Towards Foundation Models for the Industrial Forecasting of Chemical Kinetics
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Nasim, Imran, Almeida, Joaõ Lucas de Sousa |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Using Neural Implicit Flow To Represent Latent Dynamics Of Canonical Systems
von: Nasim, Imran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nasim, Imran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Discovering intrinsic multi-compartment pharmacometric models using Physics Informed Neural Networks
von: Nasim, Imran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nasim, Imran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting
von: Rasul, Kashif, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Rasul, Kashif, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Universal Large-Scale Foundational Model for Natural Gas Demand Forecasting
von: Zhou, Xinxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Xinxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Foundation Model Forecasts: Form and Function
von: Perez-Diaz, Alvaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Perez-Diaz, Alvaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transferable and Forecastable User Targeting Foundation Model
von: Dou, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dou, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Time Series Foundation Models for Process Model Forecasting
von: Yu, Yongbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Yongbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Mamba Foundation Model for Time Series Forecasting
von: Ma, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distilling Time Series Foundation Models for Efficient Forecasting
von: Li, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Foundation Models for Demand Forecasting via Dual-Strategy Ensembling
von: Yang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Physics-Guided Foundation Models
von: Farhadloo, Majid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Farhadloo, Majid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards a Physics Foundation Model
von: Wiesner, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wiesner, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TSFMAudit: Data Contamination Auditing in Forecasting Time Series Foundation Models
von: Li, Hongkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Hongkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reverso: Efficient Time Series Foundation Models for Zero-shot Forecasting
von: Fu, Xinghong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Xinghong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UniExtreme: A Universal Foundation Model for Extreme Weather Forecasting
von: Ni, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ni, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Foundation Models for Time Series Forecasting via Wavelet-based Tokenization
von: Masserano, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Masserano, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing the Operational Viability of Foundation Models for Time Series Forecasting
von: Soni, Kavin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Soni, Kavin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FactoryNet: A Large-Scale Dataset toward Industrial Time-Series Foundation Models
von: Othman, Karim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Othman, Karim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalisation Bounds of Zero-Shot Economic Forecasting using Time Series Foundation Models
von: Jetwiriyanon, Jittarin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jetwiriyanon, Jittarin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integrating Weather Foundation Model and Satellite to Enable Fine-Grained Solar Irradiance Forecasting
von: Ma, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mochi: Aligning Pre-training and Inference for Efficient Graph Foundation Models via Meta-Learning
von: Mattos, João, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mattos, João, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Large-scale Evaluation of Embedding Models for Knowledge Graph Completion
von: Shirvani-Mahdavi, Nasim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shirvani-Mahdavi, Nasim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Time Series Forecasting Models: From Statistical Techniques to Foundation Models in Real-World Applications
von: Arab, Issar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arab, Issar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regression Models Meet Foundation Models: A Hybrid-AI Approach to Practical Electricity Price Forecasting
von: Qiu, Yunzhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiu, Yunzhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards a Foundation Model for Partial Differential Equations Across Physics Domains
von: Soares, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Soares, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Neural Scaling Laws for Time Series Foundation Models
von: Yao, Qingren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Qingren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ExChanGeAI: An End-to-End Platform and Efficient Foundation Model for Electrocardiogram Analysis and Fine-tuning
von: Bickmann, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bickmann, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward Privileged Foundation Models:LUPI for Accelerated and Improved Learning
von: Ding, Xueying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Xueying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
In-context Learning of Evolving Data Streams with Tabular Foundational Models
von: Lourenço, Afonso, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lourenço, Afonso, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enabling Time-series Foundation Model for Building Energy Forecasting via Contrastive Curriculum Learning
von: Liang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PCDCNet: A Surrogate Model for Air Quality Forecasting with Physical-Chemical Dynamics and Constraints
von: Wang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Goal-Oriented Time-Series Forecasting: Foundation Framework Design
von: Fechete, Luca-Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fechete, Luca-Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synthetic Data Aided Federated Learning Using Foundation Models
von: Abacha, Fatima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abacha, Fatima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WaveMoE: A Wavelet-Enhanced Mixture-of-Experts Foundation Model for Time Series Forecasting
von: Wu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DualWeaver: Synergistic Feature Weaving Surrogates for Multivariate Forecasting with Univariate Time Series Foundation Models
von: Li, Jinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Jinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CoRA: Boosting Time Series Foundation Models for Multivariate Forecasting through Correlation-aware Adapter
von: Cheng, Hanyin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Hanyin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Learning Foundation Models for Heuristic Functions to Solve Pathfinding Problems
von: Khandelwal, Vedant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khandelwal, Vedant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Self-Supervised Foundation Models for Critical Care Time Series
von: Jagd, Katja Naasunnguaq, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jagd, Katja Naasunnguaq, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FoMEMO: Towards Foundation Models for Expensive Multi-objective Optimization
von: Yao, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Heterogeneous Graph-Based Multi-Task Learning for Fault Event Diagnosis in Smart Grid
von: Chanda, Dibaloke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chanda, Dibaloke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Using Neural Implicit Flow To Represent Latent Dynamics Of Canonical Systems
von: Nasim, Imran, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Discovering intrinsic multi-compartment pharmacometric models using Physics Informed Neural Networks
von: Nasim, Imran, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting
von: Rasul, Kashif, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Towards Universal Large-Scale Foundational Model for Natural Gas Demand Forecasting
von: Zhou, Xinxing, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Foundation Model Forecasts: Form and Function
von: Perez-Diaz, Alvaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)