Distilling Long-tailed Datasets
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhao, Zhenghao, Wang, Haoxuan, Shang, Yuzhang, Wang, Kai, Yan, Yan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Distill Video Datasets into Images
par: Zhao, Zhenghao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Zhenghao, et autres
Publié: (2025)
Efficient Multimodal Dataset Distillation via Generative Models
par: Zhao, Zhenghao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Zhenghao, et autres
Publié: (2025)
CaO$_2$: Rectifying Inconsistencies in Diffusion-Based Dataset Distillation
par: Wang, Haoxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Haoxuan, et autres
Publié: (2025)
DKDM: Data-Free Knowledge Distillation for Diffusion Models with Any Architecture
par: Xiang, Qianlong, et autres
Publié: (2024)
par: Xiang, Qianlong, et autres
Publié: (2024)
Dataset Quantization with Active Learning based Adaptive Sampling
par: Zhao, Zhenghao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Zhenghao, et autres
Publié: (2024)
Online Multi-spectral Neuron Tracing
par: Duan, Bin, et autres
Publié: (2024)
par: Duan, Bin, et autres
Publié: (2024)
You Are Your Own Best Teacher: Achieving Centralized-level Performance in Federated Learning under Heterogeneous and Long-tailed Data
par: Yan, Shanshan, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Shanshan, et autres
Publié: (2025)
Optimizing Long-tailed Link Prediction in Graph Neural Networks through Structure Representation Enhancement
par: Wang, Yakun, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yakun, et autres
Publié: (2024)
Dual-granularity Sinkhorn Distillation for Enhanced Learning from Long-tailed Noisy Data
par: Hong, Feng, et autres
Publié: (2025)
par: Hong, Feng, et autres
Publié: (2025)
Trinity: Syncretizing Multi-/Long-tail/Long-term Interests All in One
par: Yan, Jing, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Jing, et autres
Publié: (2024)
DDTime: Dataset Distillation with Spectral Alignment and Information Bottleneck for Time-Series Forecasting
par: Li, Yuqi, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yuqi, et autres
Publié: (2025)
Prioritize Alignment in Dataset Distillation
par: Li, Zekai, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zekai, et autres
Publié: (2024)
Towards Heterogeneous Long-tailed Learning: Benchmarking, Metrics, and Toolbox
par: Wang, Haohui, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Haohui, et autres
Publié: (2023)
FaLW: A Forgetting-aware Loss Reweighting for Long-tailed Unlearning
par: Yu, Liheng, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Liheng, et autres
Publié: (2026)
Attend Locally, Remember Linearly: Linear Attention as Cross-Frame Memory for Autoregressive Video Diffusion
par: Li, Kunyang, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Kunyang, et autres
Publié: (2026)
Distribution-Aligned Sequence Distillation for Superior Long-CoT Reasoning
par: Yan, Shaotian, et autres
Publié: (2026)
par: Yan, Shaotian, et autres
Publié: (2026)
BAPE: Learning an Explicit Bayes Classifier for Long-tailed Visual Recognition
par: Du, Chaoqun, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Chaoqun, et autres
Publié: (2025)
DPSformer: A long-tail-aware model for improving heavy rainfall prediction
par: Huang, Zenghui, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Zenghui, et autres
Publié: (2025)
Extracting Clean and Balanced Subset for Noisy Long-tailed Classification
par: Li, Zhuo, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zhuo, et autres
Publié: (2024)
Long-tailed Recognition with Model Rebalancing
par: Luo, Jiaan, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Jiaan, et autres
Publié: (2025)
Extreme Region Policy Distillation
par: Chen, Changyu, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Changyu, et autres
Publié: (2026)
Diffusion Models as Dataset Distillation Priors
par: Su, Duo, et autres
Publié: (2025)
par: Su, Duo, et autres
Publié: (2025)
Classifying Long-tailed and Label-noise Data via Disentangling and Unlearning
par: Shu, Chen, et autres
Publié: (2025)
par: Shu, Chen, et autres
Publié: (2025)
PTQ1.61: Push the Real Limit of Extremely Low-Bit Post-Training Quantization Methods for Large Language Models
par: Zhao, Jiaqi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Jiaqi, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking Post-Training Quantization in LLMs: Comprehensive Taxonomy, Unified Evaluation, and Comparative Analysis
par: Zhao, Jiaqi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Jiaqi, et autres
Publié: (2025)
E-CAR: Efficient Continuous Autoregressive Image Generation via Multistage Modeling
par: Yuan, Zhihang, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Zhihang, et autres
Publié: (2024)
Conformal Prediction Meets Long-tail Classification
par: Liu, Shuqi, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Shuqi, et autres
Publié: (2025)
Turning Black Box into White Box: Dataset Distillation Leaks
par: Chen, Huajie, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Huajie, et autres
Publié: (2026)
PTQ4DiT: Post-training Quantization for Diffusion Transformers
par: Wu, Junyi, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Junyi, et autres
Publié: (2024)
ButterflyQuant: Ultra-low-bit LLM Quantization through Learnable Orthogonal Butterfly Transforms
par: Xu, Bingxin, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Bingxin, et autres
Publié: (2025)
Making Reliable and Flexible Decisions in Long-tailed Classification
par: Li, Bolian, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Bolian, et autres
Publié: (2025)
Trusted Multi-view Learning for Long-tailed Classification
par: Tang, Chuanqing, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Chuanqing, et autres
Publié: (2025)
Supplementing Missing Visions via Dialog for Scene Graph Generations
par: Zhao, Zhenghao, et autres
Publié: (2022)
par: Zhao, Zhenghao, et autres
Publié: (2022)
Think-RM: Enabling Long-Horizon Reasoning in Generative Reward Models
par: Hong, Ilgee, et autres
Publié: (2025)
par: Hong, Ilgee, et autres
Publié: (2025)
GIFT: Unlocking Full Potential of Labels in Distilled Dataset at Near-zero Cost
par: Shang, Xinyi, et autres
Publié: (2024)
par: Shang, Xinyi, et autres
Publié: (2024)
What is Dataset Distillation Learning?
par: Yang, William, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, William, et autres
Publié: (2024)
TimeDistill: Efficient Long-Term Time Series Forecasting with MLP via Cross-Architecture Distillation
par: Ni, Juntong, et autres
Publié: (2025)
par: Ni, Juntong, et autres
Publié: (2025)
Continual Learning of Numerous Tasks from Long-tail Distributions
par: Kang, Liwei, et autres
Publié: (2024)
par: Kang, Liwei, et autres
Publié: (2024)
Distilled Decoding 2: One-step Sampling of Image Auto-regressive Models with Conditional Score Distillation
par: Liu, Enshu, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Enshu, et autres
Publié: (2025)
GSQ-Tuning: Group-Shared Exponents Integer in Fully Quantized Training for LLMs On-Device Fine-tuning
par: Zhou, Sifan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Sifan, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Distill Video Datasets into Images
par: Zhao, Zhenghao, et autres
Publié: (2025) -
Efficient Multimodal Dataset Distillation via Generative Models
par: Zhao, Zhenghao, et autres
Publié: (2025) -
CaO$_2$: Rectifying Inconsistencies in Diffusion-Based Dataset Distillation
par: Wang, Haoxuan, et autres
Publié: (2025) -
DKDM: Data-Free Knowledge Distillation for Diffusion Models with Any Architecture
par: Xiang, Qianlong, et autres
Publié: (2024) -
Dataset Quantization with Active Learning based Adaptive Sampling
par: Zhao, Zhenghao, et autres
Publié: (2024)