Temporal Fairness in Decision Making Problems
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Torres, Manuel R., Zehtabi, Parisa, Cashmore, Michael, Magazzeni, Daniele, Veloso, Manuela |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Deep Reinforcement Learning and Mean-Variance Strategies for Responsible Portfolio Optimization
par: Acero, Fernando, et autres
Publié: (2024)
par: Acero, Fernando, et autres
Publié: (2024)
Beyond Manual Planning: Seating Allocation for Large Organizations
par: Ipsen, Anton, et autres
Publié: (2026)
par: Ipsen, Anton, et autres
Publié: (2026)
Accelerating Cutting-Plane Algorithms via Reinforcement Learning Surrogates
par: Mana, Kyle, et autres
Publié: (2023)
par: Mana, Kyle, et autres
Publié: (2023)
The Subset Sum Matching Problem
par: Wu, Yufei, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yufei, et autres
Publié: (2025)
When Do We Need LLMs? A Diagnostic for Language-Driven Bandits
par: Berdica, Uljad, et autres
Publié: (2026)
par: Berdica, Uljad, et autres
Publié: (2026)
Capacity Planning and Scheduling for Jobs with Uncertainty in Resource Usage and Duration
par: Patra, Sunandita, et autres
Publié: (2025)
par: Patra, Sunandita, et autres
Publié: (2025)
Surrogate Assisted Monte Carlo Tree Search in Combinatorial Optimization
par: Amiri, Saeid, et autres
Publié: (2024)
par: Amiri, Saeid, et autres
Publié: (2024)
Counterfactual Metarules for Local and Global Recourse
par: Bewley, Tom, et autres
Publié: (2024)
par: Bewley, Tom, et autres
Publié: (2024)
Progressive Inference: Explaining Decoder-Only Sequence Classification Models Using Intermediate Predictions
par: Kariyappa, Sanjay, et autres
Publié: (2024)
par: Kariyappa, Sanjay, et autres
Publié: (2024)
Contrastive Explanations of Centralized Multi-agent Optimization Solutions
par: Zehtabi, Parisa, et autres
Publié: (2023)
par: Zehtabi, Parisa, et autres
Publié: (2023)
ELATE: Evolutionary Language model for Automated Time-series Engineering
par: Murray, Andrew, et autres
Publié: (2025)
par: Murray, Andrew, et autres
Publié: (2025)
Consistent Joint Decision-Making with Heterogeneous Learning Models
par: Faghihi, Hossein Rajaby, et autres
Publié: (2024)
par: Faghihi, Hossein Rajaby, et autres
Publié: (2024)
What Makes a Good Query? Measuring the Impact of Human-Confusing Linguistic Features on LLM Performance
par: Watson, William, et autres
Publié: (2026)
par: Watson, William, et autres
Publié: (2026)
GenePlan: Evolving Better Generalized PDDL Plans using Large Language Models
par: Murray, Andrew, et autres
Publié: (2026)
par: Murray, Andrew, et autres
Publié: (2026)
Intelligent Execution through Plan Analysis
par: Borrajo, Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Borrajo, Daniel, et autres
Publié: (2024)
Remembering to Be Fair: Non-Markovian Fairness in Sequential Decision Making
par: Alamdari, Parand A., et autres
Publié: (2023)
par: Alamdari, Parand A., et autres
Publié: (2023)
On Computing Plans with Uniform Action Costs
par: Pozanco, Alberto, et autres
Publié: (2024)
par: Pozanco, Alberto, et autres
Publié: (2024)
Counterfactual Reasoning in Automated Planning
par: Pozanco, Alberto, et autres
Publié: (2026)
par: Pozanco, Alberto, et autres
Publié: (2026)
Rating Multi-Modal Time-Series Forecasting Models (MM-TSFM) for Robustness Through a Causal Lens
par: Lakkaraju, Kausik, et autres
Publié: (2024)
par: Lakkaraju, Kausik, et autres
Publié: (2024)
Explanations, Fairness, and Appropriate Reliance in Human-AI Decision-Making
par: Schoeffer, Jakob, et autres
Publié: (2022)
par: Schoeffer, Jakob, et autres
Publié: (2022)
Fairness in Healthcare Processes: A Quantitative Analysis of Decision Making in Triage
par: Andreswari, Rachmadita, et autres
Publié: (2026)
par: Andreswari, Rachmadita, et autres
Publié: (2026)
Robust Counterfactual Explanations for Neural Networks With Probabilistic Guarantees
par: Hamman, Faisal, et autres
Publié: (2023)
par: Hamman, Faisal, et autres
Publié: (2023)
Algorithmic Fairness in AI Surrogates for End-of-Life Decision-Making
par: Ahmad, Muhammad Aurangzeb
Publié: (2025)
par: Ahmad, Muhammad Aurangzeb
Publié: (2025)
Decision Making with Differential Privacy under a Fairness Lens
par: Fioretto, Ferdinando, et autres
Publié: (2021)
par: Fioretto, Ferdinando, et autres
Publié: (2021)
Can LLMs Make (Personalized) Access Control Decisions?
