A Closer Look at Data Augmentation Strategies for Finetuning-Based Low/Few-Shot Object Detection
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Li, Vladislav, Tsoumplekas, Georgios, Siniosoglou, Ilias, Argyriou, Vasileios, Lytos, Anastasios, Fountoukidis, Eleftherios, Sarigiannidis, Panagiotis |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Closer Look at Data Augmentation Strategies for Finetuning-Based Low/Few-Shot Object Detection
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2024)
Applied Federated Model Personalisation in the Industrial Domain: A Comparative Study
di: Siniosoglou, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Siniosoglou, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating the Energy Efficiency of Few-Shot Learning for Object Detection in Industrial Settings
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Complete Survey on Contemporary Methods, Emerging Paradigms and Hybrid Approaches for Few-Shot Learning
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Performance for Highly Imbalanced Medical Data via Data Regularization in a Federated Learning Setting
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Manufacturing Training Through VR Simulations
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing 3D Object Detection in Autonomous Vehicles Based on Synthetic Virtual Environment Analysis
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking Advanced Text Anonymisation Methods: A Comparative Study on Novel and Traditional Approaches
di: Asimopoulos, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Asimopoulos, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interactive Augmented Reality-enabled Outdoor Scene Visualization For Enhanced Real-time Disaster Response
di: Apostolakis, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Apostolakis, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated Detection of Open Charge Point Protocol 1.6 Cyberattacks
di: Dalamagkas, Christos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dalamagkas, Christos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluation of Environmental Conditions on Object Detection using Oriented Bounding Boxes for AR Applications
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2023)
Autonomous AI-enabled Industrial Sorting Pipeline for Advanced Textile Recycling
di: Spyridis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Spyridis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating the Efficacy of AI Techniques in Textual Anonymization: A Comparative Study
di: Asimopoulos, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Asimopoulos, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2024)
Open-Vocabulary vs Supervised Learning Methods for Post-Disaster Visual Scene Understanding
di: Michailidou, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Michailidou, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
CloudCap (C2app) : A Cloud-Based Platform for Packet Analysis On The Edge
di: Kokkinos, Kyriazis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kokkinos, Kyriazis, et al.
Pubblicazione: (2024)
FR-GESTURE: An RGBD Dataset For Gesture-based Human-Robot Interaction In First Responder Operations
di: Foteinos, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Foteinos, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2026)
Offline Reinforcement Learning for Mobility Robustness Optimization
di: Alizadeh, Pegah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alizadeh, Pegah, et al.
Pubblicazione: (2025)
FSMODNet: A Closer Look at Few-Shot Detection in Multispectral Data
di: Nkegoum, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nkegoum, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
State of play and future directions in industrial computer vision AI standards
di: Stefanidou, Artemis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stefanidou, Artemis, et al.
Pubblicazione: (2025)
StatAvg: Mitigating Data Heterogeneity in Federated Learning for Intrusion Detection Systems
di: Bouzinis, Pavlos S., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bouzinis, Pavlos S., et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Data-Driven Production Scheduling in Pharmaceutical Manufacturing
di: Balatsos, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Balatsos, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph-Based Vector Search: An Experimental Evaluation of the State-of-the-Art
di: Azizi, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Azizi, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Vectorized FlashAttention with Low-cost Exponential Computation in RISC-V Vector Processors
di: Titopoulos, Vasileios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Titopoulos, Vasileios, et al.
Pubblicazione: (2025)
Visual Hand Gesture Recognition with Deep Learning: A Comprehensive Review of Methods, Datasets, Challenges and Future Research Directions
di: Foteinos, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Foteinos, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Public space security management using digital twin technologies
di: Zindros, Stylianos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zindros, Stylianos, et al.
Pubblicazione: (2025)
LookAhead: The Optimal Non-decreasing Index Policy for a Time-Varying Holding Cost problem
di: Gurushankar, Keerthana, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gurushankar, Keerthana, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spatially Correlated multi-RIS Communication: The Effect of Inter-Operator Interference
di: Miridakis, Nikolaos I., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Miridakis, Nikolaos I., et al.
Pubblicazione: (2025)
Updates on the Low-Level Abstraction of Memory Access
di: Gruber, Bernhard Manfred
Pubblicazione: (2023)
di: Gruber, Bernhard Manfred
Pubblicazione: (2023)
Impact of Data-Oriented and Object-Oriented Design on Performance and Cache Utilization with Artificial Intelligence Algorithms in Multi-Threaded CPUs
di: Arantes, Gabriel M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arantes, Gabriel M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Illicit object detection in X-ray imaging using deep learning techniques: A comparative evaluation
di: Cani, Jorgen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cani, Jorgen, et al.
Pubblicazione: (2025)
X-ray illicit object detection using hybrid CNN-transformer neural network architectures
di: Cani, Jorgen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cani, Jorgen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ecoscape: Fault Tolerance Benchmark for Adaptive Remediation Strategies in Real-Time Edge ML
di: Reiter, Hendrik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Reiter, Hendrik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Looking Forward: Challenges and Opportunities in Agentic AI Reliability
di: Xing, Liudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xing, Liudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Starlink on the Road: A First Look at Mobile Starlink Performance in Central Europe
di: Laniewski, Dominic, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Laniewski, Dominic, et al.
Pubblicazione: (2024)
Advances in Diffusion Models for Image Data Augmentation: A Review of Methods, Models, Evaluation Metrics and Future Research Directions
di: Alimisis, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alimisis, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Few-Shot Load Forecasting Under Data Scarcity in Smart Grids: A Meta-Learning Approach
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Closer Look at Cross-Domain Few-Shot Object Detection: Fine-Tuning Matters and Parallel Decoder Helps
di: Yu, Xuanlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Xuanlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Streaming Data in HPC Workflows Using ADIOS
di: Eisenhauer, Greg, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eisenhauer, Greg, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Instruction Prefetching via Cache and TLB Management
di: Jamet, Alexandre Valentin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jamet, Alexandre Valentin, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Dataset of Performance Measurements and Alerts from Mozilla (Data Artifact)
di: Besbes, Mohamed Bilel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Besbes, Mohamed Bilel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
A Closer Look at Data Augmentation Strategies for Finetuning-Based Low/Few-Shot Object Detection
di: Li, Vladislav, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Applied Federated Model Personalisation in the Industrial Domain: A Comparative Study
di: Siniosoglou, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Evaluating the Energy Efficiency of Few-Shot Learning for Object Detection in Industrial Settings
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Complete Survey on Contemporary Methods, Emerging Paradigms and Hybrid Approaches for Few-Shot Learning
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Enhancing Performance for Highly Imbalanced Medical Data via Data Regularization in a Federated Learning Setting
di: Tsoumplekas, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)