Hybrid Training for Enhanced Multi-task Generalization in Multi-agent Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Mingliang, Su, Sichang, He, Chengyang, Sartoretti, Guillaume |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Decentralized Diffusion Policy Learning for Enhanced Exploration in Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Context-aware Communication for Multi-agent Reinforcement Learning
von: Li, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive TD-Lambda for Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
von: Deng, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deng, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MACCA: Offline Multi-agent Reinforcement Learning with Causal Credit Assignment
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MAGIC: Multi-Step Advantage-Gated Causal Influence for Multi-agent Reinforcement Learning
von: Yu, Haohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Haohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deploying Ten Thousand Robots: Scalable Imitation Learning for Lifelong Multi-Agent Path Finding
von: Jiang, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributed Networked Multi-task Learning
von: Hong, Lingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Lingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Offline Multi-agent Reinforcement Learning via Sequential Score Decomposition
von: Qiao, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiao, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Multi-agent Reinforcement Learning by Planning
von: Liu, Qihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GHQ: Grouped Hybrid Q Learning for Heterogeneous Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
von: Yu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bandwidth-constrained Variational Message Encoding for Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MARL-LNS: Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning via Large Neighborhoods Search
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-agent Off-policy Actor-Critic Reinforcement Learning for Partially Observable Environments
von: Zhaikhan, Ainur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhaikhan, Ainur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large-Scale Mixed-Traffic and Intersection Control using Multi-agent Reinforcement Learning
von: Liu, Songyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Songyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcement Networks: novel framework for collaborative Multi-Agent Reinforcement Learning tasks
von: Kryzhanovskiy, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kryzhanovskiy, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Kaleidoscope: Learnable Masks for Heterogeneous Multi-agent Reinforcement Learning
von: Li, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model-based Multi-agent Reinforcement Learning: Recent Progress and Prospects
von: Wang, Xihuai, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Xihuai, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Strategic Coordination for Evolving Multi-agent Systems: A Hierarchical Reinforcement and Collective Learning Approach
von: Qin, Chuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qin, Chuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-agent Reinforcement Learning for Cooperative Lane Changing of Connected and Autonomous Vehicles in Mixed Traffic
von: Zhou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zhou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Generalized Intention Modeling in Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Odrowaz-Sypniewski, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Odrowaz-Sypniewski, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Introduction to Centralized Training for Decentralized Execution in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Amato, Christopher
Veröffentlicht: (2024)
von: Amato, Christopher
Veröffentlicht: (2024)
Multi-agent Reinforcement Learning: A Comprehensive Survey
von: Huh, Dom, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huh, Dom, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-agent Cooperative Games Using Belief Map Assisted Training
von: Huang, Qinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Qinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exponential Topology-enabled Scalable Communication in Multi-agent Reinforcement Learning
von: Li, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study on Google Research Football Multi-agent Scenarios
von: Song, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Song, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Diffusion-Reinforcement Learning Hierarchical Motion Planning in Multi-agent Adversarial Games
von: Wu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Safe Multi-agent Reinforcement Learning with Natural Language Constraints
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Multi-agent Reinforcement Learning for Cyber Network Defense
von: Singh, Aditya Vikram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Singh, Aditya Vikram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Episodic Future Thinking Mechanism for Multi-agent Reinforcement Learning
von: Lee, Dongsu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Dongsu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Double Distillation Network for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhou, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Exploration for Effective Multi-agent Q-Learning
von: Zhaikhan, Ainur, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhaikhan, Ainur, et al.
Veröffentlicht: (2023)
O-MAPL: Offline Multi-agent Preference Learning
von: Bui, The Viet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bui, The Viet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transformer-based Multi-agent Reinforcement Learning for Separation Assurance in Structured and Unstructured Airspaces
von: Aziz, Arsyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aziz, Arsyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
M3HF: Multi-agent Reinforcement Learning from Multi-phase Human Feedback of Mixed Quality
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ChipMATE: Multi-Agent Training via Reinforcement Learning for Enhanced RTL Generation
von: Yu, Zhongkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Zhongkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Multi-agent Communication via Multi-view Message Certification
von: Yuan, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yuan, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-agent Reinforcement Learning for Dynamic Dispatching in Material Handling Systems
von: Lee, Xian Yeow, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Xian Yeow, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CoMIX: A Multi-agent Reinforcement Learning Training Architecture for Efficient Decentralized Coordination and Independent Decision-Making
von: Minelli, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Minelli, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2023)
PTDE: Personalized Training with Distilled Execution for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Chen, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Adaptive Context Length Optimization with Low-Frequency Truncation for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Duan, Wenchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Wenchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Decentralized Diffusion Policy Learning for Enhanced Exploration in Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Context-aware Communication for Multi-agent Reinforcement Learning
von: Li, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Adaptive TD-Lambda for Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
von: Deng, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
MACCA: Offline Multi-agent Reinforcement Learning with Causal Credit Assignment
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
MAGIC: Multi-Step Advantage-Gated Causal Influence for Multi-agent Reinforcement Learning
von: Yu, Haohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)