Buchumschlag

Dominant misconceptions and alluvial flows between Engineering and Physical Science students

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chrysostomou, Anna, Cornell, Alan S., Naylor, Wade
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Physics Education Data Analysis, Statistics and Probability
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A three-year comparative study of dominant misconceptions among first-year physics students at a South African university
von: Chrysostomou, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Using Text Embeddings for Deductive Qualitative Research at Scale in Physics Education
von: Odden, Tor Ole B., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Science Education in Undergraduate Physics: Lessons Learned from a Community of Practice
von: Shah, Karan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Easy JavaScript Simulation (EJSS) Data Analytics for Singapore
von: Wee, Loo Kang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

It's Not The Plane -- It's The Pilot: A Framework for Cognitive-Activated AI-Augmentation to Avoid the Boiling Frog Problem
von: Kuhn, Jochen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unsupervised and semi-supervised clustering methods to identify and refine participant experience levels in educational research
von: Weihs, Julien-Pooya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Experimental Physics Laboratory 2: Calculating the Value of Water Density using Metal Rod and Water Container
von: Santos-Pereira, Osvaldo L.
Veröffentlicht: (2025)

The Flight Physics Concept Inventory: Development of a research-based assessment instrument to enhance learning and teaching
von: Genz, Florian
Veröffentlicht: (2025)

Approach to Data Science with Multiscale Information Theory
von: Nawaz, Shahid, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Training on Data Analysis Reproducibility via Containerization with Apptainer
von: Candelaria, Roy Cruz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accelerator system parameter estimation using variational autoencoded latent regression
von: Rautela, Mahindra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structural analysis and the sum of nodes' betweenness centrality in complex networks
von: Deng, Ronghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Physics-Augmented Machine Learning Constitutive Model for Damage in Solids
von: Amiri-Hezaveh, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Super-resolved anomalous diffusion: deciphering the joint distribution of anomalous exponent and diffusion coefficient
von: Lanoiselée, Yann, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic redundancy and mortality in stochastic search
von: Linn, Samantha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conditional splitting probabilities for hidden-state inference in drift-diffusive processes
von: Sezik, Emir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Classical Models: Statistical Physics Tools for the Analysis of Time Series in Modern Air Transport
von: Olivares, Felipe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards latent space evolution of spatiotemporal dynamics of six-dimensional phase space of charged particle beams
von: Rautela, Mahindra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Growth of Science: How long will the United States uphold its position?
von: Patra, Dipak
Veröffentlicht: (2024)

Effectiveness of Contact Tracing on Networks with Cliques
von: Rizi, Abbas K., et al.
Veröffentlicht: (2023)

An analytical approach to calculating stationary PDFs for reflected random walks with an application to BESS-based ramp-rate control
von: Colchero, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quasi-stationarity of the Dyson Brownian motion with collisions
von: Guillin, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-consistent gravity model for inferring node mass in flow networks
von: Lee, Daekyung, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Sparse flow reconstruction methods to reduce the costs of analyzing large unsteady datasets
von: Stahl, Spencer L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Settlement percolation: global maps of Critical Distances
von: Schorcht, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Statistics of stochastic entropy for recorded transitions between ENSO states
von: Queirós, Sílvio M. Duarte
Veröffentlicht: (2025)

Assessing frustration in real-world signed networks: a statistical theory of balance
von: Gallo, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Statistically validated projection of bipartite signed networks
von: Gallo, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Metadata Schemes in the Neutron and Photon Science Communities: A Case Study of X-Ray Photon Correlation Spectroscopy
von: Tosson, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Control of probability flow in Markov chain Monte Carlo -- Nonreversibility and lifting
von: Suwa, Hidemaro, et al.
Veröffentlicht: (2012)

Bridging Visual Intuition and Chemical Expertise: An Autonomous Analysis Framework for Nonadiabatic Dynamics Simulations via Mentor-Engineer-Student Collaboration
von: Zhu, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NELM: Modern Open-Source Software for Multipurpose Impedance Spectra Analysis
von: Boitsova, Natalia A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Coefficient of Variation: Assessing the Variability and Forecastability of Solar Irradiance
von: Voyant, Cyril, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Patterns of link reciprocity in directed, signed networks
von: Gallo, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Testing structural balance theories in heterogeneous signed networks
von: Gallo, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Resolving Single-Peptide Phosphorylation Dynamics in Plasmonic Nanopores using Physics-Informed Bi-Path Model
von: Yaltaye, Mulusew W., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Physics-based linear regression for high-dimensional forward uncertainty quantification
von: Wang, Ziqi
Veröffentlicht: (2024)

The big bang of an epidemic
von: Babazadeh, Yazdan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generating surrogate temporal networks from mesoscale building blocks
von: Cencetti, Giulia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intra-community link formation and modularity in ultracold growing hyperbolic networks
von: Balogh, Sámuel G., et al.
Veröffentlicht: (2024)