Smart Multi-Modal Search: Contextual Sparse and Dense Embedding Integration in Adobe Express

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Aroraa, Cherag, King, Tracy Holloway, Kumar, Jayant, Lu, Yi, Sharma, Sanat, Srikantan, Arvind, Uvalle, David, Valls-Vargas, Josep, Vardhan, Harsha
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence Computation and Language Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Semantic In-Domain Product Identification for Search Queries
von: Sharma, Sanat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contextual Font Recommendations based on User Intent
von: Sharma, Sanat, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Contextual Multilingual Spellchecker for User Queries
von: Sharma, Sanat, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Scaling Multimodal Search and Recommendation with Small Language Models via Upside-Down Reinforcement Learning
von: Lin, Yu-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Augmenting Knowledge Graph Hierarchies Using Neural Transformers
von: Sharma, Sanat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion-Pretrained Dense and Contextual Embeddings
von: Eslami, Sedigheh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BANG: Billion-Scale Approximate Nearest Neighbor Search using a Single GPU
von: V., Karthik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Replay to Remember (R2R): An Efficient Uncertainty-driven Unsupervised Continual Learning Framework Using Generative Replay
von: Mandalika, Sriram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RouteNator: A Router-Based Multi-Modal Architecture for Generating Synthetic Training Data for Function Calling LLMs
von: Belavadi, Vibha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing Patterns and Influence of Advertising in Print Newspapers
von: Vardhan, N Harsha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse-Dense Mixture of Experts Adapter for Multi-Modal Tracking
von: Zhu, Yabin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Muse-it: A Tool for Analyzing Music Discourse on Reddit
von: Agarwala, Jatin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BLOSSOM: Block-wise Federated Learning Over Shared and Sparse Observed Modalities
von: R, Pranav M, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GASLITEing the Retrieval: Exploring Vulnerabilities in Dense Embedding-based Search
von: Ben-Tov, Matan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse juntas on the biased hypercube
von: Dinur, Irit, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Experimenting with Multi-modal Information to Predict Success of Indian IPOs
von: Ghosh, Sohom, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Grade Guard: A Smart System for Short Answer Automated Grading
von: Dadu, Niharika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Structured Output Benchmark: A Multi-Source Benchmark for Evaluating Structured Output Quality in Large Language Models
von: Singh, Abhinav Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contextual Document Embeddings
von: Morris, John X., et al.
Veröffentlicht: (2024)

See It All: Contextualized Late Aggregation for 3D Dense Captioning
von: Kim, Minjung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaCQR: Enhancing Query Reformulation for Conversational Search via Sparse and Dense Retrieval Alignment
von: Lai, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enabling Intrinsic Reasoning over Dense Geospatial Embeddings with DFR-Gemma
von: Zhang, Xuechen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cyclic Sparse Training: Is it Enough?
von: Gadhikar, Advait, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SqueezeLLM: Dense-and-Sparse Quantization
von: Kim, Sehoon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Decidability of Quasi-Dense Modal Logics
von: Ostropolski-Nalewaja, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Norm of Mean Contextualized Embeddings Determines their Variance
von: Yamagiwa, Hiroaki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bi-directional Contextual Attention for 3D Dense Captioning
von: Kim, Minjung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DenseGRPO: From Sparse to Dense Reward for Flow Matching Model Alignment
von: Deng, Haoyou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sparse and Dense Retrievers Learn Better Together: Joint Sparse-Dense Optimization for Text-Image Retrieval
von: Song, Jonghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Search Me Knot, Render Me Knot: Embedding Search and Differentiable Rendering of Knots in 3D
von: Aalok Gangopadhyay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Locality in Sparse and Dense Matrix Multiplications
von: Dezfuli, Mohammad Mahdi Salehi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMCache: Layer-Wise Caching Strategies for Accelerated Reuse in Transformer Inference
von: Bansal, Harsh Vardhan
Veröffentlicht: (2025)

NOVA: Discovering Well-Conditioned Winograd Transforms through Numerical Optimization of Vandermonde Arithmetic
von: Lohia, Jayant
Veröffentlicht: (2025)

Domain-specific Question Answering with Hybrid Search
von: Sultania, Dewang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse-to-Dense: A Free Lunch for Lossless Acceleration of Video Understanding in LLMs
von: Zhang, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SCOPE: Sign Language Contextual Processing with Embedding from LLMs
von: Liu, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Including Facial Expressions in Contextual Embeddings for Sign Language Generation
von: Viegas, Carla, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Streaming Complexity Separations for Dense and Sparse Graphs
von: Liu, Yang P., et al.
Veröffentlicht: (2026)

DESAMO: A Device for Elder-Friendly Smart Homes Powered by Embedded LLM with Audio Modality
von: Choi, Youngwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Factorized Motion Fields for Fast Sparse Input Dynamic View Synthesis
von: Somraj, Nagabhushan, et al.
Veröffentlicht: (2024)