The ICML 2023 Ranking Experiment: Examining Author Self-Assessment in ML/AI Peer Review

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Su, Buxin, Zhang, Jiayao, Collina, Natalie, Yan, Yuling, Li, Didong, Cho, Kyunghyun, Fan, Jianqing, Roth, Aaron, Su, Weijie
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Applications Digital Libraries Computer Science and Game Theory Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Descripción
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