1-Bit FQT: Pushing the Limit of Fully Quantized Training to 1-bit

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Gao, Chang, Chen, Jianfei, Zhao, Kang, Wang, Jiaqi, Jing, Liping
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2408.14267