Generational Computation Reduction in Informal Counterexample-Driven Genetic Programming
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Helmuth, Thomas, Pantridge, Edward, Frazier, James Gunder, Spector, Lee |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Assessing Reproducibility in Evolutionary Computation: A Case Study using Human- and LLM-based Assessment
von: Da Ros, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Da Ros, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
REvolution: An Evolutionary Framework for RTL Generation driven by Large Language Models
von: Min, Kyungjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Min, Kyungjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated Prompt Engineering for Cost-Effective Code Generation Using Evolutionary Algorithm
von: Taherkhani, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Taherkhani, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLaMEA-SAGE: Guiding Automated Algorithm Design with Structural Feedback from Explainable AI
von: van Stein, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: van Stein, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BLADE: Benchmark suite for LLM-driven Automated Design and Evolution of iterative optimisation heuristics
von: van Stein, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: van Stein, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Search-based Selection of Metamorphic Relations for Optimized Robustness Testing of Large Language Models
von: Hyun, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hyun, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Path Analysis for Effective Fault Localization in Deep Neural Networks
von: Hashemifar, Soroush, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hashemifar, Soroush, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fully Autonomous Programming using Iterative Multi-Agent Debugging with Large Language Models
von: Grishina, Anastasiia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grishina, Anastasiia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decictor: Towards Evaluating the Robustness of Decision-Making in Autonomous Driving Systems
von: Cheng, Mingfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Mingfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ReservoirChat: Interactive Documentation Enhanced with LLM and Knowledge Graph for ReservoirPy
von: Boraud, Virgile, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boraud, Virgile, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Analogy-Based Software Effort Estimation with Firefly Algorithm Optimization
von: Chintada, Tarun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chintada, Tarun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dealing with Drift of Adaptation Spaces in Learning-based Self-Adaptive Systems using Lifelong Self-Adaptation
von: Gheibi, Omid, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Gheibi, Omid, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Untangling the Effects of Down-Sampling and Selection in Genetic Programming
von: Boldi, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Boldi, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Using Cooperative Co-evolutionary Search to Generate Metamorphic Test Cases for Autonomous Driving Systems
von: Yousefizadeh, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yousefizadeh, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Memory as Resonance: A Biomimetic Architecture for Infinite Context Memory on Ergodic Phonetic Manifolds
von: Houichime, Tarik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Houichime, Tarik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modelling Open-Source Software Reliability Incorporating Swarm Intelligence-Based Techniques
von: Shatnawi, Omar
Veröffentlicht: (2024)
von: Shatnawi, Omar
Veröffentlicht: (2024)
Guiding the Search Towards Failure-Inducing Test Inputs Using Support Vector Machines
von: Sorokin, Lev, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sorokin, Lev, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unlocking the Secrets of Software Configuration Landscapes-Ruggedness, Accessibility, Escapability, and Transferability
von: Huang, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Huang, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Many-Objective Neuroevolution for Testing Games
von: Feldmeier, Patric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feldmeier, Patric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Socialz: Multi-Feature Social Fuzz Testing
von: Zanartu, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zanartu, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Quality Diversity through Human Feedback: Towards Open-Ended Diversity-Driven Optimization
von: Ding, Li, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ding, Li, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LLaMoCo: Instruction Tuning of Large Language Models for Optimization Code Generation
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Combining Neuroevolution with the Search for Novelty to Improve the Generation of Test Inputs for Games
von: Feldmeier, Patric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feldmeier, Patric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforced Linear Genetic Programming
von: Mukhammadnaim, Urmzd
Veröffentlicht: (2026)
von: Mukhammadnaim, Urmzd
Veröffentlicht: (2026)
The CAISAR Platform: Extending the Reach of Machine Learning Specification and Verification
von: Alberti, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alberti, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Kozax: Flexible and Scalable Genetic Programming in JAX
von: de Vries, Sigur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: de Vries, Sigur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Traffic Signal Control via Genetic Programming
von: Liao, Xiao-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liao, Xiao-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Genetic-based Constraint Programming for Resource Constrained Job Scheduling
von: Nguyen, Su, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Su, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Accelerating Deep Neural Network Mutation Analysis by Neuron and Mutant Clustering
von: Lyons, Lauren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lyons, Lauren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PROJECT VI: Sovereign Digital Consciousness via Constitutional Physics Architecture
von: Grant, Ryan
Veröffentlicht: (2025)
von: Grant, Ryan
Veröffentlicht: (2025)
Evolving Benchmark Functions to Compare Evolutionary Algorithms via Genetic Programming
von: He, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enabling Population-Level Parallelism in Tree-Based Genetic Programming for GPU Acceleration
von: Wu, Zhihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Zhihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Representation Genetic Programming: A Case Study on Tree-based and Linear Representations
von: Huang, Zhixing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Zhixing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Modal Learning meets Genetic Programming: Analyzing Alignment in Latent Space Optimization
von: Léger, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Léger, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Effective Adaptive Mutation Rates for Program Synthesis
von: Ni, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ni, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NeuroLGP-SM: A Surrogate-assisted Neuroevolution Approach using Linear Genetic Programming
von: Stapleton, Fergal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stapleton, Fergal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Container Loading and Unloading through Dual-Cycling and Dockyard Rehandle Reduction Using a Hybrid Genetic Algorithm
von: Rahman, Md. Mahfuzur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rahman, Md. Mahfuzur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Surrogate-Assisted Genetic Programming with Rank-Based Phenotypic Characterisation for Dynamic Multi-Mode Project Scheduling
von: Tian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TurboEvolve: Towards Fast and Robust LLM-Driven Program Evolution
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HSEvo: Elevating Automatic Heuristic Design with Diversity-Driven Harmony Search and Genetic Algorithm Using LLMs
von: Dat, Pham Vu Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dat, Pham Vu Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Assessing Reproducibility in Evolutionary Computation: A Case Study using Human- and LLM-based Assessment
von: Da Ros, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
REvolution: An Evolutionary Framework for RTL Generation driven by Large Language Models
von: Min, Kyungjun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Automated Prompt Engineering for Cost-Effective Code Generation Using Evolutionary Algorithm
von: Taherkhani, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LLaMEA-SAGE: Guiding Automated Algorithm Design with Structural Feedback from Explainable AI
von: van Stein, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
BLADE: Benchmark suite for LLM-driven Automated Design and Evolution of iterative optimisation heuristics
von: van Stein, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2025)