Differential Confounding Privacy and Inverse Composition
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Tao, Malin, Bradley A., Raviv, Netanel, Vorobeychik, Yevgeniy |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Residual-PAC Privacy: Automatic Privacy Control Beyond the Gaussian Barrier
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayes-Nash Generative Privacy Against Membership Inference Attacks
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sliced Rényi Pufferfish Privacy: Directional Additive Noise Mechanism and Private Learning with Gradient Clipping
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Game-Theoretic Approach to Privacy-Utility Tradeoff in Sharing Genomic Summary Statistics
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Scalable Approach to Solving Simulation-Based Network Security Games
di: Lanier, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lanier, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
CyGym: A Simulation-Based Game-Theoretic Analysis Framework for Cybersecurity
di: Lanier, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lanier, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Reinforcement Learning for Detecting False Data Injection Attacks in Vehicular Routing
di: Eghtesad, Taha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Eghtesad, Taha, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adversarial Machine Unlearning
di: Di, Zonglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Di, Zonglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
AgentDyn: Are Your Agent Security Defenses Deployable in Real-World Dynamic Environments?
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Low Rank Adaptation for Adversarial Perturbation
di: Liu, Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Assessing False-Data Injection Attacks on Transportation Networks
di: Eghtesad, Taha, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Eghtesad, Taha, et al.
Pubblicazione: (2023)
SMOTE-DP: Improving Privacy-Utility Tradeoff with Synthetic Data
di: Zhou, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Attacks on Node Attributes in Graph Neural Networks
di: Xu, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Secure Information Embedding in Forensic 3D Fingerprinting
di: Wang, Canran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Canran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Composition Theorems for f-Differential Privacy
di: Fernandes, Natasha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fernandes, Natasha, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Improving the Composition Privacy Loss in Differential Privacy for Fixed Estimation Error
di: Rameshwar, V. Arvind, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rameshwar, V. Arvind, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal conversion from Rényi Differential Privacy to $f$-Differential Privacy
di: Riess, Anneliese, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Riess, Anneliese, et al.
Pubblicazione: (2026)
Differential Privacy in Aggregated Mobility Networks: Balancing Privacy and Utility
di: Haydari, Ammar, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Haydari, Ammar, et al.
Pubblicazione: (2021)
RLHFPoison: Reward Poisoning Attack for Reinforcement Learning with Human Feedback in Large Language Models
di: Wang, Jiongxiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Jiongxiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Verifiable Differential Privacy
di: Biswas, Ari, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Biswas, Ari, et al.
Pubblicazione: (2022)
On the Differential Privacy and Interactivity of Privacy Sandbox Reports
di: Ghazi, Badih, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghazi, Badih, et al.
Pubblicazione: (2024)
Composition for Pufferfish Privacy
di: Bai, Jiamu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bai, Jiamu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Convergent Differential Privacy Analysis for General Federated Learning
di: Sun, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpreting Differential Privacy in Terms of Disclosure Risk
di: Kazan, Zeki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kazan, Zeki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Verified Foundations for Differential Privacy
di: de Medeiros, Markus, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Medeiros, Markus, et al.
Pubblicazione: (2024)
Practical Considerations for Differential Privacy
di: Amin, Kareem, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Amin, Kareem, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differential Privacy Made Easy
di: Aitsam, Muhammad
Pubblicazione: (2022)
di: Aitsam, Muhammad
Pubblicazione: (2022)
Differential Privacy for Network Assortativity
di: Ma, Fei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Fei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Network-Aware Differential Privacy
di: Li, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
DPBloomfilter: Securing Bloom Filters with Differential Privacy
di: Ke, Yekun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ke, Yekun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advances in Differential Privacy and Differentially Private Machine Learning
di: Das, Saswat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Das, Saswat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bipartite Randomized Response Mechanism for Local Differential Privacy
di: Zhang, Shun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Shun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parallel Composition for Statistical Privacy
di: Breutigam, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Breutigam, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated Graph Analytics with Differential Privacy
di: Liu, Shang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Shang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Local Distance Query with Differential Privacy
di: Sheng, Weihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sheng, Weihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Elephants Do Not Forget: Differential Privacy with State Continuity for Privacy Budget
di: Jin, Jiankai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Jiankai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy-Preserving Set-Based Estimation Using Differential Privacy and Zonotopes
di: Dawoud, Mohammed M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dawoud, Mohammed M., et al.
Pubblicazione: (2024)
DPolicy: Managing Privacy Risks Across Multiple Releases with Differential Privacy
di: Küchler, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Küchler, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Noise Variance Optimization in Differential Privacy: A Game-Theoretic Approach Through Per-Instance Differential Privacy
di: Ryu, Sehyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ryu, Sehyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy in Theory, Bugs in Practice: Grey-Box Auditing of Differential Privacy Libraries
di: Cebere, Tudor, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cebere, Tudor, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Residual-PAC Privacy: Automatic Privacy Control Beyond the Gaussian Barrier
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Bayes-Nash Generative Privacy Against Membership Inference Attacks
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Sliced Rényi Pufferfish Privacy: Directional Additive Noise Mechanism and Private Learning with Gradient Clipping
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Game-Theoretic Approach to Privacy-Utility Tradeoff in Sharing Genomic Summary Statistics
di: Zhang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Scalable Approach to Solving Simulation-Based Network Security Games
di: Lanier, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)