Does It Look Sequential? An Analysis of Datasets for Evaluation of Sequential Recommendations
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Klenitskiy, Anton, Volodkevich, Anna, Pembek, Anton, Vasilev, Alexey |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Let It Go? Not Quite: Addressing Item Cold Start in Sequential Recommendations with Content-Based Initialization
di: Pembek, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pembek, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
Autoregressive Generation Strategies for Top-K Sequential Recommendations
di: Volodkevich, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Volodkevich, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Time to Split: Exploring Data Splitting Strategies for Offline Evaluation of Sequential Recommenders
di: Gusak, Danil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gusak, Danil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse Autoencoders for Sequential Recommendation Models: Interpretation and Flexible Control
di: Klenitskiy, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Klenitskiy, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
SplitLight: An Exploratory Toolkit for Recommender Systems Datasets and Splits
di: Volodkevich, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Volodkevich, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
RePlay: a Recommendation Framework for Experimentation and Production Use
di: Vasilev, Alexey, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vasilev, Alexey, et al.
Pubblicazione: (2024)
Encode Me If You Can: Learning Universal User Representations via Event Sequence Autoencoding
di: Klenitskiy, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Klenitskiy, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Click Models for Recommender Systems
di: Shirokikh, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shirokikh, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Variability to Stability: Advancing RecSys Benchmarking Practices
di: Shevchenko, Valeriy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shevchenko, Valeriy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pre-trained LLMs Meet Sequential Recommenders: Efficient User-Centric Knowledge Distillation
di: Severin, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Severin, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Item-Query Attention for Stable Sequential Recommendation
di: Xu, Mingshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Mingshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Reinforcement Learning Objectives for Sequential Recommender Systems
di: Mozifian, Melissa, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mozifian, Melissa, et al.
Pubblicazione: (2023)
End-to-End Graph-Sequential Representation Learning for Accurate Recommendations
di: Baikalov, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baikalov, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2024)
TV-Rec: Time-Variant Convolutional Filter for Sequential Recommendation
di: Shin, Yehjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shin, Yehjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Attentive Inductive Bias for Sequential Recommendation beyond the Self-Attention
di: Shin, Yehjin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shin, Yehjin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Position-Aware Sequential Attention for Accurate Next Item Recommendations
di: Nabiev, Timur, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nabiev, Timur, et al.
Pubblicazione: (2026)
CALRec: Contrastive Alignment of Generative LLMs for Sequential Recommendation
di: Li, Yaoyiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yaoyiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sequential Recommendation via Adaptive Robust Attention with Multi-dimensional Embeddings
di: Pang, Linsey, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pang, Linsey, et al.
Pubblicazione: (2024)
PRISM: Purified Representation and Integrated Semantic Modeling for Generative Sequential Recommendation
di: Fang, Dengzhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fang, Dengzhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sequential LLM Framework for Fashion Recommendation
di: Liu, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bridging User Dynamics: Transforming Sequential Recommendations with Schrödinger Bridge and Diffusion Models
di: Xie, Wenjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Wenjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
CHORD: Customizing Hybrid-precision On-device Model for Sequential Recommendation with Device-cloud Collaboration
di: Liu, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoActionGraphRec: Sequential Multi-Interest Recommendations Using Co-Action Graphs
di: Sun, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lightweight yet Efficient: An External Attentive Graph Convolutional Network with Positional Prompts for Sequential Recommendation
di: Zhang, Jinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
GenRec: Generative Sequential Recommendation with Large Language Models
di: Cao, Panfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Panfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Faster and Memory-Efficient Training of Sequential Recommendation Models for Large Catalogs
di: Zhelnin, Maxim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhelnin, Maxim, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lightweight yet Fine-grained: A Graph Capsule Convolutional Network with Subspace Alignment for Shared-account Sequential Recommendation
di: Zhang, Jinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-Representation Knowledge Transfer for Improved Sequential Recommendations
di: Gimranov, Artur, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gimranov, Artur, et al.
Pubblicazione: (2026)
X-Cross: Dynamic Integration of Language Models for Cross-Domain Sequential Recommendation
di: Hadad, Guy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hadad, Guy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multimodal Enhancement of Sequential Recommendation
di: Sahyouni, Bucher, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sahyouni, Bucher, et al.
Pubblicazione: (2026)
Slow Thinking for Sequential Recommendation
di: Zhang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross-Domain Latent Factors Sharing via Implicit Matrix Factorization
di: Samra, Abdulaziz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Samra, Abdulaziz, et al.
Pubblicazione: (2024)
DELRec: Distilling Sequential Pattern to Enhance LLMs-based Sequential Recommendation
di: Zhang, Haoyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Haoyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Applications of State Space Models and Advanced Training Techniques in Sequential Recommendations: A Comparative Study on Efficiency and Performance
di: Obozov, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Obozov, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
Topological Metric for Unsupervised Embedding Quality Evaluation
di: Shestov, Aleksei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shestov, Aleksei, et al.
Pubblicazione: (2025)
KG4RecEval: Does Knowledge Graph Really Matter for Recommender Systems?
di: Zhang, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
EB-NeRD: A Large-Scale Dataset for News Recommendation
di: Kruse, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kruse, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comprehensive Survey of Evaluation Techniques for Recommendation Systems
di: Jadon, Aryan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jadon, Aryan, et al.
Pubblicazione: (2023)
TD3: Tucker Decomposition Based Dataset Distillation Method for Sequential Recommendation
di: Zhang, Jiaqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiaqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dual Conditional Diffusion Models for Sequential Recommendation
di: Huang, Hongtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Hongtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Let It Go? Not Quite: Addressing Item Cold Start in Sequential Recommendations with Content-Based Initialization
di: Pembek, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Autoregressive Generation Strategies for Top-K Sequential Recommendations
di: Volodkevich, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Time to Split: Exploring Data Splitting Strategies for Offline Evaluation of Sequential Recommenders
di: Gusak, Danil, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Sparse Autoencoders for Sequential Recommendation Models: Interpretation and Flexible Control
di: Klenitskiy, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SplitLight: An Exploratory Toolkit for Recommender Systems Datasets and Splits
di: Volodkevich, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)