Buchumschlag

Robust Predictions with Ambiguous Time Delays: A Bootstrap Strategy

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Jiajie, Lin, Zhiyuan Jerry, Chen, Wen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Towards Robust Incremental Learning under Ambiguous Supervision
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous Federated Learning System for Sparse Healthcare Time-Series Prediction
von: Syu, Jia-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bootstrapped Model Predictive Control
von: Wang, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Note on the Prediction-Powered Bootstrap
von: Zrnic, Tijana
Veröffentlicht: (2024)

LDACP: Long-Delayed Ad Conversions Prediction Model for Bidding Strategy
von: Cui, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning from Ambiguous Demonstrations with Self-Explanation Guided Reinforcement Learning
von: Zha, Yantian, et al.
Veröffentlicht: (2021)

DelayPTC-LLM: Metro Passenger Travel Choice Prediction under Train Delays with Large Language Models
von: Chen, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bootstrap SGD: Algorithmic Stability and Robustness
von: Christmann, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Composite Latent Space Bayesian Optimization
von: Maus, Natalie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Least-Ambiguous Multi-Label Classifier
von: Hagos, Misgina Tsighe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Airport Delay Prediction with Temporal Fusion Transformers
von: Liu, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Online Bootstrap for Time Series
von: Palm, Nicolai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Reinforcement Learning for Real-Time Ground Delay Program Revision and Corresponding Flight Delay Assignments
von: Liu, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Bootstrapping for Versatile Test-Time Adaptation
von: Niu, Shuaicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous Federated Learning Systems for Time-Series Power Consumption Prediction with Multi-Head Embedding Mechanism
von: Syu, Jia-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy Reasoning in Ambiguous Contexts
von: Yi, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning from Ambiguous Data with Hard Labels
von: Xie, Zeke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model-Enhanced Reinforcement Learning for Generic Bus Holding Control Strategies
von: Yu, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Process-Aware Procurement Lead Time Prediction for Shipyard Delay Mitigation
von: Lee, Yongjae, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conformalized Credal Regions for Classification with Ambiguous Ground Truth
von: Caprio, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Best-of-both-worlds Algorithm for Bandits with Delayed Feedback with Robustness to Excessive Delays
von: Masoudian, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bootstrapping Conditional Retrieval for User-to-Item Recommendations
von: Lin, Hongtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Learning for Ambiguous Chance Constrained Problems
von: Madhusudanarao, A Ch, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Addressing Prediction Delays in Time Series Forecasting: A Continuous GRU Approach with Derivative Regularization
von: Jhin, Sheo Yon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prototypical Calibrating Ambiguous Samples for Micro-Action Recognition
von: Li, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Bootstrap
von: Chang, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Differentially Private Bootstrap: New Privacy Analysis and Inference Strategies
von: Wang, Zhanyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

CLARIFY: Contrastive Preference Reinforcement Learning for Untangling Ambiguous Queries
von: Mu, Ni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Multi-Head Learning Systems for Power Consumption Prediction
von: Syu, Jia-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context Bootstrapped Reinforcement Learning
von: Agashe, Saaket, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Control in Stochastic Environment with Delays: A Model-based Reinforcement Learning Approach
von: Yao, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ambiguous Online Learning
von: Kosoy, Vanessa
Veröffentlicht: (2025)

A Time-Series Foundation Model by Universal Delay Embedding
von: Wang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Confidence Calibration under Ambiguous Ground Truth
von: Tao, Linwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Time Series Viewmakers for Robust Disruption Prediction
von: Chayapathy, Dhruva, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Conformal Inference: Bootstrapping and Alignment to Control LLM Uncertainty
von: Pang, Lingyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Encoding Strategies for Energy Time Series Prediction
von: Bansal, Aayam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating ECG Diagnosis with Ambiguous Labels using Partial Label Learning
von: Rahmani, Sana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Delayed Feedback Modeling for Post-Click Gross Merchandise Volume Prediction: Benchmark, Insights and Approaches
von: Li, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Asynchronous Training Schemes in Distributed Learning with Time Delay
von: Wang, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2022)