Buchumschlag

Federated Clustering: An Unsupervised Cluster-Wise Training for Decentralized Data Distributions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nardi, Mirko, Valerio, Lorenzo, Passarella, Andrea
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The Built-In Robustness of Decentralized Federated Averaging to Bad Data
von: Sabella, Samuele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impact of network topology on the performance of Decentralized Federated Learning
von: Palmieri, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DecHW: Heterogeneous Decentralized Federated Learning Exploiting Second-Order Information
von: Ahmad, Adnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedQUIT: On-Device Federated Unlearning via a Quasi-Competent Virtual Teacher
von: Mora, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DFCA: Decentralized Federated Clustering Algorithm
von: Kirch, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robustness of Decentralised Learning to Nodes and Data Disruption
von: Palmieri, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-Shot Federated Clustering of Non-Independent Completely Distributed Data
von: Zhang, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Clustered Federated Learning via Embedding Distributions
von: Zhang, Dekai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fair Federated Data Clustering through Personalization: Bridging the Gap between Diverse Data Distributions
von: Gupta, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Learning: Comparative Analysis of Clustering Techniques on High-Dimensional Data
von: Baligodugula, Vishnu Vardhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Harmonization: Federated Clustered Batch Effect Adjustment and Generalization
von: Hoang, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GradientSpace: Unsupervised Data Clustering for Improved Instruction Tuning
von: Sridharan, Shrihari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flexible Clustered Federated Learning for Client-Level Data Distribution Shift
von: Duan, Moming, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Unsupervised Graph Clustering with Deep Structural Entropy
von: Zhang, Jingyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributionally Robust Clustered Federated Learning: A Case Study in Healthcare
von: Konti, Xenia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Unsupervised Multi-Source Federated Domain Adaptation through Group-Wise Discrepancy Minimization
von: Reichart, Larissa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Optimisation of GNNs for Node Clustering
von: Leeney, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Jigsaw Game: Federated Clustering
von: Xu, Jinxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Clustering in Federated Learning
von: Kim, Yeongwoo, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Private Training & Data Generation by Clustering Embeddings
von: Zhou, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Communication and Device Clustering for Clustered Federated Learning with Differential Privacy
von: Wei, Dongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Byzantine-Resilient Clustered Decentralized Federated Learning for Battery Intelligence in Connected EVs
von: Bouchiha, Mouhamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Classifier Clustering and Feature Alignment for Federated Learning under Distributed Concept Drift
von: Chen, Junbao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Learning Clients Clustering with Adaptation to Data Drifts
von: Li, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Multi-Task Clustering
von: Dai, Suyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asynchronous Federated Clustering with Unknown Number of Clusters
von: Zhang, Yunfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-Shot Hierarchical Federated Clustering
von: Cai, Shenghong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cluster-norm for Unsupervised Probing of Knowledge
von: Laurito, Walter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Deep Clustering of MNIST with Triplet-Enhanced Convolutional Autoencoders
von: Ansari, Md. Faizul Islam
Veröffentlicht: (2025)

FLUX: Efficient Descriptor-Driven Clustered Federated Learning under Arbitrary Distribution Shifts
von: Fenoglio, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedRC: Tackling Diverse Distribution Shifts Challenge in Federated Learning by Robust Clustering
von: Guo, Yongxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Distribution-Aware Mobility-Assisted Decentralized Federated Learning
von: Reza, Md Farhamdur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PET-TURTLE: Deep Unsupervised Support Vector Machines for Imbalanced Data Clusters
von: Cavazos, Javier Salazar
Veröffentlicht: (2026)

FedCluster: Boosting the Convergence of Federated Learning via Cluster-Cycling
von: Chen, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2020)

One-Shot Clustering for Federated Learning Under Clustering-Agnostic Assumption
von: Zuziak, Maciej Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated One-Shot Ensemble Clustering
von: Duan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Single-Round Clustered Federated Learning via Data Collaboration Analysis for Non-IID Data
von: Sugawara, Sota, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedEP: Tailoring Attention to Heterogeneous Data Distribution with Entropy Pooling for Decentralized Federated Learning
von: Feng, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparative Evaluation of Clustered Federated Learning Methods
von: Ali, Michael Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VertCoHiRF: Decentralized Vertical Clustering Beyond k-means
von: Belucci, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2026)