confidence-aware Reward Optimization for Fine-tuning Text-to-Image Models
par: Kim, Kyuyoung, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Kyuyoung, et autres
Publié: (2024)
Learning to Receive Help: Intervention-Aware Concept Embedding Models
par: Zarlenga, Mateo Espinosa, et autres
Publié: (2023)
par: Zarlenga, Mateo Espinosa, et autres
Publié: (2023)
Automated Conjecture Resolution with Formal Verification
par: Ju, Haocheng, et autres
Publié: (2026)
par: Ju, Haocheng, et autres
Publié: (2026)
Global Minimizers of Sigmoid Contrastive Loss
par: Bangachev, Kiril, et autres
Publié: (2025)
par: Bangachev, Kiril, et autres
Publié: (2025)
The Cost of Relaxation: Evaluating the Error in Convex Neural Network Verification
par: Papamichail, Merkouris, et autres
Publié: (2026)
par: Papamichail, Merkouris, et autres
Publié: (2026)
Probabilistically Tightened Linear Relaxation-based Perturbation Analysis for Neural Network Verification
par: Marzari, Luca, et autres
Publié: (2025)
par: Marzari, Luca, et autres
Publié: (2025)
Bridging Efficiency and Safety: Formal Verification of Neural Networks with Early Exits
par: Elboher, Yizhak Yisrael, et autres
Publié: (2025)
par: Elboher, Yizhak Yisrael, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Friction in Deep Learning: Enhancing Optimizers with Sigmoid and Tanh Function
par: Zheng, Hongye, et autres
Publié: (2024)
par: Zheng, Hongye, et autres
Publié: (2024)
No, of Course I Can! Deeper Fine-Tuning Attacks That Bypass Token-Level Safety Mechanisms
par: Kazdan, Joshua, et autres
Publié: (2025)
par: Kazdan, Joshua, et autres
Publié: (2025)
The Formalism-Implementation Gap in Reinforcement Learning Research
par: Castro, Pablo Samuel
Publié: (2025)
par: Castro, Pablo Samuel
Publié: (2025)
Beyond Gaussian Initializations: Signal Preserving Weight Initialization for Odd-Sigmoid Activations
par: Lee, Hyunwoo, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Hyunwoo, et autres
Publié: (2025)
Formal Verification of Graph Convolutional Networks with Uncertain Node Features and Uncertain Graph Structure
par: Ladner, Tobias, et autres
Publié: (2024)
par: Ladner, Tobias, et autres
Publié: (2024)
Bridging Neural ODE and ResNet: A Formal Error Bound for Safety Verification
par: Sayed, Abdelrahman Sayed, et autres
Publié: (2025)
par: Sayed, Abdelrahman Sayed, et autres
Publié: (2025)
Correlated Noise Provably Beats Independent Noise for Differentially Private Learning
par: Choquette-Choo, Christopher A., et autres
Publié: (2023)
par: Choquette-Choo, Christopher A., et autres
Publié: (2023)
Contrastive Learning for Multi Label ECG Classification with Jaccard Score Based Sigmoid Loss
par: Takahashi, Junichiro, et autres
Publié: (2026)
par: Takahashi, Junichiro, et autres
Publié: (2026)
Making Sigmoid-MSE Great Again: Output Reset Challenges Softmax Cross-Entropy in Neural Network Classification
par: Tyagi, Kanishka, et autres
Publié: (2024)
par: Tyagi, Kanishka, et autres
Publié: (2024)
A Neurosymbolic Approach to Natural Language Formalization and Verification
par: Bayless, Sam, et autres
Publié: (2025)
par: Bayless, Sam, et autres
Publié: (2025)
Sigmoid Self-Attention has Lower Sample Complexity than Softmax Self-Attention: A Mixture-of-Experts Perspective
par: Yan, Fanqi, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Fanqi, et autres
Publié: (2025)
DafnyBench: A Benchmark for Formal Software Verification
par: Loughridge, Chloe, et autres
Publié: (2024)
par: Loughridge, Chloe, et autres
Publié: (2024)
FVEL: Interactive Formal Verification Environment with Large Language Models via Theorem Proving
par: Lin, Xiaohan, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Xiaohan, et autres
Publié: (2024)
LitLLMs, LLMs for Literature Review: Are we there yet?
