ETGuard: Malicious Encrypted Traffic Detection in Blockchain-based Power Grid Systems
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhou, Peng, Liu, Yongdong, Ma, Lixun, Zhang, Weiye, Tan, Haohan, Liu, Zhenguang, Huang, Butian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Blockchain for Finance: A Survey
von: Wu, Hanjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Hanjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MalMoE: Mixture-of-Experts Enhanced Encrypted Malicious Traffic Detection Under Graph Drift
von: Tan, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tan, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Decompose to Understand, Fuse to Detect: Frequency-Decoupled Anomaly Detection for Encrypted Network Traffic
von: Lian, Xinglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lian, Xinglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Hard-Label Black-Box Evasion Attack against ML-based Malicious Traffic Detection Systems
von: Liu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Local-Global Feature Learning for Few-shot Malicious Traffic Detection
von: Peng, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
I Know Who Clones Your Code: Interpretable Smart Contract Similarity Detection
von: Liu, Zhenguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhenguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mean Masked Autoencoder with Flow-Mixing for Encrypted Traffic Classification
von: Liu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Large Language Models powered Malicious Traffic Detection: Architecture, Opportunities and Case Study
von: Zhang, Xinggong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xinggong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DEFEND: Poisoned Model Detection and Malicious Client Exclusion Mechanism for Secure Federated Learning-based Road Condition Classification
von: Liu, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Inevitability of Side-Channel Leakage in Encrypted Traffic
von: Liu, Guangjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Guangjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hidden You Malicious Goal Into Benign Narratives: Jailbreak Large Language Models through Logic Chain Injection
von: Wang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multimodal Reasoning with LLM for Encrypted Traffic Interpretation: A Benchmark
von: Zhang, Longgang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Longgang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SkillSieve: A Hierarchical Triage Framework for Detecting Malicious AI Agent Skills
von: Hou, Yinghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hou, Yinghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Novel Approach to Malicious Code Detection Using CNN-BiLSTM and Feature Fusion
von: Zhang, Lixia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Lixia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MIETT: Multi-Instance Encrypted Traffic Transformer for Encrypted Traffic Classification
von: Chen, Xu-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xu-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BlockScan: Detecting Anomalies in Blockchain Transactions
von: Yu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SafePickle: Robust and Generic ML Detection of Malicious Pickle-based ML Models
von: Ohayon, Hillel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ohayon, Hillel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DemonAgent: Dynamically Encrypted Multi-Backdoor Implantation Attack on LLM-based Agent
von: Zhu, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Real-time ML-based Defense Against Malicious Payload in Reconfigurable Embedded Systems
von: Stahle-Smith, Rye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stahle-Smith, Rye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparative Evaluation of VAE, GAN, and SMOTE for Tor Detection in Encrypted Network Traffic
von: A, Saravanan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: A, Saravanan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Interpretable Anomaly Detection in Encrypted Traffic Using SHAP with Machine Learning Models
von: Singh, Kalindi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Singh, Kalindi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Graph-Attentive LSTM Model for Malicious URL Detection
von: Hossain, Md. Ifthekhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hossain, Md. Ifthekhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Large Language Models to Detect npm Malicious Packages
von: Zahan, Nusrat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zahan, Nusrat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AI-Powered Anomaly Detection with Blockchain for Real-Time Security and Reliability in Autonomous Vehicles
von: Shit, Rathin Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shit, Rathin Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MULTI-LF: A Continuous Learning Framework for Real-Time Malicious Traffic Detection in Multi-Environment Networks
von: Rustam, Furqan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rustam, Furqan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TrafficMoE: Heterogeneity-aware Mixture of Experts for Encrypted Traffic Classification
von: He, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
X-PRINT:Platform-Agnostic and Scalable Fine-Grained Encrypted Traffic Fingerprinting
von: Zhu, YuKun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, YuKun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hide Your Malicious Goal Into Benign Narratives: Jailbreak Large Language Models through Carrier Articles
von: Wang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Encrypted Large Model Inference: The Equivariant Encryption Paradigm
von: Buban, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Buban, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UDFS: Lightweight Representation-Driven Open World Robust Encrypted Traffic Classification
von: Xian, Youquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xian, Youquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Language of Network: A Generative Pre-trained Model for Encrypted Traffic Comprehension
von: Zhao, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)
iSeal: Encrypted Fingerprinting for Reliable LLM Ownership Verification
von: Xiong, Zixun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Zixun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NetDiffuser: Deceiving DNN-Based Network Attack Detection Systems with Diffusion-Generated Adversarial Traffic
von: Kumar, Pratyay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumar, Pratyay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GradingAttack: Exposing Security Vulnerabilities in LLM Based Educational Grading Agents
von: Li, Xueyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xueyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revolutionizing Encrypted Traffic Classification with MH-Net: A Multi-View Heterogeneous Graph Model
von: Zhang, Haozhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Haozhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inference Attacks on Encrypted Online Voting via Traffic Analysis
von: Belousova, Anastasiia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Belousova, Anastasiia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Network Training on Encrypted Data with TFHE
von: Montero, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Montero, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An End-to-End Homomorphically Encrypted Neural Network
von: Florencio, Marcos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Florencio, Marcos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FG-SAT: Efficient Flow Graph for Encrypted Traffic Classification under Environment Shifts
von: Cui, Susu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Susu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SecureReg: Combining NLP and MLP for Enhanced Detection of Malicious Domain Name Registrations
von: Çolhak, Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Çolhak, Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Blockchain for Finance: A Survey
von: Wu, Hanjie, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MalMoE: Mixture-of-Experts Enhanced Encrypted Malicious Traffic Detection Under Graph Drift
von: Tan, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Decompose to Understand, Fuse to Detect: Frequency-Decoupled Anomaly Detection for Encrypted Network Traffic
von: Lian, Xinglin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Hard-Label Black-Box Evasion Attack against ML-based Malicious Traffic Detection Systems
von: Liu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Hierarchical Local-Global Feature Learning for Few-shot Malicious Traffic Detection
von: Peng, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)