SarcasmBench: Towards Evaluating Large Language Models on Sarcasm Understanding
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Yazhou, Zou, Chunwang, Lian, Zheng, Tiwari, Prayag, Qin, Jing |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Commander-GPT: Fully Unleashing the Sarcasm Detection Capability of Multi-Modal Large Language Models
di: Zhang, Yazhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yazhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Commander-GPT: Dividing and Routing for Multimodal Sarcasm Detection
di: Zhang, Yazhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yazhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Is Sarcasm Detection A Step-by-Step Reasoning Process in Large Language Models?
di: Yao, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detecting Emotional Incongruity of Sarcasm by Commonsense Reasoning
di: Qiu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
GDCNet: Generative Discrepancy Comparison Network for Multimodal Sarcasm Detection
di: Zhang, Shuguang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Shuguang, et al.
Pubblicazione: (2026)
CFMS: Towards Explainable and Fine-Grained Chinese Multimodal Sarcasm Detection Benchmark
di: Zhang, Junzhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Junzhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating Large Language Models' Ability Using a Psychiatric Screening Tool Based on Metaphor and Sarcasm Scenarios
di: Yakura, Hiromu
Pubblicazione: (2023)
di: Yakura, Hiromu
Pubblicazione: (2023)
Context-Aware Pragmatic Metacognitive Prompting for Sarcasm Detection
di: Iskandardinata, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Iskandardinata, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Large Vision-Language Models Understand Multimodal Sarcasm?
di: Wang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Large Language Models Against Human Annotators in Latent Content Analysis: Sentiment, Political Leaning, Emotional Intensity, and Sarcasm
di: Bojic, Ljubisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bojic, Ljubisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Multimodal Large Language Models on Spoken Sarcasm Understanding
di: Li, Zhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Edu-Values: Towards Evaluating the Chinese Education Values of Large Language Models
di: Zhang, Peiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Peiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
BESSTIE: A Benchmark for Sentiment and Sarcasm Classification for Varieties of English
di: Srirag, Dipankar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Srirag, Dipankar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sarc7: Evaluating Sarcasm Detection and Generation with Seven Types and Emotion-Informed Techniques
di: Xiong, Lang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiong, Lang, et al.
Pubblicazione: (2025)
PC-MNet: Dual-Level Congruity Modeling for Multimodal Sarcasm Detection via Polarity-Modulated Attention
di: Li, Maoheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Maoheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
KoCoSa: Korean Context-aware Sarcasm Detection Dataset
di: Kim, Yumin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Yumin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Intermediate-Task Transfer Learning: Leveraging Sarcasm Detection for Stance Detection
di: Nkhata, Gibson, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nkhata, Gibson, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sarcasm Detection as a Catalyst: Improving Stance Detection with Cross-Target Capabilities
di: Hong, Gibson Nkhata Shi Yin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hong, Gibson Nkhata Shi Yin, et al.
Pubblicazione: (2025)
MuSaG: A Multimodal German Sarcasm Dataset with Full-Modal Annotations
di: Scott, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Scott, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nek Minit: Harnessing Pragmatic Metacognitive Prompting for Explainable Sarcasm Detection of Australian and Indian English
di: Singh, Ishmanbir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Ishmanbir, et al.
Pubblicazione: (2025)
A GAN and LLM-Driven Data Augmentation Framework for Dynamic Linguistic Pattern Modeling in Chinese Sarcasm Detection
di: Wang, Wenxian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Wenxian, et al.
Pubblicazione: (2026)
ViSP: A PPO-Driven Framework for Sarcasm Generation with Contrastive Learning
di: Wang, Changli, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Changli, et al.
Pubblicazione: (2025)
Was that Sarcasm?: A Literature Survey on Sarcasm Detection
di: Bagga, Harleen Kaur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bagga, Harleen Kaur, et al.
Pubblicazione: (2024)
WundtGPT: Shaping Large Language Models To Be An Empathetic, Proactive Psychologist
di: Ren, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
InterCLIP-MEP: Interactive CLIP and Memory-Enhanced Predictor for Multi-modal Sarcasm Detection
di: Chen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Seeing Sarcasm Through Different Eyes: Analyzing Multimodal Sarcasm Perception in Large Vision-Language Models
di: Chen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
FinTeamExperts: Role Specialized MOEs For Financial Analysis
di: Yu, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
WaterBench: Towards Holistic Evaluation of Watermarks for Large Language Models
di: Tu, Shangqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tu, Shangqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
TimeBench: A Comprehensive Evaluation of Temporal Reasoning Abilities in Large Language Models
di: Chu, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chu, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
WXImpactBench: A Disruptive Weather Impact Understanding Benchmark for Evaluating Large Language Models
di: Yu, Yongan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Yongan, et al.
Pubblicazione: (2025)
LogicBench: Towards Systematic Evaluation of Logical Reasoning Ability of Large Language Models
di: Parmar, Mihir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Parmar, Mihir, et al.
Pubblicazione: (2024)
OphthBench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Large Language Models in Chinese Ophthalmology
di: Zhou, Chengfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Chengfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
InFoBench: Evaluating Instruction Following Ability in Large Language Models
di: Qin, Yiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qin, Yiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
NurValues: Real-World Nursing Values Evaluation for Large Language Models in Clinical Context
di: Yao, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
RefuteBench: Evaluating Refuting Instruction-Following for Large Language Models
di: Yan, Jianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Jianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
ConsintBench: Evaluating Language Models on Real-World Consumer Intent Understanding
di: Li, Xiaozhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiaozhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
EmoBench: Evaluating the Emotional Intelligence of Large Language Models
di: Sabour, Sahand, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sabour, Sahand, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding Privacy Risks of Embeddings Induced by Large Language Models
di: Zhu, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
UrbanPlanBench: A Comprehensive Urban Planning Benchmark for Evaluating Large Language Models
di: Zheng, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
DialogueLLM: Context and Emotion Knowledge-Tuned Large Language Models for Emotion Recognition in Conversations
di: Zhang, Yazhou, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Yazhou, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Commander-GPT: Fully Unleashing the Sarcasm Detection Capability of Multi-Modal Large Language Models
di: Zhang, Yazhou, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Commander-GPT: Dividing and Routing for Multimodal Sarcasm Detection
di: Zhang, Yazhou, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Is Sarcasm Detection A Step-by-Step Reasoning Process in Large Language Models?
di: Yao, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Detecting Emotional Incongruity of Sarcasm by Commonsense Reasoning
di: Qiu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
GDCNet: Generative Discrepancy Comparison Network for Multimodal Sarcasm Detection
di: Zhang, Shuguang, et al.
Pubblicazione: (2026)