Buchumschlag

Solving Oscillator Ordinary Differential Equations in the Time Domain with High Performance via Soft-constrained Physics-informed Neural Network with Small Data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Lu, Kai-liang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition 68T07 I.5
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Swish-T : Enhancing Swish Activation with Tanh Bias for Improved Neural Network Performance
von: Seo, Youngmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CVCM Track Circuits Pre-emptive Failure Diagnostics for Predictive Maintenance Using Deep Neural Networks
von: Mukherjee, Debdeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unifying Physics- and Data-Driven Modeling via Novel Causal Spatiotemporal Graph Neural Network for Interpretable Epidemic Forecasting
von: Han, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Agentic AI Match the Performance of Human Data Scientists?
von: Luo, An, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-Free Local Recalibration of Neural Networks
von: Torres, R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgentDS Technical Report: Benchmarking the Future of Human-AI Collaboration in Domain-Specific Data Science
von: Luo, An, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RG-TTA: Regime-Guided Meta-Control for Test-Time Adaptation in Streaming Time Series
von: Kumar, Indar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

torchsom: The Reference PyTorch Library for Self-Organizing Maps
von: Berthier, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EchoLSTM: A Self-Reflective Recurrent Network for Stabilizing Long-Range Memory
von: K, Prasanth K, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Constraint-Preserving Neural Network Approach for Solving Mean-Field Games Equilibrium
von: Liu, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HelloMeme: Integrating Spatial Knitting Attentions to Embed High-Level and Fidelity-Rich Conditions in Diffusion Models
von: Zhang, Shengkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AssistedDS: Benchmarking How External Domain Knowledge Assists LLMs in Automated Data Science
von: Luo, An, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$δ$-STEAL: LLM Stealing Attack with Local Differential Privacy
von: Dang, Kieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Depth Priors in Removal Neural Radiance Fields
von: Guo, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Traffic Accident Severity with Deep Neural Networks
von: Bibb, Meghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wafer Map Defect Classification Using Autoencoder-Based Data Augmentation and Convolutional Neural Network
von: Bao, Yin-Yin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Normalized Difference Layer: A Differentiable Spectral Index Formulation for Deep Learning
von: Lotfi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mathematical Foundations of Neural Tangents and Infinite-Width Networks
von: Mysore, Rachana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Laws in the Tiny Regime: How Small Models Change Their Mistakes
von: Alnemari, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Functional Similarity Metric for Neural Networks: Overcoming Parametric Ambiguity via Activation Region Analysis
von: Hennadii, Kutomanov
Veröffentlicht: (2026)

Parametric Digital Twins for Preserving Historic Buildings: A Case Study at Löfstad Castle in Östergötland, Sweden
von: Ni, Zhongjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepDRK: Deep Dependency Regularized Knockoff for Feature Selection
von: Shen, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MRMS-Net and LMRMS-Net: Scalable Multi-Representation Multi-Scale Networks for Time Series Classification
von: Alagöz, Celal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TGraphX: Tensor-Aware Graph Neural Network for Multi-Dimensional Feature Learning
von: Sajjadi, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ViTNF: Leveraging Neural Fields to Boost Vision Transformers in Generalized Category Discovery
von: Su, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

H-Model: Dynamic Neural Architectures for Adaptive Processing
von: Hospodarchuk, Dmytro
Veröffentlicht: (2025)

StatsMerging: Statistics-Guided Model Merging via Task-Specific Teacher Distillation
von: Merugu, Ranjith, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chebyshev-Augmented One-Shot Transfer Learning for PINNs on Nonlinear Differential Equations
von: Rao, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Impact of Data Characteristics on GNN Evaluation for Detecting Fake News
von: Karn, Isha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Normalisation and Initialisation Strategies for Graph Neural Networks in Blockchain Anomaly Detection
von: Duy, Dang Sy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Encoding for Image Recall: Human-Like Memory
von: Foussereau, Virgile, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contract-Driven QoE Auditing for Speech and Singing Services: From MOS Regression to Service Graphs
von: Du, Wenzhang
Veröffentlicht: (2025)

A Cost-Effective Eye-Tracker for Early Detection of Mild Cognitive Impairment
von: Greco, Danilo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explicit Dropout: Deterministic Regularization for Transformer Architectures
von: Agrawal, Vidhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Massive Redundancy in Gradient Transport Enables Sparse Online Learning
von: Merin, Aur Shalev
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Inference in Transformer-Based Models: A Multi-Method Benchmark
von: Ho, Siu Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Cambodia the World's Largest Cashew Producer?
von: Chaya, Veasna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Softly Constrained Denoisers for Diffusion Models Applied to Partial Differential Equations
von: Yeom-Song, Victor M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

DecompKAN: Decomposed Patch-KAN for Long-Term Time Series Forecasting
von: Mysore, Naveen
Veröffentlicht: (2026)

CellARC: Measuring Intelligence with Cellular Automata
von: Lžičař, Miroslav
Veröffentlicht: (2025)