On the design of scalable, high-precision spherical-radial Fourier features
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Belhadji, Ayoub, Zhu, Qianyu Julie, Marzouk, Youssef |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Nonlinear Bayesian optimal experimental design using logarithmic Sobolev inequalities
von: Li, Fengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Fengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Weighted quantization using MMD: From mean field to mean shift via gradient flows
von: Belhadji, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Belhadji, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
To discretize continually: Mean shift interacting particle systems for Bayesian inference
von: Belhadji, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Belhadji, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revisiting RIP guarantees for sketching operators on mixture models
von: Belhadji, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Belhadji, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sketch and shift: a robust decoder for compressive clustering
von: Belhadji, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Belhadji, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Signal reconstruction using determinantal sampling
von: Belhadji, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Belhadji, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Conformal Prediction for Generative Models via Adaptive Cluster-Based Density Estimation
von: Yang, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Eulerian Perspective on Straight-Line Sampling
von: Tsimpos, Panos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tsimpos, Panos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sampling in Unit Time with Kernel Fisher-Rao Flow
von: Maurais, Aimee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maurais, Aimee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diffusion map particle systems for generative modeling
von: Li, Fengyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Fengyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Data Curation for Machine Learning Interatomic Potentials by Determinantal Point Processes
von: Zou, Joanna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zou, Joanna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Can Bayesian Neural Networks Make Confident Predictions?
von: Fisher, Katharine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fisher, Katharine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One-Shot Generative Flows: Existence and Obstructions
von: Tsimpos, Panos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tsimpos, Panos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Paths for Dynamic Measure Transport: A Control Perspective
von: Maurais, Aimee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Maurais, Aimee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LazyDINO: Fast, scalable, and efficiently amortized Bayesian inversion via structure-exploiting and surrogate-driven measure transport
von: Cao, Lianghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Lianghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conformal Prediction under Levy-Prokhorov Distribution Shifts: Robustness to Local and Global Perturbations
von: Aolaritei, Liviu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aolaritei, Liviu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Precise asymptotic analysis of Sobolev training for random feature models
von: Fisher, Katharine E, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fisher, Katharine E, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Expected information gain estimation via density approximations: Sample allocation and dimension reduction
von: Li, Fengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Fengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multitask methods for predicting molecular properties from heterogeneous data
von: Fisher, Katharine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fisher, Katharine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One Operator for Many Densities: Amortized Approximation of Conditioning by Neural Operators
von: Tsimpos, Panos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tsimpos, Panos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Distribution learning via neural differential equations: minimal energy regularization and approximation theory
von: Marzouk, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Marzouk, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the representation and learning of monotone triangular transport maps
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Score Operator Newton transport
von: Chandramoorthy, Nisha, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chandramoorthy, Nisha, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning local neighborhoods of non-Gaussian graphical models: A measure transport approach
von: Liaw, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liaw, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multifidelity Covariance Estimation via Regression on the Manifold of Symmetric Positive Definite Matrices
von: Maurais, Aimee, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Maurais, Aimee, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Dimension reduction via score ratio matching
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Canonical Bayesian Linear System Identification
von: Bryutkin, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bryutkin, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Infinite-Dimensional Diffusion Models
von: Pidstrigach, Jakiw, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pidstrigach, Jakiw, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimal Scheduling of Dynamic Transport
von: Tsimpos, Panos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tsimpos, Panos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
xRFM: Accurate, scalable, and interpretable feature learning models for tabular data
von: Beaglehole, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Beaglehole, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Triangular Transport Maps: A New Approach Towards Sampling in Lattice QCD
von: Bryutkin, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bryutkin, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Preserving linear invariants in ensemble filtering methods
von: Provost, Mathieu Le, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Provost, Mathieu Le, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online high-precision prediction method for injection molding product weight by integrating time series/non-time series mixed features and feature attention mechanism
von: Li, Maoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Maoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Active Fourier Auditor for Estimating Distributional Properties of ML Models
von: Ajarra, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ajarra, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Localized Diffusion Models
von: Gottwald, Georg A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gottwald, Georg A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transport map unadjusted Langevin algorithms: learning and discretizing perturbed samplers
von: Zhang, Benjamin J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Benjamin J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Conditional simulation via entropic optimal transport: Toward non-parametric estimation of conditional Brenier maps
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Modeling through Koopman Spectral Analysis: An Operator-Theoretic Perspective
von: Xu, Yuanchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yuanchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neurally-plausible radial basis kernels using distributed Fourier embeddings
von: Chouinard, Jakeb
Veröffentlicht: (2026)
von: Chouinard, Jakeb
Veröffentlicht: (2026)
Sharp detection of low-dimensional structure in probability measures via dimensional logarithmic Sobolev inequalities
von: Li, Matthew T. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Matthew T. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Nonlinear Bayesian optimal experimental design using logarithmic Sobolev inequalities
von: Li, Fengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Weighted quantization using MMD: From mean field to mean shift via gradient flows
von: Belhadji, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
To discretize continually: Mean shift interacting particle systems for Bayesian inference
von: Belhadji, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Revisiting RIP guarantees for sketching operators on mixture models
von: Belhadji, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Sketch and shift: a robust decoder for compressive clustering
von: Belhadji, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2023)