Enhancing Neural Network Interpretability Through Conductance-Based Information Plane Analysis
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Dabounou, Jaouad, Baazzouz, Amine |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Adaptive Class Emergence Training: Enhancing Neural Network Stability and Generalization through Progressive Target Evolution
di: Dabounou, Jaouad
Pubblicazione: (2024)
di: Dabounou, Jaouad
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Feedforward Gradient Estimation in Neural ODEs
di: Dabounou, Jaouad
Pubblicazione: (2024)
di: Dabounou, Jaouad
Pubblicazione: (2024)
SIC: Similarity-Based Interpretable Image Classification with Neural Networks
di: Wolf, Tom Nuno, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wolf, Tom Nuno, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Deepfake Detective: Interpreting Neural Forensics Through Sparse Features and Manifolds
di: Sahoo, Subramanyam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sahoo, Subramanyam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cluster Paths: Navigating Interpretability in Neural Networks
di: Kroeger, Nicholas M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kroeger, Nicholas M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Interpretability of Sparse Latent Representations with Class Information
di: Abiz, Farshad Sangari, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abiz, Farshad Sangari, et al.
Pubblicazione: (2025)
Perturbation on Feature Coalition: Towards Interpretable Deep Neural Networks
di: Hu, Xuran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Xuran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantized and Interpretable Learning Scheme for Deep Neural Networks in Classification Task
di: Maleki, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maleki, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
VOICE: Variance of Induced Contrastive Explanations to quantify Uncertainty in Neural Network Interpretability
di: Prabhushankar, Mohit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Prabhushankar, Mohit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpretable Dynamic Graph Neural Networks for Small Occluded Object Detection and Tracking
di: Soudeep, Shahriar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Soudeep, Shahriar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gaussian Smoothing in Saliency Maps: The Stability-Fidelity Trade-Off in Neural Network Interpretability
di: Ye, Zhuorui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Zhuorui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Interpretability of AR-SSVEP-Based Motor Intention Recognition via CNN-BiLSTM and SHAP Analysis on EEG Data
di: Yang, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fractional Concepts in Neural Networks: Enhancing Activation Functions
di: Alijani, Zahra, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Alijani, Zahra, et al.
Pubblicazione: (2023)
Explaining Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification by Evolving Local Interpretable Model-agnostic Explanations
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Financial Fraud Identification and Interpretability Study for Listed Companies Based on Convolutional Neural Network
di: Li, Xiao
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiao
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Accuracy and Parameter-Efficiency of Neural Representations for Network Parameterization
di: Choi, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Hongjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Domain-Aware Fine-Tuning: Enhancing Neural Network Adaptability
di: Ha, Seokhyeon, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ha, Seokhyeon, et al.
Pubblicazione: (2023)
Graph Neural Networks for Knowledge Enhanced Visual Representation of Paintings
di: Efthymiou, Athanasios, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Efthymiou, Athanasios, et al.
Pubblicazione: (2021)
An XAI-based Analysis of Shortcut Learning in Neural Networks
di: Le, Phuong Quynh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Phuong Quynh, et al.
Pubblicazione: (2025)
VISION-ICE: Video-based Interpretation and Spatial Identification of Arrhythmia Origins via Neural Networks in Intracardiac Echocardiography
di: EPMoghaddam, Dorsa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: EPMoghaddam, Dorsa, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Two-Step Concept-Based Approach for Enhanced Interpretability and Trust in Skin Lesion Diagnosis
di: Patrício, Cristiano, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Patrício, Cristiano, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transformation of Biological Networks into Images via Semantic Cartography for Visual Interpretation and Scalable Deep Analysis
di: Mostafa, Sakib, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mostafa, Sakib, et al.
Pubblicazione: (2025)
Information Geometry of Evolution of Neural Network Parameters While Training
di: Thiruthummal, Abhiram Anand, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thiruthummal, Abhiram Anand, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Additive Image Model: Interpretation through Interpolation
di: Reuter, Arik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reuter, Arik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Neural Network Robustness Against Fault Injection Through Non-linear Weight Transformations
di: Fuengfusin, Ninnart, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fuengfusin, Ninnart, et al.
Pubblicazione: (2024)
FisherMask: Enhancing Neural Network Labeling Efficiency in Image Classification Using Fisher Information
di: Gul, Shreen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gul, Shreen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Surrogate Forward Modelling For Electrocardiology Without Explicit Intracellular Conductivity Tensor
di: Ogbomo-Harmitt, Shaheim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ogbomo-Harmitt, Shaheim, et al.
Pubblicazione: (2026)
Early Detection of Coffee Leaf Rust Through Convolutional Neural Networks Trained on Low-Resolution Images
di: Cabrera, Angelly, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cabrera, Angelly, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Certifiable Semantic Robustness via Robust Pruning of Deep Neural Networks
di: Hu, Hanjiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Hanjiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Deep Neural Network Training Efficiency and Performance through Linear Prediction
di: Ying, Hejie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ying, Hejie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Tensor Decomposition Based Attention Module for Spiking Neural Networks
di: Deng, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Deng, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Investigating the Effect of Network Pruning on Performance and Interpretability
di: von Rad, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: von Rad, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimising for Interpretability: Convolutional Dynamic Alignment Networks
di: Böhle, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Böhle, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2021)
Interpretable Diffusion Models with B-cos Networks
di: Bernold, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bernold, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2025)
B-cosification: Transforming Deep Neural Networks to be Inherently Interpretable
di: Arya, Shreyash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arya, Shreyash, et al.
Pubblicazione: (2024)
Visual Analysis of Prediction Uncertainty in Neural Networks for Deep Image Synthesis
di: Dutta, Soumya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dutta, Soumya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing a Single Student's Concentration on Learning Platforms: A Machine Learning-Enhanced EEG-Based Framework
di: Zhuo, Zewen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuo, Zewen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Few-Shot Unsupervised Implicit Neural Shape Representation Learning with Spatial Adversaries
di: Ouasfi, Amine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ouasfi, Amine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpreting Neurons in Deep Vision Networks with Language Models
di: Bai, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bai, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024)
CIP-Net: Continual Interpretable Prototype-based Network
di: Di Valerio, Federico, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Di Valerio, Federico, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Adaptive Class Emergence Training: Enhancing Neural Network Stability and Generalization through Progressive Target Evolution
di: Dabounou, Jaouad
Pubblicazione: (2024) -
Adaptive Feedforward Gradient Estimation in Neural ODEs
di: Dabounou, Jaouad
Pubblicazione: (2024) -
SIC: Similarity-Based Interpretable Image Classification with Neural Networks
di: Wolf, Tom Nuno, et al.
Pubblicazione: (2025) -
The Deepfake Detective: Interpreting Neural Forensics Through Sparse Features and Manifolds
di: Sahoo, Subramanyam, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Cluster Paths: Navigating Interpretability in Neural Networks
di: Kroeger, Nicholas M., et al.
Pubblicazione: (2025)