par: Groschupp, Friederike, et autres
Publié: (2025)
par: Groschupp, Friederike, et autres
Publié: (2025)
Optimizing Sensor Redundancy in Sequential Decision-Making Problems
par: Nüßlein, Jonas, et autres
Publié: (2024)
par: Nüßlein, Jonas, et autres
Publié: (2024)
Creating a Causally Grounded Rating Method for Assessing the Robustness of AI Models for Time-Series Forecasting
par: Lakkaraju, Kausik, et autres
Publié: (2025)
par: Lakkaraju, Kausik, et autres
Publié: (2025)
Human-Alignment Influences the Utility of AI-assisted Decision Making
par: Benz, Nina L. Corvelo, et autres
Publié: (2025)
par: Benz, Nina L. Corvelo, et autres
Publié: (2025)
Planning with Minimal Disruption
par: Pozanco, Alberto, et autres
Publié: (2025)
par: Pozanco, Alberto, et autres
Publié: (2025)
A Planning Compilation to Reason about Goal Achievement at Planning Time
par: Pozanco, Alberto, et autres
Publié: (2025)
par: Pozanco, Alberto, et autres
Publié: (2025)
A Study on Group Decision Making Problem Based on Fuzzy Reasoning and Bayesian Networks
par: Rong, Shui-jin, et autres
Publié: (2025)
par: Rong, Shui-jin, et autres
Publié: (2025)
Laypeople's Attitudes Towards Fair, Affirmative, and Discriminatory Decision-Making Algorithms
par: Lima, Gabriel, et autres
Publié: (2025)
par: Lima, Gabriel, et autres
Publié: (2025)
Rethinking Retrieval-Augmented Generation as a Cooperative Decision-Making Problem
par: Song, Lichang, et autres
Publié: (2026)
par: Song, Lichang, et autres
Publié: (2026)
The Impact of Explanations on Fairness in Human-AI Decision-Making: Protected vs Proxy Features
par: Goyal, Navita, et autres
Publié: (2023)
par: Goyal, Navita, et autres
Publié: (2023)
"I think this is fair": Uncovering the Complexities of Stakeholder Decision-Making in AI Fairness Assessment
par: Luo, Lin, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Lin, et autres
Publié: (2025)
Scalable Decision-Making in Stochastic Environments through Learned Temporal Abstraction
par: Luo, Baiting, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Baiting, et autres
Publié: (2025)
Feedback-Induced Performance Decline in LLM-Based Decision-Making
par: Yang, Xiao, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Xiao, et autres
Publié: (2025)
Fairness-Aware Reinforcement Learning (FAReL): A Framework for Transparent and Balanced Sequential Decision-Making
par: Cimpean, Alexandra, et autres
Publié: (2025)
par: Cimpean, Alexandra, et autres
Publié: (2025)
Robot Metacognition: Decision Making with Confidence for Tool Invention
par: Meera, Ajith Anil, et autres
Publié: (2025)
par: Meera, Ajith Anil, et autres
Publié: (2025)
Fair Wasserstein Coresets
par: Xiong, Zikai, et autres
Publié: (2023)
par: Xiong, Zikai, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Deep Reinforcement Learning and Mean-Variance Strategies for Responsible Portfolio Optimization
par: Acero, Fernando, et autres
Publié: (2024) -
Beyond Manual Planning: Seating Allocation for Large Organizations
par: Ipsen, Anton, et autres
Publié: (2026) -
Accelerating Cutting-Plane Algorithms via Reinforcement Learning Surrogates
par: Mana, Kyle, et autres
Publié: (2023) -
The Subset Sum Matching Problem
par: Wu, Yufei, et autres
Publié: (2025) -
When Do We Need LLMs? A Diagnostic for Language-Driven Bandits
par: Berdica, Uljad, et autres
Publié: (2026)