par: Agarwal, Shubham, et autres
Publié: (2024)
par: Agarwal, Shubham, et autres
Publié: (2024)
Automated Design of Linear Bounding Functions for Sigmoidal Nonlinearities in Neural Networks
par: König, Matthias, et autres
Publié: (2024)
par: König, Matthias, et autres
Publié: (2024)
SuReNav: Superpixel Graph-based Constraint Relaxation for Navigation in Over-constrained Environments
par: Koh, Keonyoung, et autres
Publié: (2026)
par: Koh, Keonyoung, et autres
Publié: (2026)
SNAP: Stopping Catastrophic Forgetting in Hebbian Learning with Sigmoidal Neuronal Adaptive Plasticity
par: Xu, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
The Role of Environment Access in Agnostic Reinforcement Learning
par: Krishnamurthy, Akshay, et autres
Publié: (2025)
par: Krishnamurthy, Akshay, et autres
Publié: (2025)
Safe: Enhancing Mathematical Reasoning in Large Language Models via Retrospective Step-aware Formal Verification
par: Liu, Chengwu, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Chengwu, et autres
Publié: (2025)
FormalMATH: Benchmarking Formal Mathematical Reasoning of Large Language Models
par: Yu, Zhouliang, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Zhouliang, et autres
Publié: (2025)
Adversarial Robustness of VAEs across Intersectional Subgroups
par: Ramanaik, Chethan Krishnamurthy, et autres
Publié: (2024)
par: Ramanaik, Chethan Krishnamurthy, et autres
Publié: (2024)
Malice in Agentland: Down the Rabbit Hole of Backdoors in the AI Supply Chain
par: Boisvert, Léo, et autres
Publié: (2025)
par: Boisvert, Léo, et autres
Publié: (2025)
Learning to Generate Formally Verifiable Step-by-Step Logic Reasoning via Structured Formal Intermediaries
par: Chen, Luoxin, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Luoxin, et autres
Publié: (2026)
A Unifying View of Coverage in Linear Off-Policy Evaluation
par: Amortila, Philip, et autres
Publié: (2026)
par: Amortila, Philip, et autres
Publié: (2026)
Hybrid Associative Memories
par: Lufkin, Leon, et autres
Publié: (2026)
par: Lufkin, Leon, et autres
Publié: (2026)
On Optimal Steering to Achieve Exact Fairness
par: Sharma, Mohit, et autres
Publié: (2025)
par: Sharma, Mohit, et autres
Publié: (2025)
DIVERSED: Relaxed Speculative Decoding via Dynamic Ensemble Verification
par: Wang, Ziyi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Ziyi, et autres
Publié: (2026)
Improving LLM Code Reasoning via Semantic Equivalence Self-Play with Formal Verification
par: Barone, Antonio Valerio Miceli, et autres
Publié: (2026)
par: Barone, Antonio Valerio Miceli, et autres
Publié: (2026)
DeepDFA: Automata Learning through Neural Probabilistic Relaxations
par: Umili, Elena, et autres
Publié: (2024)
par: Umili, Elena, et autres
Publié: (2024)
Towards Probabilistic Inductive Logic Programming with Neurosymbolic Inference and Relaxation
par: Hillerstrom, Fieke, et autres
Publié: (2024)
par: Hillerstrom, Fieke, et autres
Publié: (2024)
Expressiveness of Multi-Neuron Convex Relaxations in Neural Network Certification
par: Mao, Yuhao, et autres
Publié: (2024)
par: Mao, Yuhao, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Verified Neural Compressed Sensing
par: Bunel, Rudy, et autres
Publié: (2024) -
Provably Bounding Neural Network Preimages
par: Kotha, Suhas, et autres
Publié: (2023) -
Confidence-aware Reward Optimization for Fine-tuning Text-to-Image Models
par: Kim, Kyuyoung, et autres
Publié: (2024) -
Learning to Receive Help: Intervention-Aware Concept Embedding Models
par: Zarlenga, Mateo Espinosa, et autres
Publié: (2023) -
Automated Conjecture Resolution with Formal Verification
par: Ju, Haocheng, et autres
Publié: (2026)