Buchumschlag

FG-SAT: Efficient Flow Graph for Encrypted Traffic Classification under Environment Shifts

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cui, Susu, Han, Xueying, Han, Dongqi, Wang, Zhiliang, Wang, Weihang, Li, Yun, Jiang, Bo, Liu, Baoxu, Lu, Zhigang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Language of Network: A Generative Pre-trained Model for Encrypted Traffic Comprehension
von: Zhao, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIETT: Multi-Instance Encrypted Traffic Transformer for Encrypted Traffic Classification
von: Chen, Xu-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UDFS: Lightweight Representation-Driven Open World Robust Encrypted Traffic Classification
von: Xian, Youquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficiently and Effectively: A Two-stage Approach to Balance Plaintext and Encrypted Text for Traffic Classification
von: Peng, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Encrypted Traffic Classification Using Inter-Flow Signals
von: Bianchi, Federica, et al.
Veröffentlicht: (2025)

threaTrace: Detecting and Tracing Host-based Threats in Node Level Through Provenance Graph Learning
von: Wang, Su, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Winemaking: Extracting Essential Insights for Efficient Threat Detection in Audit Logs
von: Wu, Weiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mean Masked Autoencoder with Flow-Mixing for Encrypted Traffic Classification
von: Liu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

M3S-UPD: Efficient Multi-Stage Self-Supervised Learning for Fine-Grained Encrypted Traffic Classification with Unknown Pattern Discovery
von: Yuan, Yali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable and Transferable Adversarial Attack for ML-Based Network Intrusion Detectors
von: Zhang, Hangsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sentient: Detecting APTs Via Capturing Indirect Dependencies and Behavioral Logic
von: Yan, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference Attacks on Encrypted Online Voting via Traffic Analysis
von: Belousova, Anastasiia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GETA: Generalized Encrypted Traffic Analysis
von: Gunasekara, Ransika, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EPDQ: Efficient and Privacy-Preserving Exact Distance Query on Encrypted Graphs
von: Fu, Xuemei
Veröffentlicht: (2026)

Revolutionizing Encrypted Traffic Classification with MH-Net: A Multi-View Heterogeneous Graph Model
von: Zhang, Haozhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProvAgent: Threat Detection Based on Identity-Behavior Binding and Multi-Agent Collaborative Attack Investigation
von: Yan, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Non-uniformity is All You Need: Efficient and Timely Encrypted Traffic Classification With ECHO
von: Daum, Shilo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Inevitability of Side-Channel Leakage in Encrypted Traffic
von: Liu, Guangjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Encrypted State Transduction for Ransomware Classification: A Novel Approach Using Cryptographic Flow Residuals
von: Fortescue, Barnaby, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MERLOT: A Distilled LLM-based Mixture-of-Experts Framework for Scalable Encrypted Traffic Classification
von: Chen, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparative Evaluation of VAE, GAN, and SMOTE for Tor Detection in Encrypted Network Traffic
von: A, Saravanan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

X-PRINT:Platform-Agnostic and Scalable Fine-Grained Encrypted Traffic Fingerprinting
von: Zhu, YuKun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable Anomaly Detection in Encrypted Traffic Using SHAP with Machine Learning Models
von: Singh, Kalindi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Things that Matter -- Identifying Interactions and IoT Device Types in Encrypted Matter Traffic
von: Schlett, Kristopher Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TrafficMoE: Heterogeneity-aware Mixture of Experts for Encrypted Traffic Classification
von: He, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Encrypted Prompt: Securing LLM Applications Against Unauthorized Actions
von: Chan, Shih-Han
Veröffentlicht: (2025)

Encrypted clones can leak: Classification of informative subsets in Quantum Encrypted Cloning
von: Gianini, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CONTEX-T: Contextual Exploitation of Encrypted Traffic for Device Fingerprinting via Transformer Time-Frequency Analysis
von: Islam, Nazmul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Extended Abstract: Shaperd: Easily Adoptable Real-Time Traffic Shaper for Fully Encrypted Protocols
von: Wilson, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decompose to Understand, Fuse to Detect: Frequency-Decoupled Anomaly Detection for Encrypted Network Traffic
von: Lian, Xinglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

d-DSE: Distinct Dynamic Searchable Encryption Resisting Volume Leakage in Encrypted Databases
von: Liu, Dongli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Explainable AI for Effective Malware Detection in Encrypted Network Traffic
von: Zeleke, Sileshi Nibret, et al.
Veröffentlicht: (2025)

K-Nearest Neighbor Classification over Semantically Secure Encrypted Relational Data
von: Mishra, Gunjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Entropy Is Not Enough: Multi-Modal Classification of Encrypted and Compressed Data Fragments
von: De Gaspari, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Homomorphically Encrypted Convolutional Neural Network Without Rotation
von: Akherati, Sajjad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SoK: Decoding the Enigma of Encrypted Network Traffic Classifiers
von: Wickramasinghe, Nimesha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Note on Efficient Privacy-Preserving Similarity Search for Encrypted Vectors
von: Zhao, Dongfang
Veröffentlicht: (2025)

ETGuard: Malicious Encrypted Traffic Detection in Blockchain-based Power Grid Systems
von: Zhou, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RELIC-GNN: Efficient State Registers Identification with Graph Neural Network for Reverse Engineering
von: Pan, Weitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Context to Rules: Toward Unified Detection Rule Generation
von: Meng, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)